如果能夠早期發(fā)現(xiàn)，早期乳腺癌的10年生存率也能夠超過(guò)80％，并且保乳率可達(dá)40－50％。

然而遺憾的是，我國(guó)75％的肺癌患者在就診時(shí)已經(jīng)是晚期，其5年生存率不到20％；而乳腺能夠早期發(fā)現(xiàn)的也不到10％，大量的晚期癌癥患者不僅為患者及家庭帶來(lái)了沉重的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，更帶來(lái)了巨大的精神壓力，造成了無(wú)數(shù)的社會(huì)悲劇。

如何讓萌芽狀態(tài)的早期癌癥無(wú)所遁形？如何讓更多的癌癥患者能夠享受更高的生存質(zhì)量及更長(zhǎng)的生存年限？如何以大規(guī)模的早篩行動(dòng)支持肺癌發(fā)病機(jī)理的前沿研究？

2018年5月－7月，廣州市番禺區(qū)石樓鎮(zhèn)，在由廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院開(kāi)展的低劑量螺旋CT肺癌早篩行動(dòng)中，僅僅3個(gè)月時(shí)間就針對(duì)數(shù)萬(wàn)居民進(jìn)行了健康普查，并完成了1323人的肺癌早篩，陸續(xù)篩查出10例肺癌，其中9例為早期肺癌，并經(jīng)由病理證實(shí)。

在大型三甲醫(yī)院放射科人手已經(jīng)非常緊張，日常影像閱片需求就已應(yīng)接不暇的情況下，到底是誰(shuí)支持開(kāi)展了這樣一項(xiàng)延續(xù)數(shù)月，覆蓋數(shù)萬(wàn)人口的大規(guī)模肺癌早篩行動(dòng)？難道是醫(yī)生們有了三頭六臂？

11月9日，由依圖醫(yī)療主辦的“AI防癌地圖”計(jì)劃發(fā)布會(huì)上，廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院放射科副主任兼番禺院區(qū)微創(chuàng)介入科主任張振峰教授揭開(kāi)了謎底——人工智能。

張振峰教授透露：在先進(jìn)的醫(yī)療人工智能技術(shù)的支持下，“AI＋醫(yī)生”的早篩模式極大提升了早篩效率，使得腫瘤早篩得以高效、精準(zhǔn)、可靠的展開(kāi)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)早期肺癌，提升腫瘤患者生存年限及生存質(zhì)量，并為未來(lái)大規(guī)模的肺癌發(fā)病機(jī)理的前沿研究提供了豐富數(shù)據(jù)。

抗癌，我們可以先繪制一份地圖

這次番禺之行，是依圖醫(yī)療抗癌地圖的引子。過(guò)去的分級(jí)診療或許仍浮在話語(yǔ)之間，但一次次的基層行動(dòng)讓依圖深感基層醫(yī)療水平的貧瘠與匱乏，依圖重新認(rèn)識(shí)到AI技術(shù)在這個(gè)時(shí)代所能扮演的重要角色——不僅僅需要輔助診斷，還需要透過(guò)大數(shù)據(jù)看到高患病率背后的深層原因。

2018CCR大會(huì)上，依圖醫(yī)療宣布正式啟動(dòng)“AI防癌地圖”項(xiàng)目，計(jì)劃在未來(lái)5年內(nèi)投入1億元項(xiàng)目資金，聯(lián)合數(shù)百家醫(yī)療機(jī)構(gòu)，覆蓋19個(gè)省市自治區(qū)，并以AI應(yīng)用提升醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)供給能力，加強(qiáng)癌癥人群研究，優(yōu)化早篩開(kāi)展方式，推動(dòng)中國(guó)腫瘤篩查進(jìn)入“AI＋” 時(shí)代。

“1個(gè)億的資金很少，但作為一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司，我們會(huì)盡我們最大的努力推動(dòng)腫瘤篩查發(fā)展�！耙缊D醫(yī)療總裁倪浩在發(fā)布會(huì)上談到，“AI防癌地圖主要包含兩個(gè)部分，第一，我們希望為開(kāi)展篩查服務(wù)的醫(yī)院提供技術(shù)和資金的支持，提高醫(yī)院的篩查服務(wù)能力，加速癌癥篩查覆蓋范圍，第二，我們將同醫(yī)院開(kāi)展部分研究性項(xiàng)目，比如建立一些前瞻性隊(duì)列對(duì)患癌人群進(jìn)行跟蹤研究，并嘗試從基因角度獲得信息，挖掘患癌人群的患病規(guī)律。我們希望通過(guò)這些研究性的項(xiàng)目，能夠指導(dǎo)并優(yōu)化癌癥早篩的開(kāi)展方式�！�

北京協(xié)和醫(yī)院放射科主任金征宇也在會(huì)上談到癌癥早篩問(wèn)題：“一方面，如今快節(jié)奏的生活給人們帶來(lái)的壓力，城市發(fā)展帶來(lái)的環(huán)境污染等因素都是癌癥重要的成因；另一方面，人們對(duì)癌癥的認(rèn)識(shí)、早查、早防意識(shí)仍需提升。無(wú)論是依圖，還是我們醫(yī)院本身，需要共同努力來(lái)應(yīng)對(duì)這些問(wèn)題。“

