工，以數(shù)據(jù)驅(qū)動為根本，忽略領(lǐng)域知識的作用；醫(yī)，則扮演數(shù)據(jù)標注工人的角色，醫(yī)生的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域知識難以發(fā)揮作用。但由于醫(yī)學(xué)的獨特性，我們需要重新審視兩者的角色和關(guān)系，醫(yī)生應(yīng)該參與到算法開發(fā)的過程中，醫(yī)生的醫(yī)學(xué)知識和臨床經(jīng)驗應(yīng)該融入到算法設(shè)計中。

——李純明

醫(yī)工交叉與產(chǎn)學(xué)結(jié)合

作為圖像計算與數(shù)字醫(yī)學(xué)國際研討會（International Symposium on Image Computing and Digital Medicine，以下簡稱ISICDM）的發(fā)起人兼籌辦者，李純明教授的這段發(fā)言，簡明扼要地揭示了“理工醫(yī)大融合”的痛點所在：只有加強跨學(xué)科的交流、促進不同專業(yè)人士的學(xué)術(shù)交流與合作，才能激發(fā)產(chǎn)學(xué)研醫(yī)協(xié)同創(chuàng)新與技術(shù)落地。

而隨著人工智能的興起，醫(yī)工交叉與產(chǎn)學(xué)結(jié)合這兩個由來已久的問題，也讓醫(yī)學(xué)影像分析領(lǐng)域的發(fā)展面臨著全新的機遇與挑戰(zhàn)。

隔行如隔山，這對IT界和醫(yī)學(xué)界來說尤為貼切，當雙方團隊共同打造一個產(chǎn)品時，面臨著話語體系不同、評價方式不同、誰來主導(dǎo)等諸多問題。

縱觀目前“AI賦能醫(yī)療”這個市場，其實仍處于發(fā)展初期階段，雖然各路玩家都已相繼入場，但是AI+醫(yī)療的產(chǎn)品仍處于科研摸索期。

在此大環(huán)境背景下，由國際數(shù)字醫(yī)學(xué)會與國家天元數(shù)學(xué)西北中心聯(lián)合主辦，西安電子科技大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院與空軍軍醫(yī)大學(xué)（第四軍醫(yī)大學(xué)）生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院聯(lián)合承辦的第三屆圖像計算與數(shù)字醫(yī)學(xué)國際研討會（ISICDM 2019）于2019年8月24日－26日在西安召開。

（大會現(xiàn)場盛況）

大咖云集，共襄盛會

ISICDM 2019由中國科學(xué)院院士、西安交通大學(xué)徐宗本教授，中國工程院院士、空軍軍醫(yī)大學(xué)俞夢孫教授擔(dān)任大會名譽主席；MICCAI創(chuàng)始主席、耶魯大學(xué)James Duncan教授，加拿大皇家科學(xué)院院士Terry Peters教授，長征醫(yī)院影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)科主任劉士遠教授，共同出任大會主席。

本屆研討會邀請了信息科學(xué)、數(shù)學(xué)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的國內(nèi)外知名學(xué)者作特邀報告，并組織了一批有豐富科研與臨床經(jīng)驗的醫(yī)生和理工科專家學(xué)者做跨學(xué)科的科普講座與前沿學(xué)術(shù)報告，充分體現(xiàn)此次研討會的理、工、醫(yī)學(xué)科交叉特色，更是促進多領(lǐng)域研究成果的交流與合作。

目前AI技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)工程中應(yīng)用十分廣泛，但人工智能想在醫(yī)療領(lǐng)域有所建樹，“持證上崗”是先決前提。

2017年9月國家食藥監(jiān)總局發(fā)布的新版《醫(yī)療器械分類目錄》，其中出現(xiàn)了對診斷功能軟件的界定，這意味著醫(yī)療AI影像公司有了“上崗門檻”，同時也對推動產(chǎn)業(yè)規(guī)范化發(fā)展提出了新要求。據(jù)《醫(yī)療器械分類目錄》，在22大類醫(yī)療器械中，特設(shè)“醫(yī)用軟件”一類，近年來勢頭強勁的醫(yī)療AI就被納入此類。

AI醫(yī)療評估趨勢

隨著醫(yī)療領(lǐng)域人工智能創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量的增長，對人工智能醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)發(fā)展和監(jiān)管提出了更高的要求。為此，ISICDM 2019特邀中國食品藥品檢定研究院的任海萍教授為大家分享了題為“醫(yī)療人工智能質(zhì)量評估的趨勢”的專題演講。

任教授表示：目前AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場景日益豐富，但產(chǎn)品快速迭代造成動態(tài)質(zhì)量評價壓力大。而藥監(jiān)系統(tǒng)正在對此出臺相應(yīng)的標準化工作規(guī)范，人工智能的通用標準（ISO／IEC WD 22989 Artificial intelligence——Concepts and terminology）也正在起草中，我國人工智能醫(yī)療器械標準化工作已步入正軌，AIMD臨床使用階段的質(zhì)量評價工作應(yīng)同步發(fā)展。

