作者|斗斗

編輯|皮爺

出品|產(chǎn)業(yè)家

中醫(yī)藥大模型發(fā)布；英偉達成立AI制藥部門，發(fā)力生物制藥領(lǐng)域；賽諾菲與百圖生科達成戰(zhàn)略合作，共同開發(fā)用于生物治療藥物發(fā)現(xiàn)的領(lǐng)先模型；京東發(fā)布醫(yī)療大模型；百度“產(chǎn)業(yè)級”醫(yī)療大模型——靈醫(yī)大模型；盤古藥物分子大模型發(fā)布……

從中醫(yī)藥大模型的發(fā)布，到英偉達、賽諾菲等巨頭紛紛布局AI制藥，再到京東、百度等科技巨頭推出醫(yī)療大模型，大模型技術(shù)的浪潮下，醫(yī)藥、醫(yī)療行業(yè)正迎來前所未有的變革。

2024年3月，云南白藥第一位企業(yè)數(shù)字員工“白小七”，落地招聘場景。在“白小七”的助力下，目前可實現(xiàn)白藥招聘10w+用戶在應聘過程中對企業(yè)介紹、簡歷投遞、面試與測評、offer與入職流程等相關(guān)問題的咨詢，大幅減少了HR在應答咨詢方面耗費的時間。

不僅如此，云南白藥還基于大模型技術(shù)構(gòu)建了藥品進銷存數(shù)據(jù)標準化處理系統(tǒng)，將人效提升90%。并將藥物研發(fā)與大模型技術(shù)融合。

而作為一家百年老字號，云南白藥與大模型的融合過程，也帶給行業(yè)、企業(yè)一些深思：

1、大模型技術(shù)想要成功賦能業(yè)務，組織內(nèi)部被賦能是前提；

2、信息化-數(shù)字化-數(shù)智化，缺一不可，且不能跨越式發(fā)展；

3、在大模型時代，唯技術(shù)論并不存在，行業(yè)kown how和數(shù)據(jù)積淀，仍是企業(yè)手中的絕殺技；

4、對于在行業(yè)中有絕對話語權(quán)的企業(yè)，大模型時代或?qū)�帶領(lǐng)整個產(chǎn)業(yè)鏈加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型；

一、人效提高90%，藥品進銷存新姿勢

作為一家大型醫(yī)藥企業(yè)，云南白藥每個月需要處理的Excel文件數(shù)量達到6000份，這些文件中包含了近300萬行的記錄數(shù)據(jù)。

這些數(shù)據(jù)不僅多，還異常復雜。要知道這些數(shù)據(jù)來自不同的經(jīng)銷商，每個經(jīng)銷商可能使用不同的格式來記錄和報告他們的庫存和流向信息，這也導致了數(shù)據(jù)格式的多樣。

業(yè)務人員因此需要投入大量的時間和精力來整理這些數(shù)據(jù)，確保它們能夠被正確地錄入和使用。但由于數(shù)據(jù)量大和格式不統(tǒng)一，填報這些數(shù)據(jù)成為一個復雜且容易出錯的過程。且手工處理這么多的數(shù)據(jù)不僅耗時，而且效率不高，難以滿足快速變化的市場需求。

難以避免的是，在人工處理大量數(shù)據(jù)的過程中，由于人為因素，存在數(shù)據(jù)錄入錯誤或遺漏的風險，這可能會影響公司對庫存和市場流向的準確判斷。

如何有效地管理和處理這些來自不同來源的大量數(shù)據(jù)，以提高工作效率和數(shù)據(jù)準確性，減少人為錯誤，逐漸成為云南白藥在運營環(huán)節(jié)的一大挑戰(zhàn)。

此外在研發(fā)環(huán)節(jié)，云南白藥一直致力于創(chuàng)新藥物的研發(fā)事業(yè)，但傳統(tǒng)藥物研發(fā)依賴于對疾病靶點的深入理解，對于許多復雜疾病，靶點不明確或機制過于復雜，這給藥物研發(fā)帶來了巨大挑戰(zhàn)。

