文丨方文

出品丨牛刀財經(jīng)（niudaocaijing）

醫(yī)療領(lǐng)域正在迎來新機遇。

如今提到醫(yī)療健康，必提AI和數(shù)字化�？梢哉f，AI和數(shù)字化將成為我國在醫(yī)療資源不足、醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化程度低等難題上一個新的解決思路。

AI+醫(yī)療和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療不同�；ヂ�(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展了十多年，一直都在探索如何對醫(yī)療資源進行重新分配，但一個現(xiàn)實且根本的問題沒有解決，那就是醫(yī)療資源緊張的問題依然存在。

AI醫(yī)療解決的不僅僅是提高效率，背后還有如何增加醫(yī)療供給，技術(shù)普世化的社會價值。

相應(yīng)地，近幾年AI和數(shù)字化也成為了醫(yī)療領(lǐng)域里資本關(guān)注的方向。

1、三個熱門關(guān)鍵詞

如今，資本市場的三個熱門關(guān)鍵詞，分別是醫(yī)療、AI和數(shù)字化。如果我們串聯(lián)起來，這便是在醫(yī)療這個大的市場賽道里，以AI和數(shù)字化為技術(shù)革新方向。

醫(yī)療賽道火熱，除了三年疫情導(dǎo)致人們對于醫(yī)療的需求加大外，還有一個重要的因素，那就是技術(shù)的加持給醫(yī)療帶來了解決當(dāng)下醫(yī)療難題的新思路。

這種價值也體現(xiàn)在政策的鼓勵上。

近日發(fā)布的《關(guān)于進一步深化改革促進鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生體系健康發(fā)展的意見》中第七條提到，

“構(gòu)建鄉(xiāng)村遠程醫(yī)療服務(wù)體系，推廣遠程會診、預(yù)約轉(zhuǎn)診、互聯(lián)網(wǎng)復(fù)診、遠程檢查，加快推動人工智能輔助診斷在鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的配置應(yīng)用。”

政策鼓勵人工智能輔助診斷設(shè)備配置到鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)這一級別，這在以前是不敢想的。

人工智能輔助診斷在鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的配置至關(guān)重要，主要是在對醫(yī)療資源的調(diào)配上有著重要的作用。

尤其是，我國人口眾多，醫(yī)療資源分布不均，如何讓更多地方享受到高質(zhì)量的診斷和治療，這對于產(chǎn)業(yè)和社會都有巨大的價值。

艾瑞咨詢的《人工智能+醫(yī)療與生命科學(xué)行業(yè)》研究報告統(tǒng)計，我國的院端資源供應(yīng)緊張，三甲醫(yī)院覆蓋率低。其中，2020年我國醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)總數(shù)約為102萬，但醫(yī)院只占其中的3.5%，且作為診療首選機構(gòu)的三級醫(yī)院數(shù)量僅有2996個，在所有醫(yī)院中占比僅達9%。

若醫(yī)療機構(gòu)引入AI，不僅可提高現(xiàn)階段醫(yī)院的信息化與自動化能力，改善繁瑣低效的就醫(yī)流程，讓占少數(shù)的三甲醫(yī)院有效服務(wù)更多的患者、縮小基層醫(yī)療機構(gòu)、非三甲醫(yī)院與三甲醫(yī)院之間的醫(yī)療資源差距，而且可減輕醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān)、提升醫(yī)生的工作效率。

另一個層面上，縱觀我國的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，缺乏核心的醫(yī)藥、器械等產(chǎn)品，無法將大市場的優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為擁有技術(shù)含量的優(yōu)勢市場。

醫(yī)療AI可能扭轉(zhuǎn)這一劣勢。近些年，醫(yī)療領(lǐng)域成為一級市場融資熱門，主要在醫(yī)療機器人、AI醫(yī)療影像、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能平臺、CDSS等領(lǐng)域。

數(shù)據(jù)顯示，2021年我國醫(yī)療健康領(lǐng)域投融資熱度空前，投融資事件超1500起，總金額達2600億以上。除2021年外，近5年醫(yī)療健康行業(yè)投融資事件穩(wěn)定在1000起左右，交易總金額整體呈穩(wěn)步上升趨勢，自2017年的701.5億元增長至2022年的1258.1億元，增幅達到179.34%。

醫(yī)療領(lǐng)域的二級市場同樣熱鬧。除了醫(yī)藥企業(yè)在資本市場受到追捧外，眾多的AI醫(yī)療企業(yè)啟動了上市計劃或已經(jīng)實現(xiàn)了上市。

如，2021年11月5日，鷹瞳科技于香港聯(lián)交所成功上市。此外，還有AI數(shù)字醫(yī)生平臺公司數(shù)坤科技正式向港交所提交招股書，擬在香港主板掛牌上市。

2、政策利好，市場擴容

基于醫(yī)療AI對國內(nèi)的醫(yī)療現(xiàn)狀有著極大的推動作用，近幾年政策上也是更多地向醫(yī)療AI技術(shù)傾斜。

從2018年到2021年的三年間，衛(wèi)健委、藥監(jiān)局等對醫(yī)療AI相關(guān)的電子病歷、輔助決策、智慧管理、人工智能軟件等多個維度出臺了政策，推動了相關(guān)產(chǎn)品的納入和使用規(guī)范。

不僅如此，去年10月，工信部還發(fā)布了人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新任務(wù)揭榜入圍名單，以揭榜的方式鼓勵企業(yè)進行醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能創(chuàng)新。

