“利用數(shù)字化人體的研究成果，結(jié)合大數(shù)據(jù)與人工智能，綜合在臨床醫(yī)學上的應用就使得疾病的診斷更準確，治療更精確�！�

——國際數(shù)字醫(yī)學學會主席張紹祥

張紹祥：第三軍醫(yī)大學前副校長、數(shù)字醫(yī)學教研室主任、教授、博士生導師、少將軍銜�，F(xiàn)任國際數(shù)字醫(yī)學學會（ISDM）主席、中國解剖學會理事長、中華醫(yī)學會數(shù)字醫(yī)學分會名譽主任委員。

16年前，數(shù)字醫(yī)療還是個鮮有人知的概念時，張紹祥教授就在中國數(shù)字人體研究學科帶頭人鐘世鎮(zhèn)院士引領下研究“數(shù)字虛擬人”。

“數(shù)字虛擬人”指的是人體的數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)的采集必須要來自真實的人體，并利用機床將人體切成0．1－0．2毫米的切片，再通過數(shù)碼掃描設備對切片拍照分析，然后將獲取的數(shù)據(jù)，再利用電腦三維重建的方式，還原人體完整的結(jié)構(gòu)信息。

2007年的時候，張紹祥教授掛帥的中國人民解放軍第三軍醫(yī)大學“數(shù)字化可視人體研究課題組”，完成以完整的中國人體解剖斷層數(shù)據(jù)為依據(jù)重建的數(shù)字化人體解剖產(chǎn)品，其中包含男女兩套完整人體斷層圖像數(shù)據(jù)，并具備典型的中國人體質(zhì)特征。

中國是美、韓之后，全球第三個研究“人體可視化”的國家。截至目前，中國也是數(shù)字化人體成果中數(shù)據(jù)集最多（已有10余例數(shù)字化人體數(shù)據(jù)集，美韓目前僅完成兩例）、質(zhì)量最高、應用最好的國家。

“全國數(shù)字醫(yī)學學會成立以來發(fā)展非常迅速，特別是在科學研究和臨床應用兩個方面�！睆埥B祥教授告訴《多肽鏈》，數(shù)字醫(yī)學技術正在改變著傳統(tǒng)疾病二維診療模式。

以數(shù)字化人體研究為引導的數(shù)字醫(yī)學能為患者帶來更加微創(chuàng)、精準、安全的醫(yī)療體驗。尤其是三維可視化、3D打印、大數(shù)據(jù)及人工智能等多種數(shù)字化手段，不斷在醫(yī)學研究方面取得進展。如在3D打印骨科復雜畸形的矯治等領域，中國處于世界前列。

2016年，國際數(shù)字醫(yī)學學會（ISDM）在南京成立，張紹祥教授被推舉為首屆學會主席。這也標志著在國際數(shù)字醫(yī)學領域，中國作為引領者的地位獲得世界范圍內(nèi)的認同。

“數(shù)字虛擬人”的臨床價值

數(shù)字醫(yī)療在臨床手術中，首先能夠在可視化的系統(tǒng)上建立實體的模型和框架。把患者的影像資料和數(shù)字人體的資料進行融合，就可以準確看到病灶周圍的人體解剖結(jié)構(gòu)。

因此，用數(shù)字醫(yī)學手段來解決肝癌、胰腺癌、頭部腫瘤的診斷與臨床治療等方面，可以幫助醫(yī)生對患者制定出更為準確的手術方案，使術后結(jié)果更確定，避免手術誤判。

“等于在計算機上建立立體的人體模型中，實際做一遍手術。如果病情極為復雜，我們也更可以通過硅膠等物質(zhì)進行3D模型打印，在情況一樣的部位同樣做一臺手術�！�

張紹祥告訴《多肽鏈》，這套數(shù)字化人體的操作系統(tǒng)已經(jīng)在臨床上開始應用并取得了明顯的效果�！耙郧安桓仪械哪[瘤現(xiàn)在可以切了，不敢打開的手術禁區(qū)，通過可視化的辦法打開了”。

