近期，中國(guó)信通院工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（簡(jiǎn)稱(chēng)“AII”）遴選出“2022年AII工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用案例”，思謀科技“基于AI的汽車(chē)軸承檢測(cè)與產(chǎn)線物聯(lián)升級(jí)案例”成功入選，這是業(yè)界對(duì)思謀智能制造技術(shù)創(chuàng)新及解決方案的高度認(rèn)可。

傳統(tǒng)檢測(cè)方式無(wú)法滿足高標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量要求

思謀此次參評(píng)案例的服務(wù)客戶(hù)是某全球500強(qiáng)汽車(chē)零部件廠商，是全球滾動(dòng)軸承和滑動(dòng)軸承解決方案、直線和直接驅(qū)動(dòng)技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)。

軸承是汽車(chē)的關(guān)鍵基礎(chǔ)零部件，直接決定著汽車(chē)的性能、質(zhì)量和可靠性，一直被譽(yù)為汽車(chē)的“心臟”部件。在生產(chǎn)過(guò)程中，該企業(yè)的汽車(chē)軸承產(chǎn)品型號(hào)多，尺寸范圍大，缺陷種類(lèi)超過(guò)20種，包括壓傷、劃傷、異色、生銹、滲碳等。更棘手的是，90％的汽車(chē)零部件表面都涂有流動(dòng)的防銹油，避免潮濕天氣使其生銹或刮傷，汽車(chē)軸承也不例外。這就導(dǎo)致軸承表面會(huì)產(chǎn)生高反光，也可能摻入雜質(zhì)，增加了缺陷檢測(cè)的難度。

此前，企業(yè)采用傳統(tǒng)視覺(jué)技術(shù)＋人工的方式檢測(cè)，但遇到了較高的產(chǎn)品質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。原因在于，傳統(tǒng)視覺(jué)技術(shù)無(wú)法對(duì)所有缺陷實(shí)現(xiàn)100％的外觀檢測(cè)。此外，質(zhì)檢工人的檢測(cè)水平不穩(wěn)定，頻繁發(fā)生客訴，再加上人員流動(dòng)性高，用人成本不斷提升。因此，現(xiàn)有的檢測(cè)方式已經(jīng)無(wú)法滿足企業(yè)對(duì)于產(chǎn)品質(zhì)量越來(lái)越高的要求。

一站式解決方案，集成智能檢測(cè)與數(shù)據(jù)分析，突破多項(xiàng)技術(shù)難題

針對(duì)企業(yè)痛點(diǎn)，思謀根據(jù)軸承行業(yè)的生產(chǎn)特性，提供了基于AI的汽車(chē)軸承智能檢測(cè)與數(shù)據(jù)分析解決方案，依托 SMore ViMo 智能工業(yè)平臺(tái)，同時(shí)針對(duì)性設(shè)計(jì)光學(xué)＆核心機(jī)械機(jī)構(gòu)方案，并搭配工業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)智能平臺(tái)SMore BI，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品的100％自動(dòng)化智能全檢與檢測(cè)數(shù)據(jù)的智能分析。

源于對(duì)軸承生產(chǎn)工藝的深入理解，思謀自研視覺(jué)融合方案，依托SMore ViMo 智能工業(yè)平臺(tái)，將OCR字符識(shí)別、檢測(cè)、分割等定制化AI算法進(jìn)行融合，形成了一個(gè)專(zhuān)門(mén)適用于汽車(chē)軸承行業(yè)檢測(cè)的算法庫(kù)，攻克了兩大行業(yè)難題——對(duì)生銹缺陷的精準(zhǔn)識(shí)別，以及對(duì)臟污、壓傷缺陷的精準(zhǔn)區(qū)分，實(shí)現(xiàn)了視覺(jué)技術(shù)在軸承檢測(cè)應(yīng)用的新突破。方案兼容超過(guò)20種產(chǎn)品型號(hào)，可一次識(shí)別23種缺陷，檢出≥99．59％，過(guò)檢率≤5％，檢測(cè)水平領(lǐng)先行業(yè)。