在藥物研發(fā)過程中，從大量候選分子中篩選出有效的藥物分子也是一個費時且成本高昂的過程。

綜合原因下，導致傳統(tǒng)的藥物研發(fā)流程，需要大量的實驗和臨床試驗，驗證藥物的療效和安全性，這不僅成本高昂，而且耗時。

大模型技術(shù)，為其諸多挑戰(zhàn)帶來了一些新的可能性。

云南白藥集團通過結(jié)合大語言模型技術(shù)，構(gòu)建了一套藥品進銷存數(shù)據(jù)標準化處理系統(tǒng)。系統(tǒng)中經(jīng)銷商可以直接將庫存文件上傳至系統(tǒng)，系統(tǒng)自動從上傳的文件中提取所需數(shù)據(jù)，并對提取的數(shù)據(jù)進行有效管理，便于后續(xù)處理。同時對提取的數(shù)據(jù)進行清洗，確保數(shù)據(jù)格式的統(tǒng)一和標準化。還可以檢查并驗證數(shù)據(jù)的準確性，減少錯誤發(fā)生。

通過這一解決方案，云南白藥將平均每份文件的處理時間從10分鐘降至1分鐘，人效提高了90%。這不僅大幅減輕了員工的負擔，還確保了數(shù)據(jù)的準確性和及時性，為企業(yè)的決策提供了數(shù)據(jù)支撐。

而在研發(fā)方面，云南白藥利用大語言模型技術(shù)，開發(fā)了一個基于AI和基因指紋的藥效預測系統(tǒng)——云白智藥-X系統(tǒng)。

值得注意的是，該系統(tǒng)可以通過基因表達譜變化作為中間指標，不依賴于特定靶點，可以預測藥物分子的療效，從而為這類疾病提供新的解決方案。系統(tǒng)還通過深度學習模型，可以快速預測新分子對轉(zhuǎn)錄組的影響，同時考慮多個基因指標，從而加速候選藥物分子的篩選和優(yōu)化過程。

在找到可能有效的藥物分子后，系統(tǒng)可以進一步幫助研究人員發(fā)現(xiàn)新的藥物作用靶點。這些新靶點可能為治療某些疾病提供全新的治療策略。

云白智藥-X系統(tǒng)還實現(xiàn)了藥效預測和新靶點發(fā)現(xiàn)的同步進行，這大大提高了藥物研發(fā)的效率，為快速推進藥物進入臨床試驗階段提供了可能。

總體而言，云白智藥-X系統(tǒng)通過AI技術(shù)，可以在早期階段就預測藥物的潛在效果，從而減少了后續(xù)研發(fā)過程中的不確定性和成本，提高了研發(fā)效率和成功率，更為治療高度復雜疾病提供了可能。

云南白藥集團的智能化轉(zhuǎn)型是一次業(yè)務流程和工作方式的革新。只不過有一個疑問是，這背后云南白藥又是如何煉成的？

二、向內(nèi)輔助組織，向外賦能業(yè)務

“白小七”是云南白藥的數(shù)字員工，這位員工掌握了云南白藥所有內(nèi)部知識和流程，在云南白藥，其更像一個“員工客服”“員工助手”，任何員工都可以向“白小七”詢問一些關(guān)于日常管理規(guī)定的問題，包括人力資源系統(tǒng)、OA系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)和工作制度等。同時，因為“白小七”具備大模型的基礎(chǔ)常識能力，它還可以幫助員工進行文案規(guī)劃、競品比較和分析等工作。

有了“白小七”的協(xié)助，無論是緊急任務處理，還是長期策略規(guī)劃，都能以更高效、輕松的方式完成。

在云南白藥組織內(nèi)部，無論是“白小七”抑或是上文提到的進銷存數(shù)據(jù)標準化處理系統(tǒng)、云白智藥-X系統(tǒng)，都在不斷提升其組織效率，這也直接優(yōu)化了云南白藥業(yè)務流程，提升了業(yè)務的效率。

