從非診斷AI和診斷AI的分類看醫(yī)療人工智能商業(yè)化

除了潘云鶴院長對于AI趨勢的思考外，醫(yī)療AI的商業(yè)化同樣值得探討。

本次大會的開始，國家藥品監(jiān)督管理局醫(yī)療器械技術(shù)審評中心、上海申康醫(yī)院發(fā)展中心以及眾多參與審評流程的三甲醫(yī)院紛紛參與了此次盛會，并在會上進(jìn)行了聯(lián)合國國際電信聯(lián)盟（健康醫(yī)療人工智能焦點(diǎn)組）國內(nèi)對口組授牌儀式。

健康醫(yī)療人工智能焦點(diǎn)組（FG AI4H）主要致力于健康醫(yī)療人工智能的標(biāo)準(zhǔn)預(yù)研究，并聚焦健康醫(yī)療人工智能的數(shù)據(jù)格式、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集和算法評估驗證等方面，擬起草健康醫(yī)療人工智能技術(shù)報告及遴選健康醫(yī)療人工智能垂直領(lǐng)域的最佳應(yīng)用案例，聯(lián)合健康醫(yī)療領(lǐng)域及人工智能跨領(lǐng)域?qū)W者專家，共同推動健康醫(yī)療人工智能創(chuàng)新發(fā)展。

而此次健康醫(yī)療人工智能焦點(diǎn)組國內(nèi)對口組的成立，總結(jié)和吸收了國內(nèi)外焦點(diǎn)組的先進(jìn)工作經(jīng)驗。會議的熱點(diǎn)再次回到了醫(yī)療AI的器械審批問題。

非診斷和診斷的問題實(shí)際上決定了醫(yī)療AI產(chǎn)品拿二類證還是三類證的問題，也就是AI的商業(yè)化問題。

毋庸置疑，非決策的產(chǎn)品會走得更快，因為這類產(chǎn)品的審批流程更為清晰，而商業(yè)模式也更為簡單。

東軟首席健康知識官黃峰向動脈網(wǎng)記者舉了這樣一個例子：“看心血管的狹窄程度，以前醫(yī)生可能自己得慢慢找，慢慢看自己去量，現(xiàn)在一些公司做了這類產(chǎn)品以后，能把整個血管的寬度都算出來，讓醫(yī)生一目了然。以前這些項目需要一個多小時才能完成，現(xiàn)在僅需數(shù)分鐘，其實(shí)用的價值巨大。”

這類產(chǎn)品可以孕育許多新的商業(yè)模式，以FFRCT服務(wù)科亞醫(yī)療為例，醫(yī)生常常將相關(guān)的計算工作交給位于院外的科研醫(yī)療實(shí)驗室進(jìn)行計算，而科研醫(yī)療只需將準(zhǔn)確的AI“測量”結(jié)果返回給醫(yī)院即可。

再如深透醫(yī)療的SubtlePET同樣是運(yùn)用AI對PET（包括PET－CT及PET－MR）掃描結(jié)果進(jìn)行重建，以提升成像質(zhì)量。憑借這種模式，深透醫(yī)療已與多家醫(yī)院簽署年費(fèi)協(xié)議。

在上述過程中，醫(yī)生并不關(guān)心計算結(jié)果的來源，而只關(guān)心結(jié)果的準(zhǔn)確度。這些器械主要關(guān)注了“測量”這一環(huán)節(jié)。

但這是一個階段性的發(fā)展情況，AI終會從非輔助走向輔助。對于這一過渡期，聯(lián)影、東軟、西門子采用用了同樣的方式，即給予人工智能影像企業(yè)一個展示產(chǎn)品的舞臺，嘗試從中選出一些各具特色的優(yōu)異產(chǎn)品。

當(dāng)然，這并不妨礙他們開發(fā)自己的優(yōu)秀AI產(chǎn)品，聯(lián)影不僅在其診斷工作站中自行開發(fā)AI智能渲染技術(shù)，同時也在治療過程通過自動靶區(qū)勾畫的方式，讓AI更好地賦能臨床，打造貫穿臨床診療全工作流，建立能覆蓋多病種的AI。

東軟同樣嘗試通過AI的方式降低CT劑量，并在其他設(shè)備中，嘗試保證“測量”精度的同時，進(jìn)行“決策”的摸索。

這或許也是AI影像企業(yè)前行緩慢的原因，畢竟，離“決策”的時代，醫(yī)療AI還需要一段時間。

AI+醫(yī)療的發(fā)展方向問題：滿足需求還是竭力創(chuàng)造？

那么，AI企業(yè)如何選擇自身發(fā)展？

即使非診斷AI和診斷AI是由監(jiān)管機(jī)構(gòu)進(jìn)行制定，但監(jiān)管機(jī)構(gòu)在制定標(biāo)準(zhǔn)時，考慮的不是人工智能產(chǎn)品的商業(yè)化，而是保證它的安全、倫理問題。

