百度飛槳助力連心醫(yī)療業(yè)內(nèi)首次開源肺炎CT影像分析AI模型,支援各界共同抗疫
2月28日,連心醫(yī)療基于百度飛槳平臺(tái)開發(fā)上線“基于CT影像的肺炎篩查與病情預(yù)評(píng)估AI系統(tǒng)”,已首先在湖南郴州湘南學(xué)院附屬醫(yī)院投入使用。
該系統(tǒng)基于連心醫(yī)療在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域積累的核心AI技術(shù),結(jié)合飛槳開源框架和視覺領(lǐng)域技術(shù)領(lǐng)先的PaddleSeg開發(fā)套件研發(fā),可快速檢測(cè)識(shí)別肺炎病灶,為病情診斷提供病灶的數(shù)量、體積、肺部占比等定量評(píng)估信息。同時(shí)輔以雙肺密度分布的直方圖和病灶勾畫疊加顯示等可視化手段,為臨床醫(yī)生篩查和預(yù)診斷患者肺炎病情提供定性和定量依據(jù),提升醫(yī)生診斷和評(píng)估效率。
CT影像已成為新冠肺炎篩查和病情診療的重要依據(jù)。在當(dāng)前疫情診療的關(guān)鍵時(shí)期,存量患者和新增患者總體數(shù)量龐大,醫(yī)生需要對(duì)患者不同進(jìn)展期的多次CT影像檢查進(jìn)行隨訪對(duì)比,以對(duì)患者的病情發(fā)展和治療效果進(jìn)行精準(zhǔn)評(píng)估。如果采用傳統(tǒng)目測(cè)檢視的醫(yī)學(xué)影像檢查手段,醫(yī)生不僅工作量巨大,也難以對(duì)患者病情做到精準(zhǔn)評(píng)估和及時(shí)對(duì)比。在全社會(huì)抗擊疫情醫(yī)療資源緊張、醫(yī)生超負(fù)荷工作的情況下,超量的CT影像檢查無(wú)疑會(huì)對(duì)一線抗疫工作形成巨大的醫(yī)療資源需求挑戰(zhàn),并影響患者的診療速度。而基于AI技術(shù)打造的CT影像肺炎篩查與病情預(yù)評(píng)估系統(tǒng)的上線,能有效幫助臨床醫(yī)生緩解工作壓力,加快患者診療速度,為緩解醫(yī)療資源不足和取得抗疫的最終勝利提供助力。
(圖:百度飛槳助力連心醫(yī)療開發(fā)的基于CT影像的肺炎篩查及病情預(yù)評(píng)估AI系統(tǒng))
首先落地在湘南學(xué)院附屬醫(yī)院的這套AI肺炎篩查和預(yù)評(píng)估系統(tǒng),可在幾十秒內(nèi)完成對(duì)患者CT影像的病灶檢測(cè)、病灶輪廓勾畫、雙肺密度分布直方圖及肺部病灶的數(shù)量、體積、肺部占比等全套定量指標(biāo)的計(jì)算與展示。其中,該系統(tǒng)在測(cè)試數(shù)據(jù)集上的病灶檢測(cè)精度和召回率分別達(dá)到92%和97%,做到在保證高病灶檢出精度的基礎(chǔ)上防止漏檢。在系統(tǒng)研發(fā)過程中,湘南學(xué)院附屬醫(yī)院為該系統(tǒng)的算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)提出了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臉?biāo)注標(biāo)準(zhǔn),為算法模型的上線提出了嚴(yán)格的驗(yàn)收要求,在系統(tǒng)的功能模塊設(shè)計(jì)上也提供了專業(yè)的臨床指導(dǎo)意見。
尤其值得強(qiáng)調(diào)的是,該系統(tǒng)采用的深度學(xué)習(xí)算法模型充分訓(xùn)練了所收集到的高分辨率和低分辨率的CT影像數(shù)據(jù),能極好地適應(yīng)不同等級(jí)CT影像設(shè)備采集的檢查數(shù)據(jù),有望為醫(yī)療資源受限和醫(yī)療水平有限的基層醫(yī)院提供有效的肺炎輔助預(yù)診斷工具。
該系統(tǒng)后續(xù)還將陸續(xù)于湖北、成都等地醫(yī)院部署,協(xié)助當(dāng)?shù)蒯t(yī)生對(duì)抗疫情。借助于百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái),該系統(tǒng)在線版本也將對(duì)全國(guó)定點(diǎn)收治醫(yī)院免費(fèi)開放,有利于醫(yī)療人員基于該系統(tǒng)開展遠(yuǎn)程會(huì)診協(xié)作,提高基層醫(yī)院的病情診斷和救治能力,進(jìn)而有望降低患者在轉(zhuǎn)診、巡診等過程中產(chǎn)生的交叉?zhèn)魅撅L(fēng)險(xiǎn)。
基于共同的積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任的企業(yè)擔(dān)當(dāng),秉持用科技服務(wù)于社會(huì)的共識(shí),為了促進(jìn)圍繞醫(yī)學(xué)影像分析的新冠肺炎診療研究的行業(yè)發(fā)展,百度飛槳助力連心醫(yī)療在業(yè)內(nèi)首次開源上述系統(tǒng)中的肺炎CT影像分析AI模型,并在百度飛槳平臺(tái)上開放,為全行業(yè)的研究和研發(fā)提供一把“利器”,也期待更多的醫(yī)院和算法研究者參與到基于AI的醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)抗疫產(chǎn)品研發(fā)中來,為抗疫臨床研究和臨床產(chǎn)品研發(fā)貢獻(xiàn)力量。
同時(shí)該模型作為預(yù)訓(xùn)練模型也已通過EasyDL定制化訓(xùn)練和服務(wù)平臺(tái)開放,開發(fā)者可通過在EasyDL圖像分割模型中,選擇“肺炎CT影像識(shí)別專用算法”,少量數(shù)據(jù)訓(xùn)練即可獲得基于實(shí)際場(chǎng)景進(jìn)一步優(yōu)化的模型,并提供可靈活支持多種部署形式的可即用的模型服務(wù)。
北京連心醫(yī)療科技有限公司,在智能醫(yī)療影像研究方面處于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先行列,公司基于人工智能和云計(jì)算技術(shù),致力于向醫(yī)院、第三方影像中心提供器官和病灶自動(dòng)勾畫的技術(shù)工具和云服務(wù)。值此全民抗疫時(shí)期,連心醫(yī)療快速審視自身積累,基于飛槳平臺(tái)快速開發(fā)上線并開源開放基于CT影像的肺炎篩查和病情預(yù)評(píng)估系統(tǒng),愿竭力為抗擊疫情貢獻(xiàn)自己的力量。
百度飛槳作為國(guó)內(nèi)唯一開源開放、功能完備的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái),開源是飛槳長(zhǎng)期踐行的方向。疫情之下,飛槳免費(fèi)開源業(yè)內(nèi)首個(gè)口罩人臉檢測(cè)及分類模型,以及助力連心醫(yī)療開發(fā)和開源肺炎CT影像分析AI模型,發(fā)揮百度各項(xiàng)領(lǐng)先的AI能力,快速有效支持所有疫情相關(guān)企業(yè)、政府、機(jī)構(gòu)等共同戰(zhàn)疫。
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