AI+制藥賽道正升溫,AI將徹底改變藥物發(fā)現(xiàn)?
5月26日,AI藥物發(fā)現(xiàn)公司Exscientia宣布在C輪融資中募得6000萬美元。該輪融資由Novo Holdings領(lǐng)投,Evotec、BMS和GT Healthcare Capital跟投。此前,它于2019年1月獲得B輪融資2600萬美元。
該輪融資旨在推進(jìn)藥物開發(fā)管線,并支持AI生物學(xué)作為其“全棧能力”的一部分。Exscientia的“全棧能力”指的是從藥物的研發(fā)最初期到最終上市的全周期。此外,該公司還表示計(jì)劃加速國際擴(kuò)張,擴(kuò)大在美國的業(yè)務(wù)。
Exscientia成立于2012年,由英國鄧迪大學(xué)(University of Dundee)的化學(xué)家安德魯·霍普金斯(Andrew Hopkins)創(chuàng)立。Exscientia運(yùn)用人工智能設(shè)計(jì)分子化合物,從而加速藥物的發(fā)現(xiàn)。其開發(fā)的AI平臺Centaur Chemist,致力于藥物研發(fā)的自動化,是一種提高生產(chǎn)率和藥物功效的新方法。該公司還提供表型藥物設(shè)計(jì),并直接針對表型和高含量篩選數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)化合物,使化合物朝著臨床開發(fā)所需的候選標(biāo)準(zhǔn)快速發(fā)展。
這種AI發(fā)現(xiàn)藥物的策略并不鮮見。除了Exscientia,還有同樣身在AI+醫(yī)療賽道的Atomwise和InSilico Medicine。本質(zhì)上,這類公司運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)篩選更多數(shù)量級的化合物,以此縮短研發(fā)新藥的時間。其中,加快新藥樣分子的分離和構(gòu)建是重點(diǎn)。
AI藥物發(fā)現(xiàn)流程
被巨頭肯定的合作者
開發(fā)新藥的第一步是靶點(diǎn)的選擇和確認(rèn),由于可能的化合物種類繁多,這通常是個漫長而困難的過程。據(jù)塔夫特藥物發(fā)展研究中心報道,一款藥物從第一階段到通過FDA審批,平均需要96.8個月的時間。
而AI算法或?qū)⒏淖兣R床前的藥物發(fā)現(xiàn)過程,在查找海量數(shù)據(jù)方面,AI能夠高效率地分析來自各種數(shù)據(jù)集(如健康記錄和化學(xué)庫)的信息,通過加快發(fā)現(xiàn)過程減少初期研究的支出。Exscientia將AI應(yīng)用于小分子發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域,讓很多大型醫(yī)藥公司看到了效率提升的可能。目前,該平臺已與多個巨頭達(dá)成多項(xiàng)合作協(xié)議。
今年1月,Exscientia宣布與拜耳(Bayer)達(dá)成心臟病學(xué)的發(fā)現(xiàn)協(xié)議。此前,它還與Sunovion公司達(dá)成精神疾病研發(fā)協(xié)議,與新基(Celgene)達(dá)成腫瘤和自體免疫系統(tǒng)研發(fā)協(xié)議,與羅氏(Roche)達(dá)成腫瘤學(xué)研發(fā)協(xié)議,與賽諾菲(Sanofi)達(dá)成代謝疾病協(xié)議等,與GSK達(dá)成多個治療領(lǐng)域的多達(dá)十個靶標(biāo)的廣泛協(xié)議。
也是在今年初,該公司與最早的合作伙伴之一——日本開發(fā)商住友大日本制藥公司(Sumitomo Dainippon Pharma)宣布它們將使用AI設(shè)計(jì)的精準(zhǔn)工程藥物推進(jìn)到I期臨床開發(fā),以治療強(qiáng)迫癥患者。
兩家公司表示,這是AI研發(fā)的首款進(jìn)入臨床的藥物。傳統(tǒng)方式下的藥物研發(fā)平均需要4.5年的時間,該項(xiàng)目僅用了不到12個月就將其從靶點(diǎn)推進(jìn)到確定為候選藥物研究階段,這也是一項(xiàng)成功的概念性驗(yàn)證研究!霸谖磥硎昀,我們預(yù)計(jì)所有藥物都將使用AI進(jìn)行開發(fā)。”Exscientia在國外社交平臺上發(fā)文稱。
最近,Exscientia還將自身的業(yè)務(wù)拓展到了和Covid-19有關(guān)的重大疾病領(lǐng)域,運(yùn)用自身的平臺篩選現(xiàn)有藥物針對新冠病毒的潛在功效。今年3月,該公司宣布與Scripps Research和Diamond Light Source的聯(lián)合計(jì)劃,以共同研發(fā)COVID-19抗病毒藥物。
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