技術(shù)，是項(xiàng)目運(yùn)轉(zhuǎn)的核心力量

并非每個(gè)企業(yè)都能開(kāi)展如此規(guī)模的抗癌項(xiàng)目，目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)需要硬實(shí)力作為支撐。

依圖長(zhǎng)期致力于人工智能創(chuàng)新性研究，將先進(jìn)人工智能技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合，建設(shè)更加安全、健康、便利的世界，其產(chǎn)品目前已服務(wù)于城市公共安全、醫(yī)療健康、金融等眾多領(lǐng)域。而在抗癌之戰(zhàn)中，依圖選擇了以下幾個(gè)產(chǎn)品作為武器。

1、肺癌影像智能診斷系統(tǒng)

AI防癌地圖中，肺癌是最大的敵人。數(shù)據(jù)顯示，早期肺癌10年生存率達(dá)92％，而75％確診者為晚期，早期和晚期的五年生存率有明顯的差異。所以，早診斷、早治療能夠顯著降低患者死亡率，這對(duì)于患者自身及其家庭乃至社會(huì)都有難以衡量的意義。

依圖醫(yī)療研發(fā)的care．a(chǎn)iTM肺癌影像智能診斷系統(tǒng)的研發(fā)協(xié)同了300余位醫(yī)師，遵循Fleichner指南、NCCN指南、中國(guó)專家推薦方案，經(jīng)過(guò)100萬(wàn)＋訓(xùn)練數(shù)據(jù)的培養(yǎng)才有了今天高檢出敏感率，高報(bào)告采納率的成果。

如今，該系統(tǒng)不僅能夠快速、精準(zhǔn)、可靠的實(shí)現(xiàn)肺結(jié)節(jié)的秒級(jí)檢出，還能夠?qū)崿F(xiàn)病灶的精確定位、良惡性鑒別、自動(dòng)歷史影像對(duì)比等功能，并能夠無(wú)縫融入臨床工作流，撰寫(xiě)結(jié)構(gòu)化報(bào)告，其敏感性超過(guò)95％，而結(jié)構(gòu)化報(bào)告的臨床采納率也達(dá)到了92％，真正成為臨床醫(yī)生的助手及第二大腦，綜合性能超過(guò)了大部分競(jìng)品。

2、乳腺X線鉬靶智能影像診斷系統(tǒng)

中國(guó)國(guó)家癌癥中心的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，在所有女性可能罹患的惡性腫瘤中，乳腺癌高居榜首，占比達(dá)到16．51％。全球范圍內(nèi)，乳腺癌在發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家女性的惡性腫瘤發(fā)病率均排名第一，乳腺成為醫(yī)療影像AI重要的應(yīng)用場(chǎng)景。

但是，乳腺AI產(chǎn)品的研發(fā)比肺結(jié)節(jié)困難許多。尤其是鉬靶——當(dāng)前中國(guó)專業(yè)從事乳腺x線鉬靶的閱片醫(yī)生極為稀缺，遠(yuǎn)遠(yuǎn)難以滿足臨床需求。

依圖醫(yī)療耗時(shí)數(shù)年推出的乳腺X線智能診斷系統(tǒng)性能不俗，該AI系統(tǒng)依托強(qiáng)大的算法創(chuàng)新，以及多家三甲醫(yī)院萬(wàn)量級(jí)的真實(shí)乳腺影像數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了乳腺X線鉬靶影像的秒級(jí)閱片，擁有腺體分型、病灶檢出、征象描述、智能BI－RADS分型等多項(xiàng)功能，并能自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)化報(bào)告，供影像醫(yī)師使用。

這兩類產(chǎn)品將在腫瘤治療中發(fā)揮作用，更多的基層醫(yī)療將在依圖AI產(chǎn)品的支撐下，獲取過(guò)去無(wú)法實(shí)現(xiàn)的治療能力。通過(guò)這寫(xiě)產(chǎn)品，更多的人能夠通過(guò)親身經(jīng)歷去體驗(yàn)AI，腫瘤早篩在中國(guó)的普及也將得到加速。

未來(lái)，我們需要更多人合力

醫(yī)療的發(fā)展是一條漫漫長(zhǎng)路，不是一朝一夕便能完成，而“AI防癌地圖”項(xiàng)目打造了一個(gè)很好的開(kāi)始，倪浩表示：“第一批的19個(gè)城市處于在國(guó)家的防癌框架之面，國(guó)家在哪里開(kāi)展癌癥的早篩，我們就在哪里去為它提供支持。但是，對(duì)于很多不在這19個(gè)省市的地區(qū)，特別是偏遠(yuǎn)一些的地區(qū)，我們同樣投入的大量資金支持。只要有計(jì)劃開(kāi)展癌癥早篩的項(xiàng)目，依圖便愿意為這些項(xiàng)目提供技術(shù)、資金及系統(tǒng)。同時(shí)，我們的研究也將不斷開(kāi)展，人類對(duì)于癌癥認(rèn)識(shí)仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，我們希望能夠透過(guò)數(shù)據(jù)看出其中的問(wèn)題�！�

“依圖在心態(tài)上面已經(jīng)做好了充分準(zhǔn)備，當(dāng)然僅僅是依圖并不足以改變醫(yī)療的現(xiàn)狀。我們希望能跟醫(yī)生一起，與眾多生命科技公司一起，共同助力癌癥早篩，讓整個(gè)社會(huì)能夠感受到人工智能為醫(yī)療所帶來(lái)的價(jià)值�！