剔除Robotaxi痛點(diǎn)，無人礦車?yán)�開商業(yè)化大幕

自動駕駛最熱門的領(lǐng)域Robotaxi，當(dāng)前落地難點(diǎn)主要體現(xiàn)在開放場景內(nèi)的長尾問題與安全、監(jiān)管間的矛盾。

也因此，隨著當(dāng)前Robotaxi賽道內(nèi)單車智能路線的技術(shù)瓶頸日漸凸顯，國內(nèi)以百度為首的部分自動駕駛玩家們已經(jīng)開始了車路協(xié)同相關(guān)的探索。

與Robotaxi所不同的是，無人礦車其實(shí)早從賽道出現(xiàn)開始，就從未在選擇單車智能還是車路協(xié)同上出現(xiàn)過太多的分歧。

無人礦車，云地車協(xié)同

談擎說AI認(rèn)為，對于無人礦車而言，行業(yè)普遍將車路協(xié)同方案在初期就納入底層系統(tǒng)構(gòu)建，主要是出于內(nèi)外兩方面因素考量：

外因方面，對于Robotaxi而言，車路協(xié)同往往需要技術(shù)企業(yè)、電信運(yùn)營商、云服務(wù)供應(yīng)商等多部位協(xié)同，落實(shí)到建設(shè)中則會牽扯到公路基建乃至整個城市的未來規(guī)劃，更不用提未來對路段設(shè)備維護(hù)的巨大壓力。

而礦區(qū)作業(yè)較小的場景范圍，較為固定的線路，就為行業(yè)在搭建車路云一體的解決方案上，大大降低了建設(shè)與運(yùn)營方面的成本。

內(nèi)因方面，基于前文所述，在封閉的礦區(qū)場景內(nèi)，無人礦車所承擔(dān)的主要任務(wù)是運(yùn)輸?shù)V物，通常是由一套礦區(qū)內(nèi)的統(tǒng)一調(diào)度系統(tǒng)指令來進(jìn)行作業(yè)，其統(tǒng)一調(diào)控的需求一定程度上高于Robotaxi，也因此，未來有一個中央控制系統(tǒng)來調(diào)度保障運(yùn)輸作業(yè)穩(wěn)定性、協(xié)同性，對行業(yè)而言是一個剛需。

從行業(yè)內(nèi)玩家們的底層系統(tǒng)構(gòu)建中我們也能看出這一特點(diǎn)：

以踏歌智行為例，其露天礦無人駕駛運(yùn)輸全棧式解決方案“曠谷”，以車載系統(tǒng)“睿控”，地面系統(tǒng)“御疆”以及云控平臺“天樞”三個關(guān)鍵部位構(gòu)成。

無獨(dú)有偶，慧拓的“愚公”平行礦山操作系統(tǒng)，同樣是以“云”為核心管理樞紐，來協(xié)同礦車無人駕駛系統(tǒng)、遠(yuǎn)程駕駛系統(tǒng)、V2X車路協(xié)同感知系統(tǒng)等多環(huán)節(jié)要素。

不難發(fā)現(xiàn)，調(diào)度，是無人礦車賽道相較于Robotaxi本質(zhì)上的一大差異化需求，畢竟在傳統(tǒng)礦業(yè)開采中，調(diào)度也一直都是降低安全風(fēng)險(xiǎn)、提高礦區(qū)運(yùn)營效率的一個絕佳武器。

也因此，談擎說AI認(rèn)為，未來在礦區(qū)無人化進(jìn)程里，圍繞調(diào)度問題不斷優(yōu)化車路云三者間的協(xié)配工作，從而使礦區(qū)作業(yè)不斷實(shí)現(xiàn)效率提升，將會是為技術(shù)企業(yè)提供核心競爭力的重要抓手。