展望2019年，如何開展“互聯網＋醫(yī)療健康”便民惠民服務，提升群眾獲得感，肯定是新一年醫(yī)療行業(yè)的工作重點。而要落地這一目標，既離不開信息系統(tǒng)的建設和改造，也離不開醫(yī)療大數據的底層支撐。那么醫(yī)療大數據在新的一年如何著力，如何發(fā)展呢？在此，謹結合自身工作體會，歸納了如下十個要點和思考，與大家交流。

對于健康醫(yī)療大數據，國家衛(wèi)生健康委頒發(fā)的《國家健康醫(yī)療大數據標準、安全和服務管理辦法（試行）》有著明確的定義：是指在人們疾病防治、健康管理等過程中產生的與健康醫(yī)療相關的數據。因為體現醫(yī)療大數據價值的核心數據在醫(yī)療機構，所以本文談的更多是醫(yī)療機構產生的以臨床診療服務為核心的數據。

首先，政策支持將繼續(xù)加強。

2018年可稱作是醫(yī)療大數據的政策年，國務院26號文、《國家健康醫(yī)療大數據標準、安全和服務管理辦法（試行）》先后頒布。2019年會有更多配套政策出臺，或許有我們大家期待的國家醫(yī)療保障局的醫(yī)保脫卡結算就醫(yī)政策、國家標準委相關的大數據安全技術標準、國家互聯網信息辦公室的《個人信息和重要數據出境評估辦法》，以及相關應用和服務指南。當然，2019更多的是政策落實年，跟以往政策的很大不同是，不再僅僅停留在宏觀的方向指導，而具有更多的可操作性。無論醫(yī)療機構還是健康服務公司，或是醫(yī)生和患者，能知道自己可以做什么和獲得什么。

第二，電子病歷評級將極大促進醫(yī)療大數據的質量完善。

國家衛(wèi)生健康委醫(yī)政醫(yī)管局對電子病歷應用評級的要求不斷推進，電子病歷評級不再是可有可無的選項，而是醫(yī)院發(fā)展和管理的必選項。比如：北京市醫(yī)管局要求所屬23家三甲醫(yī)院必須有半數在2020年達到五級水平，而且明確要求醫(yī)院醫(yī)療部門牽頭，信息部門配合落實。也就是說，以電子病歷評級為契機的醫(yī)院全面、高質量的信息化，將必然成為醫(yī)院發(fā)展的核心內容。新版電子病歷評級要求中增加了數據質量的要求，必將促進信息化流程和管理的真實落地應用。沒有數據的信息化系統(tǒng)是僵尸、是擺設，必然不能再繼續(xù)潛水，而是要浮出水面。

電子病歷評級的核心是促進醫(yī)療流程閉環(huán)，防止醫(yī)療差錯，提高醫(yī)療安全和質量。數據質量對一致性、完整性、整合性的要求，對于臨床大夫而言，將能更便捷地獲得患者完整、可追溯的診療數據；對醫(yī)院管理而言，優(yōu)質的數據使管理效率更有效提升之余，也更加精準�？傊�電子病歷評級的普及，對提升醫(yī)療大數據質量，必有深遠影響。

第三，醫(yī)療大數據技術的應用環(huán)境將更加成熟。

從技術角度講，無論是NLP自然語言學習、搜索技術，還是分布式數據庫和運算、知識圖譜、數據庫，或是語義識別和數據挖掘模型，經過近幾年的發(fā)展和應用已經獲得用戶的認可，這些技術已經不再是大數據廠商或平臺的專利，而是獲得了普遍的應用。比如：Hadoop數據庫已經用于電子病歷廠家的后結構化，用于BI廠家的數據分析和展現。大數據技術隨著大學課程的開展，人才的增多，需求的增長，技術門檻逐漸降低，并易于掌握。2019年，大數據技術將成為更多的系統(tǒng)廠商采取的成熟技術。醫(yī)療機構的信息部門工程師通過學習，正在逐步掌握醫(yī)療大數據應用的主動權。

第四，醫(yī)療大數據獲得普遍應用。

我們在2018年開展了一項課題，對127家醫(yī)院進行了問卷調查，結果表明，雖然有近51％的醫(yī)療機構還沒有建設數據平臺，但已經有49％的醫(yī)療機構在進行了應用和嘗試，比如臨床輔助決策支持、應用管理決策支持、科研數據庫等。與過去幾年的觀望和裹足不前相比，這已經是非常可喜的進步了。畢竟一個新技術的成熟應用逃不過萌芽、快速發(fā)展、回落和逐步成熟應用的曲線。

第五，醫(yī)療大數據廠商的雙向融合。

我曾經在2018年談過國內醫(yī)療大數據的幾種行業(yè)形態(tài)包括：傳統(tǒng)的醫(yī)療信息化公司、科研數據公司、BAT行業(yè)巨頭的醫(yī)療數據部門以及互聯網出身的專注于醫(yī)療大數據的創(chuàng)業(yè)公司。它們雖然出身不一樣，但是經過幾年的歷練，逐步殊途同歸、相互融合。

互聯網公司通過科研和在醫(yī)院落地的大數據平臺建設，逐步有所突破，無論在DRG管理、集成數據平臺，還是在醫(yī)院運營管理、臨床場景的輔助支持等。傳統(tǒng)信息化廠商也主動轉換角色，引入新的技術和理念，尋求在大數據平臺上的突破，比如某電子病歷廠商在北京某大型醫(yī)院落地的實時數據平臺。而BAT也開始利用醫(yī)療服務外圍大數據優(yōu)勢，融合院內醫(yī)療數據，在商保平臺和患者精準分診預約方面獲得了醫(yī)療機構的認可和使用。傳統(tǒng)科研公司也不例外，逐步順應了醫(yī)療數據安全的要求，將多中心的研究數據落在了院內，并在努力爭取院級信息數據的融合。

對于醫(yī)療機構而言，將采取更加開放的姿態(tài)，在確保安全的前提下，只要能實現醫(yī)院臨床、科研或患者服務的場景，和哪類廠商合作已經變得沒那么重要。