侵權(quán)投訴
訂閱
糾錯(cuò)
加入自媒體

醫(yī)療科研前沿技術(shù)盤點(diǎn):海外AI醫(yī)療/基因研究態(tài)勢(shì)良好

FDA授予MiracorMedical研發(fā)的PiCSO脈沖系統(tǒng)突破性產(chǎn)品認(rèn)證

近日,美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局(FDA)授予比利時(shí)醫(yī)療科技公司Miracor Medical研發(fā)的PiCSO脈沖系統(tǒng)“突破性產(chǎn)品認(rèn)證”,該設(shè)備主要用于治療ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者。FDA突破性產(chǎn)品認(rèn)證旨在加快治療危及生命或不可逆轉(zhuǎn)的衰弱性疾病的設(shè)備的上市進(jìn)程。

PiCSO脈沖系統(tǒng)可以減少STEMI患者的心肌梗塞面積,降低心力衰竭住院率和死亡率。在確診STEMI后的90天內(nèi),約28%的患者出現(xiàn)心力衰竭,即使采取再灌注策略和藥物輔助治療等改善措施,STEMI患者在一年內(nèi)的死亡率仍高達(dá)14%。PiCSO脈沖系統(tǒng)通過間歇性阻斷冠狀竇流出,改善心肌梗死區(qū)域的灌注情況,從而改善冠狀動(dòng)脈微循環(huán)。

MiracorMedical總部位于比利時(shí)阿旺斯,該公司主要為重癥心臟病患者的治療提供創(chuàng)新解決方案,旨在改善短期和長(zhǎng)期的臨床預(yù)后,降低相關(guān)成本。PiCSO脈沖系統(tǒng)的成功研發(fā)對(duì)于冠心病患者的治療及預(yù)后具有重要的臨床意義。

多發(fā)性硬化癥藥物有望治療腦腫瘤

近期,美國(guó)加利福尼亞大學(xué)圣地亞哥分校的Jeremy N.Rich教授團(tuán)隊(duì)將賽諾菲(Sanofi)公司治療多發(fā)性硬化癥(MS)的藥物Aubagio(teriflunomide)與靶向腫瘤藥物BKM-120(buparlisib)聯(lián)合使用,研究膠質(zhì)母細(xì)胞瘤(GBM)小鼠的治療效果。與單一的靶向癌癥治療手段相比,聯(lián)合療法可更有效地提高小鼠的生存率,并抑制腫瘤生長(zhǎng),有望改善GBM患者的臨床結(jié)果。

GBM是一種惡性程度很高的原發(fā)性腦腫瘤,生長(zhǎng)速度快、死亡率極高。目前主要的治療方式是通過手術(shù)切除腫瘤,并結(jié)合放療與化療等手段使患者獲得較長(zhǎng)時(shí)間的緩解期,但治療預(yù)后差、易復(fù)發(fā)。研究人員將來(lái)自人體的GBM移植入小鼠體內(nèi),研究結(jié)果顯示,當(dāng)Aubagio與BKM-120聯(lián)合使用時(shí),腦腫瘤明顯縮小,小鼠的生存期也進(jìn)一步延長(zhǎng)。

空氣污染加劇肺氣腫風(fēng)險(xiǎn)

近日,由華盛頓大學(xué)牽頭的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)文首次對(duì)空氣污染與肺氣腫進(jìn)展的縱向關(guān)系進(jìn)行了報(bào)道。

該研究團(tuán)隊(duì)于2000—2007年期間在全美六大都市地區(qū)納入5780名受試者,并隨訪至2018年,研究團(tuán)隊(duì)收集了基線調(diào)查期間受試者居住區(qū)域的室外空氣污染情況(包括臭氧、PM2.5、氮氧化物和黑炭四類)以及肺氣腫患病情況。結(jié)果顯示,基線調(diào)查時(shí)人群肺氣腫患病率為3%,隨訪期間每10年肺氣腫患病率約增加0.58%,且四類空氣污染物濃度與肺氣腫患病率的增加呈獨(dú)立、顯著的相關(guān)關(guān)系。研究還指出,隨訪期間PM2.5、氮氧化物污染程度逐漸改善,但臭氧濃度持續(xù)升高,數(shù)據(jù)顯示,臭氧濃度每增加十億分之三,每10年肺氣腫患病率增加0.13%,對(duì)人類健康的影響相當(dāng)于肺功能自然衰退3年,或10年間每天抽3包煙。

