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中國醫(yī)療AI公司的芯片均來自美國,他們會不會像中興那樣被“卡住脖子” ?

沸沸揚揚的“中興事件”正在持續(xù)發(fā)酵,美國商務(wù)部向中興發(fā)出出口權(quán)限禁止令不僅是一場由中美貿(mào)易戰(zhàn)升級帶來的連鎖反應(yīng),同時也凸顯了中美兩國在高精尖產(chǎn)業(yè)上的實力差距。

在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中,科技博弈將是一股重要力量,中美兩國早已交戰(zhàn)數(shù)次。

早在2016年4月,中資私募投資公司CanyonBridge提出收購萊迪思(Lattice)。同年11月3日,Lattice接受收購要約,宣布將被CanyonBridge以1.3億美元收購所有流通股包括自身債務(wù)。

萊迪思是全球FPGS四強之一,其他三家分別是Silinx、Altera(被Intel收購)、Actel(被Microsemi收購)。其總部位于美國俄勒岡州波特蘭,主要生產(chǎn)汽車、電腦、移動設(shè)備和其他設(shè)備中使用的通信芯片,亦可用于軍事通訊,是目前為數(shù)不多的幾家能夠制造可編程邏輯芯片的制造商之一。

這本是一樁愿買愿賣的生意,卻被美國外國投資委員會認為對美國的國家安全有威脅,無法通過審核。2017年9月14日,特朗普直接下達行政指令叫停了交易。中資機構(gòu)試圖通過收購獲取FPGA技術(shù)的努力宣告失敗。

另外一個重要事件是在2015年2月,中國國家發(fā)展和改革委員會宣布對高通處以人民幣60.88億元罰款; 2017年3月,美國對中興罰款8.92億美元,也是接近60億人民幣。

在中興事件之前的2018年4月份,中國商務(wù)部繼續(xù)延遲了對高通收購NXP的審批,也是為中國企業(yè)尋求更多的保護。中美兩國的芯片之戰(zhàn)如此劇烈,也讓國人認識到中國的芯片之痛。

中興被封之后,國內(nèi)引發(fā)了一波大規(guī)模的探討,而此時一樁AI芯片收購事件卻引起了大規(guī)模關(guān)注,即4月20日阿里巴巴集團全資收購中國大陸唯一的自主嵌入式CPU IP Core公司——中天微系統(tǒng)有限公司。

4月19日,阿里巴巴達摩院宣布正研發(fā)一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片——Ali-NPU。至此,阿里通過自主研發(fā)、收購等手段,強勢跨入芯片領(lǐng)域。

近兩年,人工智能開始在全球崛起,尤其是中美兩國發(fā)展最盛。人工智能技術(shù)的崛起得益于計算能力的提升,GPU、NPU等芯片功不可沒,極大的加快了人工智能產(chǎn)品迭代和研發(fā)速度。

此次芯片之爭,戰(zhàn)火是否會波及人工智能行業(yè),尤其是我們所關(guān)注的醫(yī)療人工智能行業(yè)。如果中美商貿(mào)摩擦再度升級,醫(yī)療人工智能公司會不會像中興那樣被“卡住脖子”,動脈網(wǎng)針對這一疑問咨詢了眾多行業(yè)專家。

醫(yī)療AI行業(yè)的芯片依賴美國

由于醫(yī)療人工智能的研究需要對大規(guī)模的數(shù)據(jù)進行計算,對芯片的需求非常大。

在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域使用芯片進行數(shù)據(jù)運算的場景主要有兩種,一種是在實驗室模型訓(xùn)練的過程中,利用芯片進行數(shù)據(jù)的計算,AI產(chǎn)品迭代。另一種是產(chǎn)品研發(fā)出來以后,將芯片嵌入影像工作站或者醫(yī)療器械設(shè)備。

目前主要的AI加速芯片有四種:CPU、GPU、FPGA、ASIC(谷歌TPU)。其中GPU是應(yīng)用最廣泛的通用芯片,主要得益于英偉達的大力推廣、高效率且價格合適。CPU的效率太低,而ASIC和FPGA屬于定制和半定制芯片,雖然效率高,但需求少導(dǎo)致產(chǎn)能低、價格高。

