CDSS（Clinical Decision Support System），即臨床決策支持系統(tǒng)，一般指凡能對(duì)臨床決策提供支持的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)充分運(yùn)用可供利用的、合適的計(jì)算機(jī)技術(shù)，針對(duì)半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)問(wèn)題，通過(guò)人機(jī)交互方式改善和提高決策效率。

有關(guān)CDSS的研究最早源于上世紀(jì)50年代末，由醫(yī)學(xué)專家通過(guò)推理引擎，將專業(yè)知識(shí)和臨床經(jīng)驗(yàn)整理后存儲(chǔ)于知識(shí)庫(kù)中，利用邏輯推理和模式匹配的方式，幫助用戶進(jìn)行診斷推斷，是一種專家系統(tǒng)。20世紀(jì)70年代中期，世界上第一個(gè)CDSS系統(tǒng)（MYCIN）由美國(guó)斯坦福大學(xué)研究誕生，此系統(tǒng)可以根據(jù)輸入的檢驗(yàn)信息，自動(dòng)識(shí)別51種病菌，正確使用23種抗菌素，可協(xié)助醫(yī)生診斷和治療細(xì)菌感染性疾病，為患者提供最佳處方。自此之后，各種功能特色的CDSS系統(tǒng)相繼出現(xiàn)，對(duì)CDSS的研究重點(diǎn)也開(kāi)始由模擬專家思維轉(zhuǎn)向如何通過(guò)各種計(jì)算機(jī)技術(shù)使系統(tǒng)能夠更好地適應(yīng)患者實(shí)際診療過(guò)程，協(xié)助臨床醫(yī)生做出診斷決策。

近幾年，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展及其在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的不斷深入，基于人工智能的臨床決策支持系統(tǒng)出現(xiàn)并逐步落地于各大醫(yī)院與基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，輔助醫(yī)生進(jìn)行臨床決策，得到業(yè)界的廣泛關(guān)注。本文將從CDSS的系統(tǒng)建設(shè)和工作邏輯、推動(dòng)因素、應(yīng)用和落地情況、面臨的困難這四方面展開(kāi)，以期對(duì)我國(guó)CDSS的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行一個(gè)系統(tǒng)梳理和全面呈現(xiàn)，并在此基礎(chǔ)上，對(duì)我國(guó)CDSS未來(lái)的發(fā)展方向進(jìn)行預(yù)測(cè)和展望。

一、知識(shí)庫(kù)＋電子病歷＋算法：CDSS的決策支持基礎(chǔ)

傳統(tǒng)的CDSS是基于臨床指南、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)等客觀數(shù)據(jù)資料構(gòu)成的知識(shí)庫(kù)，依據(jù)一些邏輯關(guān)聯(lián)進(jìn)行歸納、演繹、推理、匹配，從而實(shí)現(xiàn)診斷、治療等方面的決策支持。近幾年，CDSS的系統(tǒng)逐漸向基于知識(shí)庫(kù)＋算法兩者結(jié)合的方向發(fā)展：在傳統(tǒng)知識(shí)庫(kù)的基礎(chǔ)上，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)挖掘等人工智能技術(shù)，從歷史經(jīng)驗(yàn)和不斷更新的電子病歷數(shù)據(jù)中自主獲取知識(shí)，識(shí)別和學(xué)習(xí)某些模式，從而提供決策支持。

CDSS 的系統(tǒng)建設(shè)包括三個(gè)模塊：第一個(gè)模塊是數(shù)據(jù)庫(kù)，包括醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)和患者數(shù)據(jù)兩個(gè)部分。首先，需要通過(guò)獲取海量的文獻(xiàn)類證據(jù)和臨床實(shí)踐類證據(jù)構(gòu)建一個(gè)醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)，且知識(shí)庫(kù)必須隨著醫(yī)學(xué)的最新發(fā)展保持敏捷的更新和維護(hù)；其次，系統(tǒng)需要將患者所有的臨床數(shù)據(jù)從醫(yī)院的各個(gè)系統(tǒng)中解讀出來(lái)；最后通過(guò)自然語(yǔ)言處理使機(jī)器了解這些數(shù)據(jù)的意義。沒(méi)有醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)和患者數(shù)據(jù)，輔助診療就無(wú)從下手，因此數(shù)據(jù)資源是CDSS系統(tǒng)建設(shè)和運(yùn)作的核心。第二個(gè)模塊是醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜。通俗地講，就是通過(guò)機(jī)器的深度學(xué)習(xí)讓AI了解醫(yī)學(xué)邏輯，像醫(yī)生一樣理解某種疾病從懷疑到診斷到治療的全過(guò)程，以及在這個(gè)過(guò)程中如何依據(jù)已有數(shù)據(jù)和知識(shí)做出判斷決策。第三個(gè)模塊是預(yù)測(cè)和展示，也稱人機(jī)交流接口，在掌握了患者的臨床數(shù)據(jù)和疾病的診療邏輯后，把預(yù)測(cè)結(jié)果以合適的形式反饋給醫(yī)生。