這是AI技術(shù)賦能云南白藥組織提效、業(yè)務提效的一個縮影。

智能化轉(zhuǎn)型并非一蹴而就，而是需要深入骨髓的變革。

因此，云南白藥在智能轉(zhuǎn)型這條路上，一方面專為集團職工設(shè)計了以大模型為動力核心的AI輔助系統(tǒng)；另一方面是將技術(shù)與業(yè)務深度融合。

其中，構(gòu)建面向全員的大模型應用開發(fā)平臺是第一步，這對于開發(fā)和部署大型語言模型（LLM）應用至關(guān)重要。

具體來看，云南白藥通過接入不同供應商的大型模型、Prompt工程技術(shù)（用于改善人機交互）、RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成模型）、Agent框架（用于構(gòu)建自動化工作流）、知識數(shù)據(jù)管理、以及通過API和RPA（Robotic Process Automation，機器人流程自動化）將業(yè)務系統(tǒng)或AI能力集成到該平臺，快速將自己擅長的以及合作伙伴擅長的技術(shù)融合。

通過Agent框架和RPA技術(shù)，云南白藥能夠構(gòu)建自動化的工作流程，減少人工操作，降低錯誤率，提高效率。

Prompt工程技術(shù)改善了人機交互，使得系統(tǒng)能夠更好地理解用戶需求，并提供更準確的反饋和建議。

通過API和RPA技術(shù)，云南白藥能夠快速將AI能力集成到現(xiàn)有的業(yè)務系統(tǒng)中，實現(xiàn)業(yè)務流程的自動化和智能化。

至此，平臺可以根據(jù)不同的業(yè)務場景定制解決方案，無論是招聘過程中的簡歷篩選，還是藥物研發(fā)中的數(shù)據(jù)建模，或是進銷存管理中的庫存優(yōu)化，都能夠提供針對性的支持。也是基于這個平臺，云南白藥在招聘、藥物研發(fā)、進銷存等多個業(yè)務場景中提升了工作效率，優(yōu)化了業(yè)務流程。

總體而言，云南白藥的智能轉(zhuǎn)型，不是簡單的口號，而是一場深入骨髓的變革。構(gòu)建的人工智能企業(yè)級大模型應用開發(fā)平臺，不僅僅是技術(shù)的堆砌，更是對業(yè)務流程的一次徹底革新。通過無縫集成主流大模型，深耕Prompt工程學，云南白藥讓AI的能力深入到每一個業(yè)務環(huán)節(jié)，實現(xiàn)了業(yè)務流程與AI能力的無痕對接。

三、數(shù)據(jù)+行業(yè)know how，缺一不可

云南白藥在大模型時代的成功，離不開其早期在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中打好的穩(wěn)固地基，以及豐富的行業(yè)經(jīng)驗。

自2020年，云南白藥就基于5G技術(shù)，融合邊緣計算、機器視覺、人工智能等新興技術(shù)，在云南白藥牙膏工廠打造5G無人叉車、5G AGV、5G掃碼槍等場景，實現(xiàn)醫(yī)藥制造行業(yè)設(shè)備的智能改造，推動醫(yī)藥制造各環(huán)節(jié)的少人化、無人化。

這些基礎(chǔ)設(shè)施和平臺的建設(shè)，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了較大的技術(shù)支撐。

此外，云南白藥幾年前就開始布局AI，并建了企業(yè)自己的AI平臺，在企業(yè)內(nèi)部積極利用AI夠構(gòu)建研、產(chǎn)、供、銷全流程的自動化，打造員工數(shù)智化服務體驗。通過自研AI圖像算法實現(xiàn)智能三七的識別、質(zhì)檢、分型和定義三七數(shù)字指標，單個三七AI分析僅需5ms，提升在采購、銷售環(huán)節(jié)的效率和標準。

在數(shù)據(jù)治理上，云南白藥通過整合職能部門和業(yè)務部門的數(shù)據(jù)，進行主數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)和“數(shù)據(jù)湖”建設(shè)，逐漸強化數(shù)據(jù)治理和AI能力。