在模型訓(xùn)練階段,各公司用得較多的是通用芯片。在這個過程中,會通過英偉達GPU、英特爾CPU以及其他公司的FPGA進行。到了應(yīng)用階段,醫(yī)療AI產(chǎn)品的落地對芯片同樣有著很強的依賴度。一種是云化方案,將產(chǎn)品放在云端為客戶提供醫(yī)療服務(wù),可以降低成本,但是實時性略顯不足。還有一種方式是將AI算法以及軟件系統(tǒng)集成到定制芯片中,將定制芯片裝入醫(yī)療器械,以此降低功耗、保證系統(tǒng)性能、減小設(shè)備體積。

由此可見,無論是模型訓(xùn)練還是場景應(yīng)用對芯片的要求都很高。在現(xiàn)階段,雖說中國的醫(yī)療AI公司在軟件和算法方面與歐美國家已經(jīng)不相伯仲,但所用的芯片幾乎都依賴美國進口。國內(nèi)具備AI芯片設(shè)計能力的公司并不多,寒武紀算是一家具有代表性的,但是其封裝生產(chǎn)工藝還有所欠缺。

美國會不會禁止AI芯片出口中國?

目前,幾乎所有用于AI產(chǎn)品的芯片都依賴進口,無論是英偉達GPU、英特爾CPU,還是谷歌的TPU,出口國都是美國。在中興事件之后,醫(yī)療AI公司會不會遭遇同樣的事情呢?業(yè)內(nèi)專家向動脈網(wǎng)記者表示,可能性非常低。原因有三:

第一、中興違反了業(yè)務(wù)所在國的法律

中興受到禁令的原因在于,中興通訊在2016年和2017年向工業(yè)和安全局做出虛假陳述。2018年4月16日,美國商務(wù)部工業(yè)與安全局以中興通訊對涉及歷史出口管制違規(guī)行為的某些員工未及時扣減獎金和發(fā)出懲戒信,并在2016年11月30日和2017年7月20日提交給美國政府的兩份函件中對此做了虛假陳述為由,做出了激活對中興通訊和中興康訊公司拒絕令的決定。

與中興不同的是,國內(nèi)AI公司只是將芯片用于產(chǎn)品研發(fā)和國內(nèi)的經(jīng)營上,尚未涉及出口銷售。尤其是醫(yī)療AI行業(yè)還處在研發(fā)階段,并沒有大規(guī)模的實現(xiàn)商業(yè)應(yīng)用,這本身不構(gòu)成威脅。

第二、中國的芯片采購量巨大,不可能全面封鎖

中國醫(yī)療AI公司的芯片均來自美國,他們會不會像中興那樣被“卡住脖子” ?

資料來源:Gartner 2018年1月

據(jù)Gartner調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,2017年全球采購芯片最多的十個公司中有三家中國公司,分別是聯(lián)想、華為、步步高,排在世界第4-6位,中興并未入榜。

在2017年,聯(lián)想采購146.71億美元、華為采購142.59億美元、步步高采購121.03億美元。相比之下,中興公司的芯片采購額并不是最大的,尤其是在美國博通、高通這樣的大公司中的采購比例并不算太高。

另據(jù)華爾街日報的報道顯示,在高通2017財年產(chǎn)生的223億美元收入中,有65%來自中國,而在2016年財年還只有57%。在博通2017年的收入當中,則有54%來自中國市場。從這些數(shù)據(jù)看出,封殺中興并不會傷到美國大公司的筋骨,反而是中國對美國芯片的采購量巨大,一旦全面禁止芯片出口,將對美國半導(dǎo)體行業(yè)產(chǎn)生巨大影響。

3、通信芯片和AI芯片重合度不高

中國醫(yī)療AI公司的芯片均來自美國,他們會不會像中興那樣被“卡住脖子” ?

本次美國禁止出售給中興的芯片與AI使用的芯片重合度不高。

AI公司主要使用的芯片是GPU、CPU、FPGA等,這些雖然也都從美國進口,不過AI公司與中興所用的芯片類型并不重合。因此單就芯片禁售范圍來說,對AI公司的影響幾乎為零。

FPGA將是AI領(lǐng)域的芯片發(fā)力重點

雖然美國并不可能全面禁售芯片,但是核心技術(shù)受制于人,在這次“中興事件”中,也讓國人感到無比羞愧和無奈。在這段時間,我們也了解到,自主研發(fā)芯片已成醫(yī)療AI企業(yè)下一步發(fā)展的重要趨勢。除了芯片設(shè)計公司之外,包括推想科技、希氏異構(gòu)等醫(yī)療AI公司也開始涉足芯片研究。