通過(guò)以上三方面的建設(shè)后，CDSS可駐留云服務(wù)器，以web方式嵌入醫(yī)院EMR，在醫(yī)生操作EMR時(shí)，可以提供醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)檢索、治療方案推薦、相似病歷推薦、輔助診斷、醫(yī)囑質(zhì)控、臨床預(yù)警等多種功能，從診前到診中到診后為醫(yī)生提供連續(xù)的支持，提高醫(yī)生診療效率和診療水平，減少誤診率。

二、政策＋需求：推動(dòng)我國(guó)CDSS快速發(fā)展的兩大因素

（一）利好政策不斷，CDSS迎來(lái)發(fā)展新機(jī)遇

高誤診率、重復(fù)診療、醫(yī)療資源分配不均是造成人民“看病難、看病貴”的重要原因，也是“健康中國(guó)”目標(biāo)要面對(duì)的挑戰(zhàn)之一。2015年起，國(guó)家陸續(xù)發(fā)布關(guān)于醫(yī)療信息化、智能醫(yī)療、智慧醫(yī)院等相關(guān)政策，紛紛提出提升醫(yī)療信息化水平以及通過(guò)人工智能、大數(shù)據(jù)等各種新興信息技術(shù)手段提升醫(yī)療服務(wù)能力和質(zhì)量等的相關(guān)要求。此外，國(guó)家近幾年對(duì)基層醫(yī)療給予大力支持，陸續(xù)發(fā)布了分級(jí)診療、醫(yī)聯(lián)體、全科醫(yī)生培養(yǎng)等相關(guān)政策，旨在提高基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療水平，協(xié)助基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)深度轉(zhuǎn)型。CDSS作為一種與人工智能和醫(yī)療信息化有著緊密聯(lián)系的產(chǎn)品，且具備輔助基層醫(yī)生進(jìn)行診斷決策，提升其診療水平的實(shí)際功用，在國(guó)家政策的驅(qū)動(dòng)下將具有廣闊的發(fā)展前景和市場(chǎng)機(jī)遇。

其中，電子病歷作為信息時(shí)代病歷的新型存在形式，是衡量現(xiàn)代化醫(yī)院管理和醫(yī)院信息化水平的重要指標(biāo)。國(guó)家衛(wèi)健委于2018年1月印發(fā)的《進(jìn)一步改善醫(yī)療服務(wù)行動(dòng)計(jì)劃（2018—2020年）考核指標(biāo)》及2018年8月印發(fā)的《關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)以電子病歷為核心的醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息化建設(shè)工作的通知》要求，在電子病歷信息化建設(shè)工作中，將臨床路徑、臨床診療指南、技術(shù)規(guī)范和用藥指南等權(quán)威臨床診療知識(shí)嵌入信息系統(tǒng)，提高臨床診療規(guī)范化水平。2018年12月，在國(guó)家衛(wèi)健委發(fā)布的《電子病歷系統(tǒng)應(yīng)用水平分級(jí)評(píng)價(jià)管理辦法（試行）及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)（試行）》的通知中，電子病歷分級(jí)評(píng)價(jià)四級(jí)以上的醫(yī)院均要求具備臨床決策支持功能，這些政策表明醫(yī)療決策支持已經(jīng)成為醫(yī)院電子病歷建設(shè)和評(píng)級(jí)的重要環(huán)節(jié)，為CDSS的發(fā)展和落地奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。