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頂級(jí)醫(yī)學(xué)期刊JAMA證實(shí)多名新冠患者出院復(fù)陽,新冠病毒的“狡猾”出乎意料

北京時(shí)間2月26日,醫(yī)學(xué)頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊JAMA(The Journal of the American Medical Association)發(fā)表了一篇來自武漢大學(xué)中南醫(yī)院放射科主任徐海波教授團(tuán)隊(duì)與醫(yī)療人工智能企業(yè)推想科技的研究成果,該研究證實(shí)四名新冠肺炎患者在出院5-13天后再次進(jìn)行PCR核酸測試時(shí),均呈陽性。此后的3-5天,研究團(tuán)隊(duì)又對(duì)這四名患者進(jìn)行重復(fù)的PCR核酸測試,并且選用不同廠商的試劑盒進(jìn)行多次測試,結(jié)果均為陽性。

本研究中,這四名被追蹤的患者均為被感染的醫(yī)務(wù)人員,在出院后仍進(jìn)行嚴(yán)格的居家隔離,在他們出院后,并未發(fā)生再次傳染。

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截至2月28日,湖北省每天都會(huì)新增新冠肺炎治愈患者超2000人。目前,湖北已經(jīng)累計(jì)治愈患者超過23000人,全國累計(jì)治愈超過32000人。如果再加上全國仍現(xiàn)存的4萬多確診病例,總數(shù)已逾7萬人。這些數(shù)量龐大的治愈人群中,有多少人會(huì)出現(xiàn)JAMA論文中出院后又轉(zhuǎn)陽性的情況?他們會(huì)不會(huì)具有傳染性?這是每個(gè)人都非常關(guān)心的問題,也對(duì)疫情防控提出了新的挑戰(zhàn)。

事實(shí)上,各地也有相關(guān)報(bào)道:比如山東一個(gè)病例,2月1日出院,在10天后復(fù)查再次出現(xiàn)PCR核酸陽性。四川一個(gè)病例2月10日出院,9天后復(fù)查PCR核酸亦呈陽性。2月27日,鐘南山院士也指出,這些出院后復(fù)陽的患者,最關(guān)鍵的問題是會(huì)不會(huì)傳染給別人,是需要觀察的。

經(jīng)過舉國上下一個(gè)多月的鏖戰(zhàn),新冠肺炎疫情得到明顯遏制。每日新增病例驟減,多地新增病例歸零,治愈病例節(jié)節(jié)攀升,但這些治愈病例是真的徹底失去了傳染性嗎?如何去管理和跟蹤這些越來越龐大的治愈病例人群,以防止再次感染和病毒傳播的疫情再次爆發(fā)?

后疫情時(shí)代,不容忽視。

隨訪管理措施或需重新評(píng)估,基層將成主戰(zhàn)場

值得注意的是,國家衛(wèi)建委2月19日發(fā)布的《新型冠狀病毒肺炎診療方案(試行第六版)》(下文簡稱《診療方案第六版》),相比第五版,新增“出院后注意事項(xiàng)”:出院患者信息要同步到轄區(qū)和基層醫(yī)療機(jī)構(gòu),建議居家隔離14天,于出院后2周、4周隨訪復(fù)診。JAMA論文中指出新冠患者出院標(biāo)準(zhǔn)和出院后管理(指第五版)可能需要重新評(píng)估,和最新的診療指南完全吻合。

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可以預(yù)見,隨著新冠肺炎出院患者的日益增多,基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)新冠患者的監(jiān)測和管理壓力將越來越大,也對(duì)基層醫(yī)院提出了極大的考驗(yàn)。它們需要能夠在資源和經(jīng)驗(yàn)有限的情況下,及時(shí)、準(zhǔn)確監(jiān)測隨訪患者的實(shí)際情況并進(jìn)行響應(yīng),甚至可能要應(yīng)對(duì)突發(fā)情況。