所以，企業(yè)在思考發(fā)展問題時，除了監(jiān)管所需的安全與倫理問題，社會價值與技術(shù)價值同樣應(yīng)是其追求的重點(diǎn)。

對于這個問題，體素科技CEO丁曉偉用公司在美國的發(fā)展思路為例進(jìn)行了解讀。

體素在海外的業(yè)務(wù)之一是通過AI技術(shù)提高家庭醫(yī)生醫(yī)療效率以達(dá)到節(jié)省醫(yī)保支出的目的，這種方式既包括提高預(yù)后質(zhì)量，以及后續(xù)手術(shù)費(fèi)用。通過提高問診效率，解決醫(yī)療資源匹配問題。

丁曉偉告訴動脈網(wǎng)記者：“體素的核心理念是要抓住患者、醫(yī)生乃至政府的需求去開發(fā)AI產(chǎn)品。比如說，美國家庭醫(yī)生僅進(jìn)行為期半天的皮膚病訓(xùn)練，那么我們給他們提供一個皮膚病輔助診斷軟件，就能極大地提高他們的能力，而隨之帶來的是醫(yī)保費(fèi)用的節(jié)約——對于美國這樣醫(yī)院和醫(yī)保一體的醫(yī)療體系，他們有強(qiáng)大的動力推行AI產(chǎn)品�！�

而對于技術(shù)價值，安德醫(yī)智大中華區(qū)CEO李晶玨表示：“全病種與全流程是AI企業(yè)制勝的關(guān)鍵。這是因為患者去檢查時是不知道自己所患疾病的種類，而是需要一個全面的產(chǎn)品對患者進(jìn)行徹查。而對于醫(yī)生而言，診斷只是工作的一小部分，只有深入到診療全流程，全方位提升醫(yī)療效率，醫(yī)院才會更好地認(rèn)可AI的價值。”如今，這家專注于神經(jīng)系統(tǒng)的人工智能企業(yè)已經(jīng)做到了神經(jīng)系統(tǒng)全病種覆蓋，并通過AI腫瘤勾畫切入了治療環(huán)節(jié)。

總的來說，一項AI產(chǎn)品需要兼?zhèn)浼夹g(shù)完備性與社會需求，同時能滿足監(jiān)管機(jī)構(gòu)提供的安全、倫理檢查，才是一款能夠生存的產(chǎn)品，兩者缺一不可。否則，沒有需求、技術(shù)不合格的產(chǎn)品即便擁有證件也難以獲得市場的認(rèn)可，而滿足需求、技術(shù)完備的產(chǎn)品沒有證件也無法在市場上銷售。

西岸之外，展區(qū)又有怎樣的精彩

除了論壇上的精彩演講與采訪，動脈網(wǎng)的記者同樣來到了位于上海世博展覽館的主論壇區(qū)（展區(qū)），嘗試通過各家企業(yè)展示的產(chǎn)品一覽醫(yī)療AI發(fā)展趨勢。

影像篩查，兵家必爭之地，各有所長

記者在現(xiàn)場看到，包括商湯、騰訊、復(fù)星杏脈、依圖、推想、體素等企業(yè)都展出了各自的影像篩查產(chǎn)品。

作為中國醫(yī)療人工智能企業(yè)代表，依圖醫(yī)療攜旗下care．a(chǎn)i全棧AI產(chǎn)品亮相此次盛會，其全面、成熟的醫(yī)療多場景解決方案引起參會嘉賓的高度關(guān)注，諸多應(yīng)用案例如智慧兒童醫(yī)院解決方案、“軟硬一體”生長發(fā)育測評一站式解決方案、城市級衛(wèi)生AI中臺、《nature medicine》頂級科研論文等成果頻頻成為會場焦點(diǎn)。

與推想深度合作的上海市第十人民醫(yī)院（以下簡稱“上海十院”） 亮相了2019世界人工智能大會。

推想科技AI醫(yī)療產(chǎn)品落地上海十院一年多的時間里，累計輔助醫(yī)生閱片達(dá)數(shù)萬例。上海十院放射科主任湯光宇在現(xiàn)場表示：“原來肺結(jié)節(jié)的報告需要5到10年工作經(jīng)驗的醫(yī)師、主治醫(yī)生或者高年資住院醫(yī)生才能完成，現(xiàn)在剛剛來一年的工作人員也可以在AI的幫助下承擔(dān)讀片的工作了。”

