今天這個(gè)故事蠻“奇特”的。

話說(shuō)，很多朋友都知道，這兩天天津正在召開(kāi)“第三屆世界智能大會(huì)”。正在整理相關(guān)選題的我，突然注意到這樣一個(gè)信息：在本屆大會(huì)中“2019國(guó)際智慧城市創(chuàng)新發(fā)展論壇”上，華為云城市智能體宣布正式在天津上線。

這個(gè)消息對(duì)于我的特別之處在于，華為云的智能體我已經(jīng)多次撰文討論過(guò)，而天津又是其中“城市智能體”落地的第一站，再加上我就住在天津，感覺(jué)頗有點(diǎn)因緣際會(huì)的味道。

于是我仔細(xì)看了看，天津的城市智能體到底在哪上線了？然后我發(fā)現(xiàn)，這個(gè)項(xiàng)目已在天津中新生態(tài)城完成了上線，并部署在生態(tài)城的8個(gè)主要路口。

高潮來(lái)了——我發(fā)現(xiàn)這8個(gè)路口中距離我最近的一個(gè)，就在我家樓下……

這大概就是傳說(shuō)中的，你不去看風(fēng)景，風(fēng)景也會(huì)來(lái)看你。我順便下樓去拿個(gè)快遞，然后開(kāi)始一場(chǎng)關(guān)于城市AI技術(shù)應(yīng)用的“采訪”之旅……

史上距離AI最近的現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查

與我經(jīng)歷過(guò)的所有采訪相比，這次“采訪”不消耗任何交通成本，低碳環(huán)保令人愉快。但是我很快發(fā)現(xiàn)事情沒(méi)有那么簡(jiǎn)單：1個(gè)路口雖然近在咫尺，但是8個(gè)路口都走一遍還是有點(diǎn)遠(yuǎn)的。實(shí)際測(cè)量下來(lái)，我查看了所有華為云城市智能體部署的路口之后，一共走了7公里多——如果有像我一樣想去一探究竟的朋友，希望本條信息可以幫到你……

經(jīng)過(guò)辨認(rèn)，很快我發(fā)現(xiàn)， 天津生態(tài)城街頭的華為云城市智能體的“物理樣貌”，應(yīng)該是長(zhǎng)成這樣的：

對(duì)，就是這個(gè)交通燈＋攝像頭的結(jié)合體。因?yàn)榻?jīng)過(guò)我仔細(xì)回憶，這8個(gè)路口的共同變化是都加入了這個(gè)裝置。讓我們換個(gè)路口看一看：

然后可以再換個(gè)路口：

除了攝像頭＋紅綠燈裝置之外，另一個(gè)新出現(xiàn)在路口的裝置是智能指示牌。指示牌有很多種，下面這種作用是提示行人過(guò)馬路的：

言歸正傳，雖然這些裝置形態(tài)并沒(méi)有特別“科幻”，但加入AI能力之后，事情就有點(diǎn)不一樣了。

應(yīng)該不難猜想，紅綠燈＋攝像頭＋AI的主要能力，是基于攝像頭對(duì)路上車(chē)輛進(jìn)行識(shí)別與理解，然后通過(guò)AI算法進(jìn)行計(jì)算，根據(jù)AI運(yùn)算結(jié)果反向控制紅綠燈。這樣就讓我們熟悉的“車(chē)看燈，讀秒數(shù)通行”模式，變成了“燈看車(chē)，按車(chē)數(shù)放行”。同時(shí)，攝像頭識(shí)別的信息還會(huì)顯示在路邊指示牌上，進(jìn)行交通引導(dǎo)。

這個(gè)邏輯在今天已經(jīng)不難推測(cè)，但是咱們不能停留在知道“AI指揮”紅綠燈這個(gè)一知半解的水平。我們還有必要進(jìn)一步了解一下，華為云城市智能體，到底怎么用？有什么用？

華為云城市智能體，背后玄機(jī)如何？

為了弄清楚華為云城市智能體背后的玄機(jī)，我查看更多資料，并且分別請(qǐng)教了華為云與生態(tài)城的專家。

總的來(lái)說(shuō)，我們看到的各個(gè)路口的裝置，事實(shí)上在背后已經(jīng)基于華為云的AI服務(wù)打通為一個(gè)整體。物理世界里，我們看到的是交通信號(hào)燈、攝像頭、傳感器和指示牌，而背后是華為云供給實(shí)時(shí)化本地算力的邊緣計(jì)算系統(tǒng)，以及云端進(jìn)行復(fù)雜AI運(yùn)算的AI智慧。

而這套系統(tǒng)落到現(xiàn)實(shí)生活里，準(zhǔn)確地說(shuō)是落到我家門(mén)口，就變成了三方面的能力。

一、讓AI指揮信號(hào)燈，緩解交通擁堵。

我們都知道，一般紅綠燈的時(shí)長(zhǎng)固定，在很多時(shí)候“等紅綠燈”是一件非常浪費(fèi)時(shí)間的事情。很可能綠燈完全沒(méi)車(chē)，紅燈那邊又有大把車(chē)輛塞住了。這個(gè)問(wèn)題，往往是AI進(jìn)入城市場(chǎng)景中要解決的首要難題。