低空臭氧主要是由碳?xì)浠衔、氮氧化物等污染物?jīng)過一系列化學(xué)系反應(yīng)而產(chǎn)生,隨著全球氣候變暖,低空臭氧水平呈逐年上升趨勢(shì)。年初,世界衛(wèi)生組織公布2019年十大健康威脅,空氣污染和氣候變化位列首位,該項(xiàng)研究為空氣污染對(duì)健康的影響增加了重要證據(jù)。

肥胖相關(guān)癌癥在年齡較小的群體中發(fā)病率逐年增加

近日,來(lái)自克利夫蘭凱斯西儲(chǔ)大學(xué)醫(yī)學(xué)院的SiranM.Koroukian博士及其研究團(tuán)隊(duì)通過收集并分析2000年至2016年2,665,574例肥胖相關(guān)癌癥病例(女性占70.3%)和3,448,126例非肥胖相關(guān)癌癥病例(女性占32.0%)的病例資料,研究了肥胖相關(guān)癌癥和非肥胖相關(guān)癌癥患者年齡分布的趨勢(shì)。

研究發(fā)現(xiàn),從2000年到2016年,在20至49歲年齡組中,肥胖相關(guān)癌癥病發(fā)率的變化是非西班牙裔白人女性下降5.9%,而西班牙裔女性增加94.6%;在50至64歲年齡組中,癌癥病發(fā)率增加在兩個(gè)方面,非西班牙裔白人女性的肥胖相關(guān)癌癥數(shù)量增加了25.3%,西班牙裔男性的增加197.8%;在65歲以上年齡組中,非西班牙裔白人女性增加2.5%,西班牙裔女性增加102.0%。對(duì)于50-64歲年齡組,肥胖相關(guān)癌癥病發(fā)率每年都有較大的增加,與非肥胖相關(guān)癌癥相比,肥胖相關(guān)癌癥的年增長(zhǎng)率在非西班牙裔黑人男性中高0.5%,在非西班牙裔白人男性中高1.3%。

阿爾茨海默病致病機(jī)制研究獲重要進(jìn)展

大腦特定區(qū)域中過度活躍的神經(jīng)元被認(rèn)為是阿爾茨海默病的早期表現(xiàn),出現(xiàn)時(shí)間甚至早于記憶力喪失。來(lái)自德國(guó)慕尼黑工業(yè)大學(xué)的科學(xué)家首次闡釋了這一阿爾茨海默病早期重要神經(jīng)功能障礙的原因和機(jī)制。他們發(fā)現(xiàn)興奮性神經(jīng)遞質(zhì)——谷氨酸在活躍神經(jīng)元周圍的持續(xù)聚集可導(dǎo)致神經(jīng)元遭受過度的病理性刺激,可能是阿爾茨海默病患者學(xué)習(xí)機(jī)能和記憶喪失的關(guān)鍵因素。

已出現(xiàn)臨床癥狀的阿爾茨海默病患者的大腦含有較大的β-淀粉樣蛋白(即斑塊)。許多治療方法集中于清除斑塊,但迄今為止這些嘗試僅取得了部分成功。該研究獨(dú)辟蹊徑,聚焦于過度活躍的神經(jīng)元,并發(fā)現(xiàn)β-淀粉樣蛋白阻斷谷氨酸的再攝取為神經(jīng)元過度活躍的主要機(jī)制。β-淀粉樣蛋白分子可阻止谷氨酸的突觸間隙轉(zhuǎn)運(yùn),繼而導(dǎo)致高濃度的谷氨酸在過度活躍神經(jīng)元的突觸間隙中持續(xù)聚集。該研究成功揭示了AD發(fā)病早期神經(jīng)元過度活躍的原因和觸發(fā)因素,為臨床早期治療AD提供了新的思路。