不僅如此，思謀行業(yè)首創(chuàng)獨(dú)特的光學(xué)整體方案，采用站立式旋轉(zhuǎn)拍照，設(shè)計(jì)了主動(dòng)＋從動(dòng)雙軸模式，既能解決軸承OD面平放成像時(shí)造成的像素失真、產(chǎn)品打滑問(wèn)題，又能避免混入雜質(zhì)造成二次污染，從而高精度100％呈現(xiàn)出缺陷大小、尺寸等真實(shí)信息，保證檢測(cè)的穩(wěn)定性。在機(jī)械設(shè)計(jì)方面，思謀自主設(shè)計(jì)了設(shè)備方案，適用于大、中、小型各種尺寸軸承的缺陷檢測(cè)，最快檢測(cè)速度達(dá)到120個(gè)／分鐘，比行業(yè)平均水平高出至少50％，可無(wú)縫對(duì)接客戶(hù)產(chǎn)線，并能快速適應(yīng)產(chǎn)品切換需求。

同時(shí)，思謀為客戶(hù)提供了工業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)智能平臺(tái)SMore BI（Business Intelligence），集成思謀AI算法能力，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)工業(yè)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)可視化與預(yù)測(cè)分析。SMore BI提供多樣化數(shù)據(jù)源對(duì)接，包括mysql、oracle等20余種，幫助企業(yè)進(jìn)行多樣數(shù)據(jù)管理；自研數(shù)據(jù)加速引擎，海量數(shù)據(jù)分析秒級(jí)響應(yīng)；企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)權(quán)限管控，確保數(shù)據(jù)安全；操作簡(jiǎn)單，通過(guò)鼠標(biāo)拖拽點(diǎn)選，新手也可制作可視化圖表。SMore BI讓數(shù)據(jù)看得見(jiàn)、用得著，為生產(chǎn)提供工藝分析、質(zhì)量追溯、預(yù)測(cè)性維護(hù)多維度的決策支持，從而實(shí)現(xiàn)降低人力成本，提升生產(chǎn)管理效率的目標(biāo)。

打造閉環(huán)式交付模式，行業(yè)通用性極強(qiáng)

思謀汽車(chē)軸承智能檢測(cè)與數(shù)據(jù)分析方案應(yīng)用到產(chǎn)線后，達(dá)到了超出客戶(hù)預(yù)期的成效：處理速度≤ 0．2秒／片，日均處理產(chǎn)品數(shù)量超過(guò)20000片，降低人力成本約80％，檢測(cè)速度提升100％。目前，該方案已經(jīng)復(fù)制到客戶(hù)的4條產(chǎn)線中，持續(xù)為客戶(hù)降低成本，提升效益。該企業(yè)生產(chǎn)部門(mén)負(fù)責(zé)人對(duì)思謀給予了高度評(píng)價(jià)：“思謀AI技術(shù)解決了一直困擾我們的產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題，流入市場(chǎng)的產(chǎn)品真正實(shí)現(xiàn)了零缺陷�！�

思謀不只提供單點(diǎn)算法能力，而是打造了汽車(chē)軸承智能檢測(cè)與數(shù)據(jù)分析的全棧式解決方案，從AI算法開(kāi)發(fā)、軟件開(kāi)發(fā)到光學(xué)設(shè)計(jì)，聯(lián)合設(shè)備廠商，形成了閉環(huán)式交付模式，可提供給客戶(hù)一站式落地方案，具備極強(qiáng)的行業(yè)通用性與可復(fù)制性，可以滿足國(guó)內(nèi)外各類(lèi)汽車(chē)軸承廠商的檢測(cè)與數(shù)據(jù)分析需求。思謀將持續(xù)用AI打造全棧式的行業(yè)解決方案，切實(shí)為客戶(hù)解決生產(chǎn)痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)降本增效提質(zhì)的目標(biāo)，助力工業(yè)制造數(shù)字化、智能化升級(jí)。