同樣，揭榜入圍的產(chǎn)品包含了智能診斷輔助、智能輔助治療、智能監(jiān)護與生命支持、智能康復(fù)理療、智能中醫(yī)診療、醫(yī)學(xué)人工智能數(shù)據(jù)庫、人工智能醫(yī)療器械臨床實驗平臺、人工智能醫(yī)療器械真實世界數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺等8個方向，百度、鷹瞳、聯(lián)影等企業(yè)入圍。

目前，我國人口老齡化程度加重，多項慢性病的發(fā)病率呈現(xiàn)冒頭趨勢，對醫(yī)療資源的考驗程度進一步提高。

但事實上，我國慢性病的主要難題之一就是不能夠盡早篩查、盡早治療。醫(yī)療資源的不足以及篩查技術(shù)的不夠便利，導(dǎo)致了很多慢性病患者不能夠在疾病早期發(fā)現(xiàn)。如果能夠?qū)β�性病的篩查做到更加的普及，這對于慢性病的預(yù)防、治療和調(diào)養(yǎng)都有著極高的人道價值。

醫(yī)療AI的實際應(yīng)用在這一方面就可以起到很好的作用。

近些年來，很多患者已經(jīng)對于心肺、眼部等相關(guān)疾病的AI診斷有一定的認(rèn)知，今年以來ChatGPT的火爆也進一步提升了市場對于AI的關(guān)注和信心，這為醫(yī)療AI從探索到落地提供了支撐。

此前，因為市場門檻的因素，醫(yī)療AI類產(chǎn)品沒有能夠完全進入到醫(yī)院。但隨著政策的放開和鼓勵，輔助診斷和治療產(chǎn)品的市場需求迫切，AI醫(yī)學(xué)影像的增長迅猛。

在2020年中國AI醫(yī)療的核心軟件市場規(guī)模中，CDSS市場占有率為29.8%，AI醫(yī)療影像為7.1%，而到2023年，AI醫(yī)療影像市場規(guī)模將首次超越CDSS，成為AI醫(yī)療核心軟件中市場占有率最高的產(chǎn)品類別。

據(jù)艾瑞建模測算，2020年，中國AI醫(yī)療影像市場規(guī)模為4億元，而到2025年，市場規(guī)�？蛇_100億元，2020-2025年 CAGR達87.5%，總體市場增長維持在較高水平。

3、落地依然是重頭戲

盡管醫(yī)療AI的價值已經(jīng)得到了充分驗證，如何跟場景結(jié)合，實現(xiàn)規(guī)模落地依然是衡量AI醫(yī)療的關(guān)鍵。

艾瑞數(shù)據(jù)顯示，在2019-2021年8月AI醫(yī)療影像采招額統(tǒng)計中，三甲醫(yī)院是需求主力，2019年與2020年的采招額維持在1000萬元以上，受新冠肺炎檢測需求的沖擊與肺部影像產(chǎn)品受眾廣、開發(fā)技術(shù)成熟度高等因素影響，統(tǒng)計時間內(nèi)關(guān)于肺部科室的AI開發(fā)軟件采招額高達1296萬元，心血管、綜合類與病理科位列其后。

三甲醫(yī)院外，基層醫(yī)療則是醫(yī)療AI能夠發(fā)揮最大價值的地方，基層醫(yī)療更缺醫(yī)療資源，顯然更需要醫(yī)療AI，這也是政策提出要將人工智能輔助診斷技術(shù)下沉到基層的根本原因。而對于醫(yī)療AI公司來說，近百萬家基層醫(yī)療機構(gòu)也將是一塊極大的存量市場。

另外，醫(yī)療機構(gòu)之外的藥店、保險、養(yǎng)老院、眼鏡店等大健康場景將是醫(yī)療AI落地的增量市場，這也意味著早期篩查和風(fēng)險評估類產(chǎn)品未來可能成為市場熱點。

例如，在2022北京普惠健康保中，北京市醫(yī)療保障局聯(lián)合多家醫(yī)療AI產(chǎn)品提供商，為參保人提供疾病篩查等服務(wù)。

以鷹瞳科技提供的眼底AI篩查服務(wù)為例，其在北京的13個區(qū)縣、88個網(wǎng)點投放了110臺智能眼底相機，幫助投保人早期篩查相關(guān)疾病，同時降低普惠保的賠付壓力。

很多慢性病的早期篩查是可以通過視網(wǎng)膜來進行檢測，比如糖尿病、高血壓，當(dāng)然還有與眼部直接相關(guān)的，比如中國有龐大患者群體的青光眼、白內(nèi)障、糖尿病視網(wǎng)膜病變等。

今年兩會期間，全球頂尖的眼科專家，第十四屆全國政協(xié)委員、北京同仁醫(yī)院眼科中心主任、首都醫(yī)科大學(xué)眼科學(xué)院院長王寧利就提交了一份關(guān)注致盲眼病早防早治的提案，他建議，將眼底照相納入慢病管理與防控體系，由醫(yī)�；�金支付費用，這將取得極大的社會效益和經(jīng)濟效益。

目前，醫(yī)療場景已是人工智能深度融合的少數(shù)幾個場景之一，科技部首批支持建設(shè)的十個人工智能示范應(yīng)用場景中，智能診療便是其一。

醫(yī)療AI正在多種場景下發(fā)揮價值，政策和市場也給予了極大的關(guān)注，而它將多大程度上重構(gòu)醫(yī)療體系，改善醫(yī)療服務(wù)，或許還應(yīng)回到“落地”這個重頭戲上。

       原文標(biāo)題 : 數(shù)字化背景下，AI能給醫(yī)療帶來什么改變？