我們知道,這次疫情帶火了“云辦公”、“在線教育”等行業(yè)。實(shí)際上互聯(lián)網(wǎng)和云技術(shù)跨越物理距離的特點(diǎn),可以在疫情監(jiān)測與防控上發(fā)揮更大價(jià)值。比如,利用云技術(shù)和人工智能快速賦能基層醫(yī)療機(jī)構(gòu),形成及時(shí)的隨訪患者信息采集上傳、檔案管理和智能監(jiān)測預(yù)警。畢竟,這些出院后又顯示PCR核酸陽性的患者,對(duì)于疫情的擴(kuò)散防范存在一定的風(fēng)險(xiǎn),F(xiàn)在,云、人工智能這些科技力量將再次扮演重要的角色。

面對(duì)狡猾的新冠病毒,CT+AI依然是最理想的篩查和防控手段

論文通訊作者,武漢大學(xué)中南醫(yī)院放射科主任徐海波教授就曾指出,CT是大型、恒定的醫(yī)療設(shè)備,它更加快、準(zhǔn),而且操作簡單,不會(huì)受到過多的人為環(huán)節(jié)操作影響,相對(duì)來說比較穩(wěn)定;而病毒核酸的測定,要受多種因素影響。比如在人工采樣時(shí)的采集量,測定核酸時(shí)使用的試劑盒的檢測敏感性等等。

其實(shí),兩種檢測方法并非對(duì)立。核酸檢測作為新冠肺炎確診的金標(biāo)準(zhǔn)作用不可替代,但在早期篩查的過程中,CT的及時(shí)性和穩(wěn)定性,也是核酸檢測不能比擬的。徐海波主任透露,目前在武漢的臨床實(shí)踐中,對(duì)CT顯示新冠肺炎陽性但核酸檢測陰性的患者,也會(huì)進(jìn)行隔離治療。正是因?yàn)镃T可以快速、穩(wěn)定給出結(jié)果,為疫情防控爭取了寶貴的時(shí)間。如果將核酸結(jié)果作為隔離標(biāo)準(zhǔn),結(jié)果慢不說,還有可能測幾次陰性后才出現(xiàn)陽性,非常容易造成疫情擴(kuò)散。

在《診療方案第六版》中對(duì)于重型患者的判定中,已經(jīng)引入影像學(xué)的定量進(jìn)展作為考量。而正是AI的出現(xiàn),讓CT影像的定量分析變得更加簡單和快速。徐海波主任認(rèn)為,《診療方案第六版》出院標(biāo)準(zhǔn)中“肺部影像學(xué)顯示急性滲出性病變明顯改善”的描述仍然比較模糊。如果能夠改為更加準(zhǔn)確的定量描述,或許能提升出院標(biāo)準(zhǔn),減少出院后又轉(zhuǎn)陽性的患者數(shù)量。

在此次疫情狙擊戰(zhàn)中,還有一個(gè)重要角色就是人工智能(AI)。以推想科技在疫情爆發(fā)之初就率先推出的InferRead肺炎智能輔助篩查和疫情監(jiān)測系統(tǒng)為例,這一AI產(chǎn)品不僅可以輔助醫(yī)生快速識(shí)別CT影像上的肺炎病灶,還可以對(duì)病灶的體積、密度等各類數(shù)據(jù)進(jìn)行定量的智能分析,幫助醫(yī)生對(duì)病情進(jìn)展及療效進(jìn)行分析判斷。

在大量新冠患者治愈出院但又需要密切監(jiān)控的當(dāng)下,CT作為一項(xiàng)簡單快速的檢查手段,依然有重要的作用。再輔以AI技術(shù)的智能監(jiān)測預(yù)警和智能數(shù)據(jù)分析,以及云端的數(shù)據(jù)共享和實(shí)時(shí)互聯(lián),CT+AI+云將成為后疫情時(shí)代進(jìn)行新冠肺炎患者隨訪、跟蹤、管理和監(jiān)測的最佳手段。

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