千人千面,人工智能醫(yī)生究竟長什么樣?
飛利浦與騰訊兩大巨頭攜手,推進(jìn)AI輔助診斷系統(tǒng)開發(fā)。據(jù)最新發(fā)布的《中國醫(yī)學(xué)影像AI白皮書》,“人工智能+”已經(jīng)成為傳統(tǒng)醫(yī)療巨頭和互聯(lián)網(wǎng)科技公司的未來戰(zhàn)略方向。盡管AI在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域已經(jīng)取得矚目成績,但在AI讀片成為“普世”服務(wù)前,如何讓AI真正從實(shí)驗(yàn)室走向醫(yī)院,從科研走向臨床,是眼下更務(wù)實(shí)的思考。
全球電子巨頭飛利浦與中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭騰訊在人工智能的應(yīng)用方面找到了交集。
3月22日,飛利浦(中國)與騰訊達(dá)成戰(zhàn)略合作,致力于在智能醫(yī)療領(lǐng)域,從醫(yī)院臨床需求出發(fā),共同推進(jìn)電子陰道鏡AI輔助診斷系統(tǒng)的研發(fā)。據(jù)悉,將電子陰道鏡與陰道鏡AI輔助診斷系統(tǒng)結(jié)合成果,將成為醫(yī)生的“智能助手”,大大節(jié)省婦科臨床醫(yī)生的看片精力,提高診斷效率和準(zhǔn)確率。
就在數(shù)天后,《中國醫(yī)學(xué)影像AI白皮書》(以下簡稱“白皮書”)于3月26日發(fā)布并指出,“人工智能+”已經(jīng)成為傳統(tǒng)醫(yī)療巨頭和互聯(lián)網(wǎng)科技公司的未來戰(zhàn)略方向。該白皮書由中國醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新聯(lián)盟牽頭,匯集了國內(nèi)三甲醫(yī)院的影像專家、科研專家和領(lǐng)先的AI醫(yī)學(xué)公司共同起草。
白皮書提及,西門子醫(yī)療、通用醫(yī)療、飛利浦醫(yī)療、聯(lián)影醫(yī)療以及東軟醫(yī)療等設(shè)備公司紛紛成立智能醫(yī)療部門。谷歌、阿里巴巴、騰訊、復(fù)興醫(yī)藥等企業(yè)也均表示會將醫(yī)療領(lǐng)域作為本企業(yè)AI的發(fā)力點(diǎn),成為公司未來戰(zhàn)略的重要組成部分。
醫(yī)療領(lǐng)域向來被認(rèn)為是人工智能落地的首要場景之一,各類應(yīng)用場景豐富。白皮書顯示,AI自然語言處理可在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能輔診、電子病歷語音錄入等。在醫(yī)學(xué)影像方面,AI技術(shù)可以有效提高醫(yī)師診療效率與診斷精度,使醫(yī)學(xué)圖像的分析技術(shù)下沉,縮短患者就診等待時(shí)間,降低就醫(yī)成本。另外,AI在體征監(jiān)測、臨床數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)視頻、運(yùn)動(dòng)管理、藥物發(fā)現(xiàn)等方面都可發(fā)揮作用。
看清醫(yī)學(xué)影像,也要看清未來
對于人工智能在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域興起的熱潮,華東師范大學(xué)上海市磁共振重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任楊光副教授對算力智庫表示,圖像是人們能夠最直觀感受到的信息。隨著AI視覺識別算法的快速發(fā)展和成熟,人臉識別、車牌識別等場景出現(xiàn)在了日常生活中,也很自然會被應(yīng)用到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。
AI的出現(xiàn)確實(shí)受到了醫(yī)生的認(rèn)同和歡迎。楊光教授從其與醫(yī)院的合作中發(fā)現(xiàn),醫(yī)生們普遍認(rèn)為,如果能通過AI在影像識別方面減少錯(cuò)診和漏診,將是一件十分有意義的事情。但他也坦言,目前人工智能醫(yī)學(xué)影像識別仍以科研為主,并未直接用于臨床。
此外,目前AI影像識別的疾病種類也非常有限。楊光教授表示,上海市磁共振重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室與合作醫(yī)院在前列腺影像識別方面已經(jīng)取得了系統(tǒng)性成果,接下來會對肝臟與腎臟疾病的影像進(jìn)行系統(tǒng)性的研究。他認(rèn)為,不同器官、不同疾病,對于AI的處理難度也各不相同,從個(gè)別器官到整體系統(tǒng)更有待研究,但只有從局部小范圍做起,才更有可能實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。
但畢竟AI醫(yī)學(xué)影像識別技術(shù)還處于發(fā)展初期,即便攻克了技術(shù)關(guān),最終的落地形式仍然見仁見智。
在近期舉辦的首屆CIO首投2025投資者俱樂部年會暨新興人工智能管理論壇(以下簡稱“論壇”)上,來自AI技術(shù)服務(wù)商和投資機(jī)構(gòu)的嘉賓提出,未來“AI讀片”的最終落地形式或許只是醫(yī)療影像設(shè)備上的一個(gè)模塊。
對于這種假想,楊光教授對算力智庫分享了自己的不同看法。他表示,醫(yī)療影像設(shè)備上的AI模塊的確是一種可能性,并且很有可能會成為現(xiàn)實(shí),畢竟這樣可以提升相關(guān)產(chǎn)品的競爭力!暗腋鼉A向于把AI當(dāng)做一種服務(wù)。未來技術(shù)發(fā)展成熟之時(shí),AI反而不會是一個(gè)高大上的東西,而是人們都能使用的工具”,楊光教授說道。
他解釋道,一般如果有人得了重病,很有可能他會找懂醫(yī)的熟人看一下病例,但實(shí)際上熟人不一定比醫(yī)生專業(yè)和權(quán)威,這樣的咨詢一方面確實(shí)可以降低誤診的可能,另一方面也是一種心理訴求。但從這個(gè)例子可以想見,未來AI有望作為一種讀片的工具,給病人多一種參考。更樂觀來看,當(dāng)AI讀片的水平達(dá)到專家門診水平時(shí),這樣的額外參考顯然是有價(jià)值、有市場的。
如果基于這樣的思考再反觀具體落地形式,AI讀片是作為現(xiàn)有影像設(shè)備的附加模塊,還是作為單獨(dú)的服務(wù)(如網(wǎng)站),想象空間顯然是廣闊的。
華東師范大學(xué)上海市磁共振重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任楊光教授
從暢想回到現(xiàn)實(shí),現(xiàn)實(shí)可能還是骨感的。據(jù)白皮書調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,目前有74%的醫(yī)師沒有參與過AI相關(guān)研究,72%的醫(yī)院沒有建立專門的AI研究部門,74%的醫(yī)師表示僅聽說過并沒有使用過相關(guān)產(chǎn)品?傮w來看,醫(yī)師個(gè)人(及團(tuán)隊(duì))最感興趣的醫(yī)學(xué)AI領(lǐng)域是病灶篩查及檢測(支持度84%),其次是疾病診斷、疾病預(yù)后分析及治療療效評價(jià)、醫(yī)療教育等。但對于AI在醫(yī)療領(lǐng)域的前景,90%的醫(yī)師認(rèn)為還需要很長時(shí)間探索。
從實(shí)驗(yàn)室到醫(yī)院到底還有多遠(yuǎn)?
看來,在AI讀片成為“普世”服務(wù)前,如何讓AI真正從實(shí)驗(yàn)室走向醫(yī)院,從科研走向臨床,或許才是眼下更務(wù)實(shí)、也是更緊迫的思考。
首當(dāng)其沖的,是AI的合法“身份”問題。
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