博識醫(yī)療云成立于2014年，是行業(yè)領先的專病結構化電子病歷及科研平臺。公司團隊自主研發(fā)了一套底層數據架構和核心技術，以醫(yī)生需求為導向，針對專一病種定制電子病歷，能夠在6－8小時內完成專病電子病歷全部結構化字段應用的搭建工作。在以結構化電子表單為臨床醫(yī)生定制專病信息的基礎上，該系統(tǒng)還能實時更新，當出現新的指南及科研方向時，團隊可根據醫(yī)生的需求，以分鐘為單位完成更新。

此前在2017年6月，博識醫(yī)療云完成了數千萬元人民幣的A輪融資，投資方是經緯中國。

經過四年多的發(fā)展，博識醫(yī)療云產品目前進入了全國500家三甲醫(yī)院，覆蓋50個細分病種、5000個科室，主要集中在腫瘤，血液、骨科、神經等重大疾病領域，同時服務近百個由國內頂級醫(yī)院牽頭的多中心臨床研究項目。

日前，在動脈網、蛋殼研究院主辦的“2018醫(yī)療科技世界論壇”上，博識醫(yī)療云聯合創(chuàng)始人、全國銷售總監(jiān)范曉磊分享了博識醫(yī)療云過去幾年的發(fā)展歷程，以及對高質量的專病數據平臺為臨床科研和醫(yī)藥企業(yè)帶來的價值的思考。

博識醫(yī)療云聯合創(chuàng)始人、全國銷售總監(jiān)范曉磊，動脈網攝圖

以下內容根據范曉磊分享速記整理，有刪改。

中國“最愛掐架的兩家大學”校友組建的團隊

介紹一下博識醫(yī)療云這家公司，我們是初創(chuàng)企業(yè)，技術團隊來自清華，醫(yī)療團隊來自北大，中國“最愛掐架的兩家大學”的校友組建了我們的團隊。

我們希望為中國最頂級的專家科研提供服務，并且成為他們的首選。因為我們數據管理系統(tǒng)、科研管理系統(tǒng)、患者管理平臺獲得更多專家的認可，我們有機會在四年多的時間里覆蓋全國五百多家三甲醫(yī)院，在50多個細分病種里合作了5000個臨床科室。

博識醫(yī)療云主要產品及服務，來源于嘉賓分享PPT

這些疾病領域包括腫瘤、血液、神經內科等死亡率非常高的病種，一人患病對家庭造成很大影響，社會負擔也比較重，我們希望在這樣的領域里努力，做出更多的貢獻。

我們有很多的專利和軟件著作權，通過了公安部等保三級備案和國家信息系統(tǒng)安全保障一級認證。2017年我們與中科院數據科學中心成立了專注于醫(yī)療大數據的聯合實驗室，未來將在人工智能、數據分析、建模等方面有深度的合作。

過去幾年，我們做了多個疾病領域的國家重點工程項目，包括衛(wèi)健委國家透析登記系統(tǒng)、十三五國家重點研發(fā)計劃神經系統(tǒng)隊列研究、國家重點研發(fā)計劃“慢阻肺高危人群篩查和社區(qū)綜合防控適宜技術研究”等，同時我們也在腫瘤、血液、骨科等領域支持臨床專家成立了覆蓋全國三甲醫(yī)院的專病協(xié)作組。

解決高質量醫(yī)療數據來源的問題

醫(yī)療過去的十年，是藥物、設備等產品的創(chuàng)新和差異化。從數據的角度，我們看到的更多的是回顧性研究，通過過去的數據、證據為導向來做研究。

當前的十年，計算設備的發(fā)展，數據的爆炸，企業(yè)通常以實時的結果為導向，提供基于數據的輔助診斷決策、智能讀片、真實世界研究，為患者提供差異化的服務。而未來十年，將是以預防疾病為導向的智能解決方案贏得市場的時代。

消費者對大數據與人工智能的態(tài)度也更加的開放。我們的調研顯示，愿意接受基于數據、人工智能技術為其帶來診療提升的消費者已經超過了半數。越年輕的人群，對新技術和新手段的接受度越高。從治療流程的接受度也可以看到，患者能夠接受人工智能參與的更深度診療決策，而不僅僅局限于過去的一些基本的檢驗檢查。

而無論是大數據還是人工智能，高質量的數據，顯然是最重要的起點。

眾所周知，最高質量的醫(yī)療數據一直以來都是通過前結構化方法記錄的科研級數據。我們也一直堅持為國內頂尖的臨床專家提供最好的科研級數據服務。

醫(yī)療數據的維度，來源于嘉賓分享PPT

目前我國大部分的高質量醫(yī)院是分布在核心城市的重點三甲醫(yī)院。而當前普遍存在的問題是病歷的書寫缺乏統(tǒng)一的規(guī)范，醫(yī)生書寫的自由度較大、不均一性較強，同時還會缺乏生物大分子檢測、評價量表、隨訪等關鍵信息。而這部分數據進行結構化處理的成本也較高，所以我們說當前即便是高質量醫(yī)院沉淀的數據的價值密度也是相對較低的。

