侵權(quán)投訴
訂閱
糾錯
加入自媒體

藥物定制,讓藥物有效性百分百?

/陳根

生病了往往需要吃藥,但其實,吃藥治病是一個概率問題,比如,同樣的藥治療相同的病,有些人就是藥到病除,有些人則不見改善,還有些人會出現(xiàn)藥物中毒,甚至極少數(shù)人還會威脅到生命?

而這種現(xiàn)象的根本原因就是藥物反應(yīng)的個體差異。要知道,人和人的個體差異——包括病理生理因素、環(huán)境因素、遺傳因素等都非常不同,這就決定了相同的藥用在不同的人身上會有不同效果

事實上,根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù),人的一生中因用藥發(fā)生不良反應(yīng)的幾率,遠大于交通事故。2025年我國慢性病藥物費用預(yù)計將超過2,500億美元,其中約有50%屬于無效支出。還有數(shù)據(jù)顯示,各類疾病藥物有效率普遍偏低,最低的是抗癌藥物,有效率僅約20%;其余疾病用藥的有效率也僅在50%左右。

那么,有沒有辦法讓藥物的有效性再高一點呢?

辦法當(dāng)然有,那就是藥物定制。藥物定制的原理很簡單——就是針對個體差異來針對個體進行藥物開發(fā)。這在過去非常困難,因為傳統(tǒng)藥物的開發(fā)與生產(chǎn)過程耗時長、風(fēng)險大,就算十年也未必能研發(fā)出一款能上市應(yīng)用的藥物,但近年來,人工智能(AI)已經(jīng)成為了制藥行業(yè)的變革性力量。今天,制藥行業(yè)正向更簡化有效的開發(fā)方法轉(zhuǎn)型。

AI的快速發(fā)展,也給AI定制藥物提供了機會。49日,《自然》雜志發(fā)表的一篇論文就指出:AI有潛力縮小針對非洲人群定制化藥物的差距。

事實上,基于西方人群的藥物基因組學(xué)信息并不總是適用于非洲人群,不同族群間的基因變異頻率存在差異。然而,針對非洲人群的藥物基因組學(xué)(Pharmacogenomics)研究卻嚴重匱乏。數(shù)據(jù)庫PharmGKB中不到5%的數(shù)據(jù)來自非洲,美國FDA就藥物基因組學(xué)提供的建議中,僅有15種藥物在非洲人群中得到過研究。

在這樣的背景下,科學(xué)家們把焦點轉(zhuǎn)向了AI,試圖通過AI來幫助定制藥物。目前,臨床研究中的基礎(chǔ)模型已在開發(fā)中,比如,用于識別癌癥影像學(xué)數(shù)據(jù)的生物標(biāo)志物。研究人員認為,未來1~2年內(nèi)會出現(xiàn)藥物基因組學(xué)領(lǐng)域的開源基礎(chǔ)模型,用于定制藥物。但這些模型還帶有西方人群的偏向,研究人員正在針對非洲人群采用“遷移學(xué)習(xí)”來微調(diào)。

可以說,基于AI,非洲藥物基因組學(xué)研究已經(jīng)邁出第一步。更重要的是,針對非洲人群的AI藥物定制方案具有借鑒意義,畢竟,由于人群間的基因變異頻率存在差異,基于西方人群的數(shù)據(jù)也未必適用于中國人,因此,針對非洲人群的AI藥物定制方案一旦獲得成功,將為基于中國人群的藥物基因組學(xué)研究提供重要的理論和臨床應(yīng)用價值。

顯然,借助AI,針對個人的特定性因素來實現(xiàn)個性化、高效的治療已經(jīng)成為了一個潛力巨大的醫(yī)藥藍圖。而隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加和算法的不斷優(yōu)化,AI的預(yù)測能力和準(zhǔn)確性還會不斷提高,從而為藥物研發(fā)提供更加可靠的支持。

       原文標(biāo)題 : 陳根:藥物定制,讓藥物有效性百分百?

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

發(fā)表評論

0條評論,0人參與

請輸入評論內(nèi)容...

請輸入評論/評論長度6~500個字

您提交的評論過于頻繁,請輸入驗證碼繼續(xù)

暫無評論

暫無評論

醫(yī)療科技 獵頭職位 更多
文章糾錯
x
*文字標(biāo)題:
*糾錯內(nèi)容:
聯(lián)系郵箱:
*驗 證 碼:

粵公網(wǎng)安備 44030502002758號