復(fù)星杏脈現(xiàn)場展示了影像閱片和病理閱片兩大產(chǎn)品，產(chǎn)品應(yīng)用疾病領(lǐng)域包括肺部、乳腺、心血管、骨關(guān)節(jié)等部位。

值得一提的是，在肺癌影像閱片中，復(fù)星結(jié)合旗下杏脈科技、復(fù)星直觀推出了一站式解決方案，AI影像閱片發(fā)現(xiàn)結(jié)節(jié)后，手術(shù)機(jī)器人可以進(jìn)行高精度活檢，活檢組織再由ROSE系統(tǒng)輔助病理醫(yī)生進(jìn)行判斷。

此次展出的肺部活檢機(jī)器人來自達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人廠家直觀醫(yī)療和復(fù)星合建企業(yè)復(fù)星直觀。記者了解到該機(jī)器人2019年初獲FDA批準(zhǔn)，此次是首次在美國以外的地區(qū)首次展出。在現(xiàn)場，觀眾可以直接體驗操作手術(shù)機(jī)器人進(jìn)行支氣管取樣。

商湯的醫(yī)療AI影像產(chǎn)品主要是用于肺結(jié)節(jié)篩查和心血管領(lǐng)域建模及病灶發(fā)現(xiàn)。商湯智能診療平臺也能基于豐富的影像三維后處理功能，對臨床治療實(shí)施智能輔助規(guī)劃。以及幫助醫(yī)生快速完成患者篩查，病灶檢出和特征分析等工作。

目前來看，商湯在醫(yī)療AI業(yè)務(wù)分為三大板塊，包括智慧醫(yī)院和醫(yī)聯(lián)體升級，支持多終端閱片遠(yuǎn)程閱片、醫(yī)聯(lián)體互聯(lián)互通和分級診療場景；醫(yī)學(xué)圖像輔助診斷；智能治療輔助規(guī)劃。

體素科技則是研發(fā)完成了三種全病種線產(chǎn)品，包括胸部CT、眼底篩查、皮膚病自檢。以眼底篩查為例，體素科技已經(jīng)完成了從單病種篩查突破為全病種閱片。

目前體素科技的眼底產(chǎn)品能檢出幾十種病灶，除了糖尿病視網(wǎng)膜病變、糖尿病黃斑水腫、青光眼、白內(nèi)障、老年黃斑變性等病灶特征，還包括微血管瘤、視網(wǎng)膜內(nèi)出血、硬性滲出、棉絮斑、視網(wǎng)膜外出血、新生血管、激光斑、玻璃膜疣、玻璃體混濁等病灶病變。

除了影像產(chǎn)品，病理AI產(chǎn)品也有亮相，深思考人工智能科技攜手復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院首次亮相，全方位呈現(xiàn)深思考AI＋醫(yī)療領(lǐng)域的落地產(chǎn)品：人工智能宮頸癌輔助篩查系統(tǒng)。

深思考展臺

服務(wù)醫(yī)院成為新場景

人工智能作為一種技術(shù)也在不斷地融合到不同的醫(yī)療應(yīng)用場景中。

在平安好醫(yī)生的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院場景中，人工智能扮演兩個角色，一是收集患者有效信息，AI會自動詢問患者生理指標(biāo)和疾病特征，收集關(guān)鍵信息，進(jìn)行導(dǎo)診和分診；二是利用知識圖譜給出智能診斷建議。

平安好醫(yī)生展臺

背后的技術(shù)支撐力量來自平安好醫(yī)生的“AI Doctor”輔助診療系統(tǒng)，AI輔助系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用到平安好醫(yī)生自有醫(yī)療團(tuán)隊和全部科室及近150家線下醫(yī)院，累計覆蓋超過3000種疾病，并在平安好醫(yī)生多達(dá)3．5億人次咨詢數(shù)據(jù)的訓(xùn)練下持續(xù)優(yōu)化。

騰訊為醫(yī)院管理開發(fā)了騰訊覓決，支持醫(yī)院智能決策。通過該技術(shù)，醫(yī)院可以直觀立體地看到醫(yī)院醫(yī)護(hù)人員和患者分布情況，以及進(jìn)行物業(yè)管理，對醫(yī)院如電梯運(yùn)行情況載客率等情況用直觀可視化方法呈現(xiàn)。在醫(yī)院遇到緊急事件發(fā)生時，可以快速有效調(diào)配資源除此以外，醫(yī)療技術(shù)觀測室還可以保障網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)安全，讓醫(yī)院免受網(wǎng)絡(luò)攻擊威脅。