而我們一直專注于服務臨床專家以前結構化方式定制開發(fā)專病數據平臺，在實現數據記錄規(guī)范化的同時，高度滿足不同醫(yī)院在研究和患者管理方面的個性化需求，從而更好地滿足右上角這個象限的高質量數據的產生特點。下面我們來看一個真實的案例：

我們與北京某三甲醫(yī)院合作，為其提供數據解決方案。合作之前，該三甲醫(yī)院對于一類疾病的描述數據維度非常少，如果應用的話，也需要自然文本識別、人工復核等大量的數據治理的工作。引用科室主任的話說，醫(yī)院系統(tǒng)記錄和保留的數據更多的是保存證據的用途，在醫(yī)患糾紛的時候用來定性和打官司，對科研的支持力度太弱。

與博識醫(yī)療云合作以后，我們按照科室的單病種需求，定制開發(fā)了專業(yè)的前結構化表單，解決了數據不規(guī)范不均一的問題，解決了數據生成后需要再治理等等問題。數據生成即為可用狀態(tài)�，F在科室的查房，數據的質量控制，都在這個專病平臺上完成，大大提高了醫(yī)生科研效率。

挖掘數據的價值，應用于醫(yī)學和藥物研發(fā)

我們總結下來可以看到，對比傳統(tǒng)電子病歷或傳統(tǒng)意義上的科室數據庫，基于高質量的前結構化的專病數據平臺，具有信息維度靈活豐富、可按需調整、數據質量高等特點，超過90％的內容可以做到結構化；同時能夠應用于臨床試驗、真實世界研究、不良事件追蹤、患者管理隨訪等方面。大大提高了臨床管理數據的效率，降低了研究的實施成本。

具體怎么用，我們也有一些探索。首先是為藥企的臨床研究提供服務，幫助企業(yè)進行臨床研究可行性分析。結合各個維度的評估結果，比如從患者潛力、中心影響力、臨床試驗招募周期、所需患者數等角度，給出評估結果。憑借我們的渠道也可幫助企業(yè)快速選擇PI與參與單位。

其次是通過線上線下雙重渠道，擴大患者招募信息覆蓋面�？梢酝瑫r做到對已有患者資源初篩和對新患者的定位，達到快速的患者入組，輔助臨床研究加速完成。

以及為專病全國臨床KOL服務，幫助他們組建協(xié)作聯盟，從真實世界研究入手，形成學術成果，并可與企業(yè)聯合，實現學術和商業(yè)價值共享。

對于已上市的藥物，可以通過真實世界研究，追蹤提醒患者，能夠按時、足劑量、足療程地完成治療方案，從而為患者預后帶來幫助，為企業(yè)增加合理銷量。

這里我們也有一個案例，是關于嗜血細胞綜合征的。噬血細胞綜合征聯盟由北京友誼醫(yī)院血液科王昭主任發(fā)起，最初為北京嗜血細胞綜合征協(xié)作組，覆蓋了北京22家大三甲醫(yī)院重點科室，于2016年拓展到全國近200家三甲醫(yī)院并創(chuàng)建了中國嗜血細胞綜合征聯盟，博識醫(yī)療云為聯盟創(chuàng)建了中國噬血細胞綜合征登記平臺，目前已經是世界最大的嗜血細胞綜合征患者庫。

平臺本著互助共享、協(xié)作共贏的原則，所有貢獻了病例并通過質檢的科室，均可向平臺發(fā)起申請，利用全平臺的數據進行科研工作。王昭主任還利用平臺探索出了針對中國嗜血細胞綜合征的創(chuàng)新性化療方案，并取得的卓越的療效，具體文章也已發(fā)表于血液領域的頂級期刊《Blood》。

在試驗過程中，眾多醫(yī)藥企業(yè)也進行了積極的參與，證實了相關藥物在中國人群的優(yōu)異療效。平臺還在持續(xù)使用中。

總之，大數據、人工智能技術正在重塑醫(yī)療健康行業(yè)的面貌，深入影響產業(yè)鏈上的每一個環(huán)節(jié)。在過去幾年中，博識醫(yī)療云這樣的產品從服務國內頂尖醫(yī)生入手打造了數據智能的“基礎設施”，基于高質量醫(yī)療數據的大數據、人工智能應用才開始在醫(yī)療服務、臨床科研、藥物研究等環(huán)節(jié)落地，高質量數據和商業(yè)應用相輔相成，未來發(fā)展?jié)摿�巨大�?/p>