根據(jù)騰訊研究院2017年發(fā)布的《中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》報告顯示,從基礎(chǔ)層的芯片企業(yè)數(shù)量來看,美國有33 家,中國有12 家。美國既有谷歌、英特爾、IBM等科技巨頭,也有高通、英偉達、AMD、賽靈思這樣的芯片大佬,還有不少發(fā)展良好的中等規(guī)模公司和活躍的初創(chuàng)企業(yè)。

在醫(yī)療AI公司使用的芯片中,GPU和CPU主要是用于AI的深度學(xué)習(xí)算法,無論是芯片架構(gòu)、專利還是生態(tài),這兩個領(lǐng)域都被英偉達和英特爾牢牢把控,想涉足沒有任何勝算,可以說美國是完全壟斷的。中國AI企業(yè)想有所作為,只在 FPGA、ASIC 和類腦芯片等方面發(fā)展,且目前主要以中小公司為主。

中國醫(yī)療AI公司的芯片均來自美國,他們會不會像中興那樣被“卡住脖子” ?

圖片來源:新智元,部分信息來源騰訊研究院

在AI領(lǐng)域,未來芯片的研發(fā)最有可能突破的是FPGA芯片。

FPGA的中文全稱為場效可編程邏輯閘陣列,是作為專用集成電路領(lǐng)域中的一種半定制電路,既解決了全定制電路的不足,又克服了原有可編程邏輯器件門電路數(shù)有限的缺點。具備性能高、能耗低、高靈活性以及可硬件編程的特點。

如果說CPU和GPU是在架構(gòu)級別做到 “通用”的話,那么FPGA 就是在更低一級的電路級做到了“通用”。通過硬件描述語言對 FPGA 編程后,它可以模擬任何一種芯片的架構(gòu),包括CPU和GPU的架構(gòu)。百度的機器學(xué)習(xí)硬件系統(tǒng)就是用FPGA打造了AI專有芯片,制成了AI專有芯片版百度大腦——FPGA版百度大腦,而后逐步應(yīng)用在百度產(chǎn)品的大規(guī)模部署中,包括語音識別、廣告點擊率預(yù)估模型等。

雅森科技CEO陳暉向動脈網(wǎng)介紹,F(xiàn)PGA取消了存儲器的概念,大量信息傳遞的效率非常高,它可以直接從一個單元傳遞到另一個單元,不用在主存儲器中緩存,特別適合實時性要求比較高的算法。因此,未來FPGA和AI算法的集成將成為主要的研發(fā)方向,目前國內(nèi)有深鑒科技、深圳紫光、上海安路和地平線機器人等多家公司在從事FPGA的相關(guān)研究。

值得注意的是,F(xiàn)PGA領(lǐng)域的行業(yè)壁壘很高,近9000項專利構(gòu)筑了長長的知識產(chǎn)權(quán)壁壘。強如Intel也望而興嘆,不得以耗資167億美元收購Altera獲得FPGA的門票。

據(jù)推想科技CEO陳寬介紹,如果中國舉全國之力進行芯片研究,是可以做出高質(zhì)量的芯片的,但是芯片的工業(yè)壁壘非常高,即使掌握了基礎(chǔ)理論,在芯片設(shè)計和工業(yè)封裝方面需要長時間研究。英特爾從1968年成立以來,也是經(jīng)過了多年的發(fā)展才有今天的成績,而我國在芯片工業(yè)生產(chǎn)方面還有很多的不足。

體素科技創(chuàng)始人丁曉偉表示,中美芯片落差很早就有,行業(yè)也在不斷討論,中興事件只是將此事激化。不過,雖然中美在芯片領(lǐng)域存在差距,但是中國醫(yī)療AI 公司在應(yīng)用和AI技術(shù)方面是有自己的核心技術(shù)的。中美也各自有各自的優(yōu)勢,只是雙方的做事流程和方法論有各自特點,在定義醫(yī)學(xué)問題以及與臨床結(jié)合方面存在差異。對于中興事件的認識要理智,芯片的研發(fā)需要不斷試錯,是長時間的積累,需要我們改善研發(fā)環(huán)境并持續(xù)的投入,這樣才能留住人才,而不是火熱一時。

