研究人員使用機器學習方法，整合了高通量的轉(zhuǎn)錄組學、蛋白質(zhì)組學、代謝組學和脂質(zhì)組學特征，為阿爾茨海默病（AD）提供了新的關(guān)鍵分子見解。

貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)療中心

6月12日消息

組學分析是對大數(shù)據(jù)集進行分析，以提取生物分子（基因、DNA、RNA、蛋白質(zhì)、代謝物等）的有意義信息的過程，其目標是闡明典型的分子通路，并破譯疾病中出錯的地方。

在一項由人類遺傳學家、貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)療中心（Beth Israel Deaconess Medical Center， BIDMC）神經(jīng)內(nèi)科神經(jīng)生物樣本庫主任、醫(yī)學博士 Bruno A． Benitez 領(lǐng)導的研究中，研究人員使用機器學習方法，整合了高通量的轉(zhuǎn)錄組學、蛋白質(zhì)組學、代謝組學和脂質(zhì)組學特征，為阿爾茨海默病（AD）提供了新的關(guān)鍵分子見解，這是單一組學分析無法提供的。這篇論文發(fā)表在《公共科學圖書館：生物學》（PLOS Biology）雜志上。

研究于2024年4月30日發(fā)表在《PLOS Biology》（最新影響因子：9．8）雜志上

跨組學方法確定了四種不同的 AD 分子特征，其中一種與較差的認知功能和神經(jīng)病理學特征相關(guān)，包括死亡時顯著較高的臨床失智癥評分，癥狀發(fā)作后較短的壽命，較嚴重的神經(jīng)變性和神經(jīng)炎癥，以及較低的代謝組學水平。

這一分子特征存在于與更晚期疾病相關(guān)的多個受累皮質(zhì)區(qū)域，即在 AD 中觀察到更多的 tau 蛋白病理學，以及在 AD 早期和晚期改變的突觸相關(guān)基因和信號通路的顯著失調(diào)。

該團隊的結(jié)果表明，跨組學分析可以捕獲差異，并識別復雜和異質(zhì)性疾病（如阿爾茨海默�。�的分子變異，否則在單模態(tài)組學方法中會被遺漏。利用這種方法，科學家可以更好地了解這種疾病和其他疾病，并為新的突破和潛在的治療鋪平道路。

Benitez 說，跨組學方法可以作為研究人員努力了解阿爾茨海默病的有力工具。他補充說：“這些方法不僅優(yōu)于單一組學分析，而且為這種疾病的發(fā)病機制提供了寶貴的分子見解�！�

Benitez 說：“我們已經(jīng)確定了反映突觸功能障礙、認知和 AD 分期的疾病早期階段的分子標志物，為精準醫(yī)學鋪平了道路。我們的研究作為 AD 患者的希望燈塔，激勵我們繼續(xù)不懈地追求知識和進步，我們希望在患阿爾茨海默病的 BIDMC 患者中重復這些發(fā)現(xiàn)�！�

貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)療中心是哈佛醫(yī)學院主要的教學醫(yī)院。它的前身是“貝斯以色列醫(yī)院”（1916年成立）和“新英格蘭女執(zhí)事醫(yī)院”（1896年成立），1996年2所醫(yī)院合并

參考文獻

Source：Beth Israel Deaconess Medical Center

In Brief： Multi－omics Analysis Identifies molecularly defined Alzheimer’s disease subtypes

Reference：

Abdallah M． Eteleeb et al， Brain high－throughput multi－omics data reveal molecular heterogeneity in Alzheimer＇s disease， PLOS Biology （2024）． DOI： 10．1371／journal．pbio．3002607

免責聲明

本公眾號上的醫(yī)療信息僅作為信息資源提供與分享，不能用于或依賴于任何診斷或治療目的。此信息不應替代專業(yè)診斷或治療。在做出任何醫(yī)療決定或有關(guān)特定醫(yī)療狀況的指導之前，請咨詢你的醫(yī)生。

原文標題 ： 多組學分析確定分子定義的阿爾茨海默病亞型