在圓桌論壇環(huán)節(jié)，本屆大會邀請了醫(yī)學(xué)、數(shù)學(xué)、企業(yè)等多領(lǐng)域領(lǐng)軍人物以問答對話形式就“后深度學(xué)習(xí)時代的醫(yī)療人工智能”話題進行探討，中山大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與計算機學(xué)院教授兼博士生導(dǎo)師、廣州柏視醫(yī)療科技有限公司董事長陸遙博士受邀出席了該論壇，圓桌論壇部分精彩對話節(jié)選如下：

1

主持人：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從一開始被推崇到一度被稱為“神經(jīng)病網(wǎng)絡(luò)”，再到現(xiàn)在勢頭又是大熱，對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，您是如何看待的呢？

陸遙：我是學(xué)數(shù)學(xué)出身的，我就從數(shù)學(xué)的角度為大家簡析一下這個邏輯吧。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射的本質(zhì)其實是很簡單的，在我本人看來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是沒有“病”的，如果說結(jié)果存疑，那么可能存在問題的應(yīng)該是數(shù)據(jù)的訓(xùn)練。好比一個單位的醫(yī)生，他要拿到很多的數(shù)據(jù)用以訓(xùn)練，那是不可能的，而我們所在做的工作，就是將我們的產(chǎn)品“訓(xùn)練”好，能被更多的臨床醫(yī)生應(yīng)用，輔助醫(yī)生臨床決策、預(yù)測問題。

主持人：醫(yī)學(xué)影像AI現(xiàn)在風(fēng)頭正熱，正所謂“外行看熱鬧，內(nèi)行看門道”，請問作為內(nèi)行人您是如何看待醫(yī)學(xué)影像AI的機遇和挑戰(zhàn)呢？

陸遙：醫(yī)學(xué)影像AI本質(zhì)是為醫(yī)生創(chuàng)造便利的，那么我們就需要理解醫(yī)生的需求、知道他們的痛點、解決他們的問題，而這既是機遇，也是挑戰(zhàn)。

主持人：請展望一下未來五年、十年AI醫(yī)療的發(fā)展？

陸遙：其實從科研到產(chǎn)品化，我認為AI只是一個工具，未來我希望AI可以真正地應(yīng)用于臨床，體現(xiàn)其價值，成為醫(yī)院里醫(yī)生們最趁手的手術(shù)刀，讓醫(yī)生們都能輕松應(yīng)用并且習(xí)慣使用。

（陸遙教授圓桌論壇發(fā)言）

AI醫(yī)療，柏視可期

醫(yī)療本身是一個嚴監(jiān)管高門檻的技術(shù)密集型行業(yè)，AI產(chǎn)品在發(fā)展過程中需要大量且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，而且需要醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的專家進行數(shù)據(jù)標注、質(zhì)控，這些對數(shù)據(jù)質(zhì)量與標注質(zhì)量的要求都是其他行業(yè)無法與之比擬的。同時，醫(yī)學(xué)本身在很大程度上又是一門循證科學(xué)，這為數(shù)據(jù)收集和管理、算法驗證、臨床應(yīng)用的標準化、規(guī)范化的制定均帶來一定程度的難度。

而不同于其他純技術(shù)驅(qū)動型AI醫(yī)療企業(yè)，陸遙教授帶領(lǐng)的柏視醫(yī)療，是一支在醫(yī)學(xué)影像、人工智能領(lǐng)域多項技術(shù)具有超過20年的經(jīng)驗積累的團隊。柏視醫(yī)療定位為醫(yī)療人工智能技術(shù)引領(lǐng)者和技術(shù)提供商，擁有國際領(lǐng)先的頭頸、肺部、乳腺等多病種和多模態(tài)影像數(shù)據(jù)庫。

柏視研發(fā)的智能放療勾畫解決方案和智能醫(yī)療影像處理解決方案等AI醫(yī)療產(chǎn)品從設(shè)計到落地，均考慮到產(chǎn)品是否滿足醫(yī)生需求、能否切實解決問題并有效幫助醫(yī)生工作等相關(guān)問題。

ISICDM 2019大會上展出的柏視產(chǎn)品受到了高度關(guān)注，中國科學(xué)院院士徐宗本教授和大會發(fā)起人李純明教授等專家學(xué)者親臨柏視展臺了解產(chǎn)品相關(guān)信息，表達了對柏視產(chǎn)品的認可和發(fā)展期許，并與柏視董事長陸遙教授合影留念。

目前，柏視醫(yī)療已經(jīng)與新加坡國家腫瘤中心（NCCS）、中山大學(xué)附屬醫(yī)院、解放軍總醫(yī)院等國內(nèi)外多家醫(yī)療機構(gòu)建立合作關(guān)系，并獲得了醫(yī)院、影像設(shè)備商、醫(yī)療軟件平臺廠商和檢驗機構(gòu)等醫(yī)療生態(tài)伙伴的高度認可，成為了醫(yī)學(xué)影像人工智能領(lǐng)域最具備研發(fā)實力的公司之一。

未來，柏視將繼續(xù)保持“輔助醫(yī)生、服務(wù)醫(yī)療”的初心，更加明晰醫(yī)、患及各參與方的需求，形成強大合力、打破行業(yè)壁壘、為醫(yī)患賦能。