中國芯片發(fā)展需要BAT和創(chuàng)業(yè)公司共同發(fā)力

中國的芯片之痛,讓我們都對核心技術(shù)越來越重視。芯片行業(yè)具有很高技術(shù)壁壘,研發(fā)周期長,對資金、團隊的要求非常高。

前幾日,阿里收購中天微的消息刷屏,不少人認為BAT和華為這樣的大公司資金雄厚、又重視AI發(fā)展,所以要承擔(dān)AI芯片救世主的職責(zé)。這種觀點有一定的道理,但是中國的AI芯片發(fā)展不僅需要BAT和華為這樣的領(lǐng)頭企業(yè),也需要創(chuàng)業(yè)公司共同發(fā)力。

一方面,BAT擁有強大的研發(fā)實力和需求,它們其實早有布局。

2017年3月,騰訊云宣布已經(jīng)形成FPGA、GPU和25G網(wǎng)卡云服務(wù)器的全矩陣AI基礎(chǔ)設(shè)施計算平臺,同時公布一系列技術(shù)和生態(tài)部署,包括推出1機4卡的FPGA云服務(wù)器、1機8卡的GPU云服務(wù)器,以及將把25G網(wǎng)卡部署在FPGA和GPU的云服務(wù)器上,為后續(xù)的GPU集群和FPGA集群提供網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。

2017年8月,百度在美國Hot Chips大會上與賽靈思合作發(fā)布XPU,它是一款256核、基于FPGA的云計算加速芯片。百度還發(fā)布DuerOS智慧芯片,不過,這款芯片由紫光展銳RDA5981集成,采用了ARM公司mbed OS內(nèi)核及其安全網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧。

BAT的投入會在未來解決一部分中國的AI芯片困局。

中國醫(yī)療AI公司的芯片均來自美國,他們會不會像中興那樣被“卡住脖子” ?

圖片來源:新智元

另一方面,我們不能忽視創(chuàng)業(yè)公司的實力,BAT很多時候是通過收購創(chuàng)業(yè)公司的方式進行布局。而AI芯片領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司團隊會更加專業(yè),理解也更為深刻,例如寒武紀和紫光國芯這樣的公司。

寒武紀是國內(nèi)知名的AI芯片研發(fā)公司,是全球第一個成功流片并擁有成熟產(chǎn)品的 AI 芯片公司,擁有終端AI處理器 IP和云端高性能AI芯片兩條產(chǎn)品線。

2016 年發(fā)布的寒武紀 1A 處理器(Cambricon-1A)是世界首款商用深度學(xué)習(xí)專用處理器。寒武紀的團隊源自中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所,后者是中國第一個專門從事計算器科學(xué)技術(shù)綜合性研究的國立學(xué)術(shù)機構(gòu)。聯(lián)想、曙光等一批高技術(shù)企業(yè)就誕生自該所,它也是寒武紀科技的重要股東和產(chǎn)學(xué)研長期合作伙伴。

2017 年 8 月,寒武紀科技完成1億美元A輪融資,由國投創(chuàng)業(yè),阿里巴巴創(chuàng)投、聯(lián)想創(chuàng)投、國科投資、中科圖靈、元禾原點、涌鏵投資聯(lián)合投資。 本輪融資后,該公司躋身獨角獸行列。

動脈網(wǎng)采訪過多家醫(yī)療AI機構(gòu),他們在選擇定制AI芯片時,首先考慮的是寒武紀的產(chǎn)品。

在FPGA行業(yè),“國家隊”深圳紫光同創(chuàng)也布局較深。該公司成立于2013年,是上市公司紫光國芯股份有限公司旗下公司。

2017年11月,紫光國芯對紫光國創(chuàng)進行了增資,成立成都研發(fā)中心,總投資約為5.97 億元,推進FPGA以及相應(yīng)的EDA工具開發(fā)。紫光同創(chuàng)在主頁宣稱做出了中國第一款千萬門級高性能自主產(chǎn)權(quán)FPGA。

另一家創(chuàng)業(yè)公司上海安路科技,其核心團隊就來自于FPGA四巨頭之一的萊迪思。目前,上海安路科技已經(jīng)完成C輪融資,投資方包括華大半導(dǎo)體、杭州士蘭微以及上海市政府的集成電路基金“上?萍紕(chuàng)業(yè)投資有限公司”。

可以說,BAT有資金、有需求,創(chuàng)業(yè)公司有技術(shù)、了解行業(yè)、有經(jīng)驗,雙方合作才會加速芯片行業(yè)的發(fā)展。

最后,感謝體素科技CEO丁曉偉、沃方科技CTO丁曉誠、雅森科技CEO陳暉、希氏異構(gòu)CEO宋捷、推想科技CEO陳寬、深睿醫(yī)療CTO李一鳴對本文的大力支持。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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