萬達(dá)信息則是針對重大高發(fā)慢性疾病，實(shí)現(xiàn)面向大規(guī)模人群的慢病篩查及管理。通過運(yùn)用圖像識別、多模態(tài)融合等關(guān)鍵共性技術(shù)構(gòu)建了全流程人群篩查、智能高危預(yù)警、智能語音健康管理等人工智能輔助模塊，實(shí)現(xiàn)早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)防、早治療。目前已覆蓋上海全市范圍和全國多個城市。

科研大數(shù)據(jù)平臺

在現(xiàn)場，記者也發(fā)現(xiàn)多家企業(yè)布局科研大數(shù)據(jù)平臺。它們的主要功能是將電子病歷數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，助力醫(yī)生科研創(chuàng)新。

以依圖的和華西醫(yī)院共同發(fā)布的國內(nèi)首個肺癌臨床科研智能病種庫為例，該病種庫匯總2萬余例肺癌患者全周期數(shù)據(jù)，超百萬份臨床報告，千萬級原始醫(yī)學(xué)圖像。

在結(jié)構(gòu)化后形成大數(shù)據(jù)平臺賦能科研是第一步，依圖還在嘗試在電子病歷基礎(chǔ)上進(jìn)行智能輔助診斷。

依圖推出的智能診斷，主要基于NLP技術(shù)、深度學(xué)習(xí)和醫(yī)學(xué)知識圖譜，解構(gòu)臨床電子病歷數(shù)據(jù)，形成智能病種庫，并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建輔助診斷模型。依圖和廣州婦兒醫(yī)院合作的相關(guān)論文，輔助診斷系統(tǒng)涵蓋55種兒科疾病，中位數(shù)準(zhǔn)確率90％。

記者了解到，森億智能也在將與疾病全病程相關(guān)的院內(nèi)數(shù)據(jù)和院外隨訪數(shù)據(jù)整合，并通過醫(yī)學(xué)自然語言處理引擎實(shí)現(xiàn)科研數(shù)據(jù)的精深治理和高效轉(zhuǎn)化，形成科研大數(shù)據(jù)中心，并提供多種科研智能化工具，提升臨床科研效率，加速學(xué)科建設(shè)。在此次人工智能大會現(xiàn)場，森億智能加入華為成立的上海鯤鵬生態(tài)聯(lián)盟。

其他創(chuàng)新高地應(yīng)用

平安醫(yī)保科技AI用于保險風(fēng)控。在現(xiàn)場，動脈網(wǎng)記者了解到，平安醫(yī)�？萍糀I產(chǎn)品有四大類：醫(yī)保風(fēng)控、處方審核、醫(yī)療票據(jù)自動識別、基層醫(yī)療健康車。

由于醫(yī)療數(shù)據(jù)可用性較低，醫(yī)保風(fēng)控需要對疾病、醫(yī)藥、診療流程原理等有較深理解，醫(yī)保風(fēng)控難度較大。平安醫(yī)�？萍即舜沃饕獞�(yīng)用基于“規(guī)則審核＋大數(shù)據(jù)風(fēng)控”的平安醫(yī)保鷹眼，可以遏制醫(yī)�；�金欺詐、浪費(fèi)和濫用，降低醫(yī)療成本開支，提升百姓就醫(yī)體驗，目前已經(jīng)在部分城市實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。醫(yī)療票據(jù)識別則主要利用OCR識別技術(shù)提升理賠效率，減少保險公司人力成本。

AI應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像方面已經(jīng)百花齊放，但是在現(xiàn)場用于生物制藥方面，展出產(chǎn)品的企業(yè)較少。在現(xiàn)場，動脈網(wǎng)記者發(fā)現(xiàn)，在依圖展館的角落中出現(xiàn)了AI應(yīng)用生物制藥，現(xiàn)場展示信息并不多。據(jù)了解，此次依圖進(jìn)軍AI生物醫(yī)藥主要由紐約分公司負(fù)責(zé)。

除此以外，在亞馬遜展臺，記者也發(fā)現(xiàn)也有產(chǎn)品應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像處理、NGS數(shù)據(jù)處理以及NLP處理臨床信息和臨床大數(shù)據(jù)建模與可視化應(yīng)用。

據(jù)悉，亞馬遜目前沒有直接面向醫(yī)療垂直行業(yè)開發(fā)模型，而是為行業(yè)客戶提供算法和底層架構(gòu)。

總的來看，參加本次展會的企業(yè)不再完全由信息化、AI影像企業(yè)組成，平安好醫(yī)生、平安醫(yī)�？萍�、亞馬遜等企業(yè)的加入讓整個AI醫(yī)療體系變得更加豐滿。未來，新藥研發(fā)、慢病管理、輔助診斷……哪一個會先落地？或許你心中已經(jīng)有了自己的答案。

文 ｜ 趙泓維 楊雪

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