而讓AI指揮信號(hào)燈，其實(shí)并沒(méi)有那么簡(jiǎn)單。比如在生態(tài)城落地的華為云城市智能體中，每臺(tái)攝像頭背后，都要在端側(cè)執(zhí)行視頻感知能力和仿真預(yù)測(cè)能力，將收集到的車(chē)輛信息和車(chē)流預(yù)測(cè)信息，統(tǒng)一交付給“云＋AI”進(jìn)行處理。而云端，則部署了車(chē)輛推理引擎和實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)引擎等復(fù)雜技術(shù)工具箱，會(huì)把攝像頭收集到的信息處理周全，再交付給信號(hào)燈，啟動(dòng)相應(yīng)的紅燈提前結(jié)束算法或者綠燈延長(zhǎng)算法。

經(jīng)過(guò)眾多AI識(shí)別與推理能力的綜合，才能達(dá)到信號(hào)燈自己看車(chē)流決定配時(shí)的狀態(tài)。

這樣，生態(tài)城里主要路口的紅綠燈，將可以根據(jù)車(chē)流的長(zhǎng)短來(lái)調(diào)整紅綠燈時(shí)長(zhǎng)。

比如說(shuō)，加入華為云城市智能體前是這樣的：

現(xiàn)在是這樣的：

AI來(lái)決定信號(hào)燈配時(shí)長(zhǎng)短，這個(gè)大家可能都有耳聞。而華為云這次實(shí)際應(yīng)用的城市智能體，還讓信號(hào)燈具備了很多其他能力。

比如說(shuō)我們經(jīng)常遇見(jiàn)這樣一個(gè)情況：已經(jīng)綠燈了，但是橫向車(chē)輛把路塞滿了，硬是過(guò)不去。再等一會(huì)燈又紅了。這個(gè)現(xiàn)象，在交通指揮領(lǐng)域叫做車(chē)輛溢出。由于綠燈到紅燈變燈不及時(shí)，車(chē)輛過(guò)不去，就只能把車(chē)停在路口中間。

這個(gè)問(wèn)題的解決方案，是能讓一條路上的信號(hào)燈智能放行。放過(guò)去一部分再準(zhǔn)確停下另一部分，這樣就不會(huì)造成車(chē)流溢出。而這就要求同一個(gè)路口的信號(hào)燈體系精密配合。生態(tài)城的華為云城市智能體，已經(jīng)具備了這個(gè)能力。

在沒(méi)有加入這個(gè)能力前，信號(hào)燈是這樣運(yùn)作的：

而現(xiàn)在，在AI的幫助下已經(jīng)變成了這樣：

在這之外，華為云城市智能體還讓生態(tài)城的信號(hào)燈，學(xué)會(huì)了智能配時(shí)、主路輔路配合等多種“神操作”，這是在其他智能交通項(xiàng)目中很少見(jiàn)到的。

那么，可能大家下一個(gè)問(wèn)題就是，這么復(fù)雜的AI運(yùn)作，真的能解決問(wèn)題嗎？

答案是真的能，因?yàn)樵谏鷳B(tài)城，堵車(chē)情況改善與否，根本不需要看復(fù)雜的數(shù)據(jù)，這是件一目了然的事。

這是一張生態(tài)城的交通圖，大家可以看到，這地方基本是個(gè)島。主要的對(duì)外交通就是依靠圖上標(biāo)記出的這兩座大橋。由于所有車(chē)流進(jìn)出都走這兩座橋，導(dǎo)致橋下的主干道也就變成了日常的“堵車(chē)盛宴”。

而在華為云城市智能體加入生態(tài)城一周后，最堵的地方確實(shí)得到了顯著改善。我采訪了生態(tài)城的一位交警，他告訴我，他日常在和煦路和中新大道路口執(zhí)勤，這里是堵車(chē)和交通事故的最高發(fā)地區(qū)。而在加入AI信號(hào)燈之后，早高峰車(chē)輛排隊(duì)溢出次數(shù)已經(jīng)減少了60％，這很明顯地讓各方向都動(dòng)不了的極端擁堵情況降低了發(fā)生概率。且1小時(shí)左右的早高峰，現(xiàn)在已經(jīng)基本被縮短了10至15分鐘。

為了證實(shí)這一點(diǎn)，我決定第二天在早高峰時(shí)期進(jìn)行實(shí)際勘察。住在生態(tài)城的朋友都知道，每天早上“出關(guān)”必經(jīng)之地的彩虹橋堵得多么讓人心累。而經(jīng)過(guò)親身評(píng)測(cè)，相較以往，堵車(chē)情況減少了很多，早高峰的“出島長(zhǎng)隊(duì)”確實(shí)得到了極大緩解。

早高峰時(shí)長(zhǎng)能夠極大縮短，當(dāng)然可喜可賀。然而華為云城市智能體的作用不止于此。