世衛(wèi)組織確認(rèn)兩種新型埃博拉治療藥物更為有效

8月13日,世衛(wèi)組織宣布,一項(xiàng)治療性臨床試驗(yàn)結(jié)果顯示,兩種新型埃博拉治療藥物效果更佳。

自2018年11月起,世衛(wèi)組織與剛果金衛(wèi)生部、美國(guó)國(guó)立過敏和傳染病所、美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究所以及Gilead、Regeneraon等4家藥企合作,在剛果金埃博拉疫區(qū)開展臨床試驗(yàn),在4個(gè)埃博拉治療中心招募了681名患者。2019年8月,對(duì)現(xiàn)有安全和有效性數(shù)據(jù)進(jìn)行中期分析后,研究人員認(rèn)為REGN-EB3(雷根龍制藥公司所生產(chǎn))或mAb114(美國(guó)國(guó)立過敏和傳染病所研發(fā))的早期發(fā)現(xiàn)并接受治療的患者死亡率為6%—11%,晚期發(fā)現(xiàn)并接受治療的患者死亡率為60%—66%,明顯優(yōu)于另外兩種早前使用的藥物(早期發(fā)現(xiàn)并接受治療的患者死亡率24%—33%,晚期發(fā)現(xiàn)并接受治療的患者死亡率83%—85%)。世衛(wèi)組織已經(jīng)中止使用另外兩種藥物,將接受另外兩種藥物治療的患者隨機(jī)分配至REGN-EB3和mAb114治療組中。

以上結(jié)果顯示:治療開始的越早,痊愈可能性越大。

人工智能算法有助于快速分析蛋白質(zhì)折疊結(jié)構(gòu)

近日,美國(guó)哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院生物學(xué)家AlQuraishi開發(fā)出新型人工智能算法,能夠快速分析預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu),大大提高蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的效率,將預(yù)測(cè)時(shí)間從若干小時(shí)或幾天縮短至幾毫秒。

目前常用的實(shí)驗(yàn)室測(cè)定方法為X射線晶體衍射測(cè)定。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,科學(xué)界不斷嘗試?yán)萌斯ぶ悄芗夹g(shù)從蛋白質(zhì)一級(jí)結(jié)構(gòu)(即氨基酸序列),分析預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的三級(jí)結(jié)構(gòu)(即三維空間結(jié)構(gòu))。Google人工智能子公司DeepMind曾開發(fā)出新型蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)算法AlphaFold,取得一定進(jìn)展,有助于研究人員更好理解疾病分子機(jī)制和設(shè)計(jì)藥物。

該新型算法主要基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,利用氨基酸序列和蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)的現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,對(duì)未知序列能夠產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)測(cè)。目前,此算法需要花費(fèi)數(shù)月時(shí)間進(jìn)行訓(xùn)練,但完成訓(xùn)練后幾乎能夠?qū)崿F(xiàn)即時(shí)預(yù)測(cè)。

<上一頁(yè)  1  2  3  4  下一頁(yè)>  
聲明: 本網(wǎng)站所刊載信息,不代表OFweek觀點(diǎn)?帽菊靖寮瑒(wù)經(jīng)書面授權(quán)。未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載、摘編、復(fù)制、翻譯及建立鏡像,違者將依法追究法律責(zé)任。

發(fā)表評(píng)論

0條評(píng)論,0人參與

請(qǐng)輸入評(píng)論內(nèi)容...

請(qǐng)輸入評(píng)論/評(píng)論長(zhǎng)度6~500個(gè)字

您提交的評(píng)論過于頻繁,請(qǐng)輸入驗(yàn)證碼繼續(xù)

  • 看不清,點(diǎn)擊換一張  刷新

暫無(wú)評(píng)論

暫無(wú)評(píng)論

醫(yī)療科技 獵頭職位 更多
文章糾錯(cuò)
x
*文字標(biāo)題:
*糾錯(cuò)內(nèi)容:
聯(lián)系郵箱:
*驗(yàn) 證 碼:

粵公網(wǎng)安備 44030502002758號(hào)