近日，醫(yī)療人工智能公司數坤科技宣布完成2億元B1輪融資，本輪融資由中銀國際領投、建銀國際管理的建興醫(yī)療基金聯合投資，老股東創(chuàng)世伙伴資本和華蓋資本跟投。據數坤科技表示，本輪融資將用于持續(xù)增強公司在心臟、神經系統(tǒng)、腫瘤等領域的行業(yè)領先優(yōu)勢，并聚力醫(yī)療新基建，加快人工智能新技術在各級醫(yī)院和居民健康智能化的落地進程。

2017年6月，成立于北京的數坤科技開始了人工智能醫(yī)療行業(yè)的探索，并以心血管類疾病作為切入方向展開研究。

過去的數年內，數坤科技獲得了眾多的成就，2019年3月，該公司研發(fā)的冠脈CT造影圖像血管狹窄分析軟件通過了創(chuàng)新醫(yī)療器械特別審批程序，進入創(chuàng)新審批綠色通道。2019年5月，數坤全球首發(fā)多款心臟和頭頸AI產品及首個AI與金標準對照多中心結果，在業(yè)內引起廣泛討論。

融資方面，數坤科技緊握節(jié)奏，以一年一融資的速度迅速發(fā)展，諸多優(yōu)質投資機構加入其中。新一輪融資更有中銀國際、建銀國際兩大產業(yè)基金助力，數坤科技的產品落地速度無疑將獲得進一步提升。

數坤科技融資路徑

時至人工智能醫(yī)療圈地下半場，心血管AI闖入者陡增。作為心血管AI領域的領頭羊之一，數坤科技何以維持優(yōu)勢，在眾多AI 企業(yè)之中突出重圍？

風口之下另辟蹊徑

受新冠肺炎影響，醫(yī)療科技行業(yè)的發(fā)展受限，企業(yè)融資進程大幅放緩。如此背景之下，數坤科技能夠獲得高達2億元的資金實屬不易。在這背后，是心腦血管龐大的市場需求。

國家心血管病中心發(fā)布的《中國心血管病報告 2018》顯示，我國心血管病患病率持續(xù)上升。2018 年，心血管相關疾病患病人數已經達 2．9 億，患病死亡率高居首位。其中，冠心病患者達到 1100 萬，且冠心病作為心血管疾病的高發(fā)病癥，是全球死亡率最高的疾病之一。

遏制這一趨勢，最好的方法是推廣心血管疾病早篩，早日發(fā)現心血管存在的潛在問題。對于已經確診的患者，更應及時檢查以了解病情變化。從現在的統(tǒng)計來看，每年CTA的檢查量在600萬以上，并沒有匹配冠心病的患病人數總量。究其原因，有限的醫(yī)療資源限制了心臟病早篩的推廣，在上海中心地段的醫(yī)院，一個CTA往往需要排隊一個月才能做得上。

人工智能是解決醫(yī)生資源短缺的重要工具之一，但在2017年時，創(chuàng)業(yè)者們偏好于數據易于獲取的肺結節(jié)影像，鮮有人涉足心臟CT�！靶呐K影像數據獲取難、開源模型缺乏是當年限制AI企業(yè)選擇心血管的主要原因。其次，3D心臟影像的后處理工作較2D的肺結節(jié)而言，處理起來要困難太多�！睌道た萍糃EO馬春娥回憶到。

“所以，我們當時另辟蹊徑，選擇的心血管作為AI技術突破口，一方面是希望與同業(yè)者展開差異化競爭，另一方面，也是為了緩解心血管領域日益嚴峻的醫(yī)療資源緊缺問題，提升診斷效率�！�

耕耘整整3年，數坤科技的AI已經趨于成熟。目前，公司的AI心血管系列產品已經在北京協和醫(yī)院、北京友誼醫(yī)院、北京安貞醫(yī)院、北京阜外醫(yī)院、上海瑞金醫(yī)院、中山大學附屬第一醫(yī)院、北京大學深圳醫(yī)院、西京醫(yī)院等全國頂尖醫(yī)院臨床使用，一流醫(yī)院的認可足以說明其技術的可靠性。

從心臟走向全病種

時至今日，數坤科技的AI產品線已經不局限于單純的心臟CT處理。打下了最為艱難的技術高地之后，數坤科技拓寬產品線的步伐開始逐漸加快。

起初，數坤科技專注于心臟血管造影（CTA）的數字化處理，將傳統(tǒng)由醫(yī)生進行的冠脈CTA三維重建、判讀、評估、審核報告等流程交由人工智能處理，過去30－40分鐘的影像后處理過程被縮短于至5分鐘。那時的數坤將目標客戶聚焦于數千家擁有心血管疾病診療能力的三甲醫(yī)院，希望用AI提升CTA檢查的效率，幫助醫(yī)生救治更多患者。

2019年下半年，數坤科技開始嘗試突破場景的限制，將冠心病數字化診療能力向下賦能，朝二甲醫(yī)院、基層醫(yī)療機構延伸。2019年12月，數坤科技與平谷區(qū)衛(wèi)健委聯合建立了全國首個京津冀基層影像人工智能診斷中心，鏈接平谷區(qū)醫(yī)院和25家京津冀基層醫(yī)院，開創(chuàng)了AI賦智區(qū)域醫(yī)療的示范標桿。

談起產品研發(fā)的路徑，馬春娥點出了數坤科技的三個發(fā)展邏輯。

一是心血管的深度。數坤科技的第一代AI產品只能測量血管的狹窄程度，進行相應的后處理。到了第二代，鈣化積分、斑塊分析等功能學評估逐漸加入其中，數坤能夠給予醫(yī)生更為全面的數據參考。接下來的第三代，數坤正嘗試將AI的作用延伸向手術導航、耗材選型，完成人工智能從“診斷”到“診治”的跨越。

二是人工智能的深度。一方面，完成心血管AI的設計之后，數坤科技已經具備了先進的影像處理算法與豐富的AI設計經驗。此時對于肺結節(jié)等其他疾病場景的研發(fā)，有了基礎，方向和速度上都有了成倍的提升。

另一方面，在醫(yī)學之中，冠心病的發(fā)病并非僅與心臟及其相關血管組織有關，患者的腦部往往也會出現相應癥狀。因此，數坤科技研發(fā)了頭頸 CTA 智能輔助診斷系統(tǒng)、CT 腦灌注智能分析系統(tǒng)，通過場景擴充以探尋更為精準的診斷。

三是場景的深度。醫(yī)療人工智能的價值很大程度上在于醫(yī)療資源泛化，只有將上級醫(yī)療資源共享于下級，人工智能技術才能發(fā)揮其最大的價值。因此，數坤科技通過建立基層影像人工智能診斷中心，將基層醫(yī)療機構的影像數據匯集起來交由擁有高年資醫(yī)生的AI統(tǒng)一判斷，進而實現人工智能的普惠。