比如，肝癌手術，在肝切除之前通過病人的圖像數(shù)據(jù)進行三維重建，再跟“數(shù)字虛擬人”（正常的數(shù)字化人體數(shù)據(jù)）進行比較，能使影像顯示不清楚的地方得以補充。

因此，醫(yī)生就能在臨床的術前討論、制定更完善的手術方案上，真正做到心里有“數(shù)”。

當然，“數(shù)字虛擬人”臨床應用的基礎是足夠量級的數(shù)據(jù)采集。人體本身就是個大數(shù)據(jù)中心，內(nèi)部結(jié)構(gòu)非常復雜，研究過程中要做成一萬多個切片，而且均為圖像數(shù)據(jù)。

上萬份切片的圖像數(shù)據(jù)組合起來相當與一個T級以上的數(shù)據(jù)容量，才有可能完成單個人體的數(shù)據(jù)采集。并且隨著數(shù)據(jù)量越龐大，所分析的內(nèi)部結(jié)構(gòu)就越細致，這對于臨床指導才能更精確。

雖然，“數(shù)字虛擬人”最難的是在數(shù)據(jù)收集上，但若數(shù)據(jù)積累到一定量級，那么其應用成本就會大大降低，而醫(yī)生臨床手術成功率就會越高。

“目前，中國與國際相應的研究處于同一水平線上，但在部分領域，我們將會從并跑到領跑，因為我們的醫(yī)生多、病例多，這為我們的科研提供了一個很好的空間”，張紹祥說。

可視見的腫瘤邊界

在醫(yī)療領域，3D成像技術能為醫(yī)生實現(xiàn)3D人體器官可視化，輔助解決復雜的診斷難題。

3D成像技術通過對物體進行三維掃描、電腦建模和渲染后，即可通過鏡片、虛擬頭盔等媒介呈現(xiàn)出三維虛擬圖像。

相比平面投影成像，3D成像技術能呈現(xiàn)更全面的物體，與三維成像產(chǎn)生交互體驗，進而更好的協(xié)助醫(yī)生進行診斷。

“以精準放療舉例，當前在臨床上腫瘤的放射治療當中存在的主要問題是，勾畫放療計劃的靶區(qū)，勾畫的過程中可能醫(yī)生不了解其內(nèi)部解剖結(jié)構(gòu)，使其勾畫不夠準確；勾畫放射靶區(qū)是一項非常費神的工作，若醫(yī)生精力不濟勾畫錯誤，最終治療的效果就會受到影響。”

在張紹祥看來，若對這些部位通過三維重建、圖像識別、靶區(qū)自動跟蹤，最終進行靶區(qū)的勾畫，然后來進行腫瘤放療計劃的制定，那么效果就會大為改進。

通過對以前成百上千套數(shù)據(jù)進行分析和學習獲得的大數(shù)據(jù)，來提高靶區(qū)勾畫的效率，校正靶區(qū)的信息，最終通過臨床勾畫以后，能夠在可視化的狀態(tài)下立體呈現(xiàn)腫瘤的邊界。

進而，在制定放療計劃的時候，按照腫瘤外形邊界的大小來調(diào)整腫瘤放射的范圍，在不同的角度射線通過一系列技術能夠使得出來的放射線照射劑量，腫瘤中心部位最高，邊緣部分最少，最后達到最大的正常結(jié)構(gòu)的保護，最大劑量靶區(qū)的照射以達到最佳治療效果。

此外，在患者數(shù)據(jù)采集上，其實僅需要CT與磁共振的成像以及臨床的數(shù)據(jù)導入到數(shù)字人體的可視化三維立體系統(tǒng)中，然后把病人局部的CT圖像跟正常人體的模型進行融合，找出腫瘤所在的部位以及周圍器官的解剖關系，就能得出一個清晰的視圖。

此項應用對于精準醫(yī)療起到大大推進作用，因為醫(yī)學的精準程度代表著技術能力，人體分析越精準，就能讓臨床手術的成功率提高。

張紹祥篤定隨著3D成像技術的成熟應用以及數(shù)字醫(yī)學創(chuàng)新發(fā)展，將會為人類醫(yī)療技術帶來革命性的變化。

本文為多肽鏈｜多肽學社原創(chuàng)

作者｜叢名龍