也因此得以積極探索AI藥物研發(fā)和大模型在中醫(yī)藥行業(yè)的應用，推動企業(yè)數(shù)字化、數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

可以說，云南白藥在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中積累的大量數(shù)據(jù)和經(jīng)驗，為其在大模型時代的布局提供了寶貴資源。

隨著大模型技術(shù)的不斷成熟和普及，云南白藥能夠迅速響應市場變化，將AI能力深度融入業(yè)務場景，實現(xiàn)業(yè)務模式的創(chuàng)新和升級。從智能制造到智能研發(fā)，從智能采購到智能銷售，云南白藥正逐步構(gòu)建起一個全方位、多層次的智能化生態(tài)系統(tǒng)，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展注入了強勁的動力。

作為百年老字號的云南白藥，也基于數(shù)字化的能力將自身在醫(yī)藥行業(yè)的豐富經(jīng)驗數(shù)據(jù)化，為自己打造新的優(yōu)勢。

例如，今年3月，云南白藥與華為云簽署戰(zhàn)略合作，雙方將共同致力于中醫(yī)藥行業(yè)大模型及人工智能技術(shù)的研發(fā)與創(chuàng)新應用。據(jù)了解，云南白藥中醫(yī)藥大模型將在盤古大模型的L0基礎(chǔ)上，學習千萬級高質(zhì)量中醫(yī)藥文獻和百萬級結(jié)構(gòu)化處方、中醫(yī)藥物圖譜，通過向量搜索增強，打造普惠的中醫(yī)藥知識服務平臺和中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)服務平臺。

大模型技術(shù)逐漸落地云南白藥并非偶然，而是其長期以來堅持數(shù)字化轉(zhuǎn)型、積極擁抱科技創(chuàng)新的結(jié)果。通過在生產(chǎn)、研發(fā)、管理等多個環(huán)節(jié)的智能化改造和升級，云南白藥正逐漸實現(xiàn)了從傳統(tǒng)醫(yī)藥企業(yè)向智能化企業(yè)的轉(zhuǎn)變。

四、構(gòu)建多元AI生態(tài)體系

云南白藥布局大模型背后，也在形成一個新的AI生態(tài)體系。

一直以來，國內(nèi)醫(yī)藥行業(yè)問題叢生，創(chuàng)新能力不足、產(chǎn)業(yè)生態(tài)尚未形成、小品種藥供應風險、質(zhì)量控制水平有待提高、高附加值產(chǎn)品國際競爭優(yōu)勢不強等問題最為明顯。

創(chuàng)新研發(fā)以及產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同使其核心問題。

云南白藥構(gòu)建的面向全員的大模型應用開發(fā)平臺，首先被用于自身的業(yè)務流程和管理系統(tǒng)，通過智能化技術(shù)提高了工作效率和決策質(zhì)量，實現(xiàn)了公司運營的數(shù)字化升級。

很明顯，該平臺作為一個中間件，將先進的大模型技術(shù)與企業(yè)的實際業(yè)務需求相結(jié)合，確保技術(shù)能夠有效解決業(yè)務問題，提升業(yè)務能力。

通過提供易于使用的工具和接口，平臺簡化了AI應用的開發(fā)過程，使得不具備深厚技術(shù)背景的企業(yè)也能夠利用AI技術(shù)。平臺提供了一系列預構(gòu)建的工具和模塊，加快了從概念到產(chǎn)品的過程，縮短了開發(fā)周期，提高了開發(fā)效率。

隨著更多企業(yè)能夠快速開發(fā)和部署大模型應用，整個市場在智能化方面的進展得以加速，促進了行業(yè)整體的技術(shù)進步。

一個事實是，云南白藥的產(chǎn)業(yè)鏈涉及三大產(chǎn)業(yè)，集農(nóng)業(yè)種植、制造加工、服務銷售為一體。產(chǎn)業(yè)鏈參與者眾多。

云南白藥集團不僅自身受益于這個平臺，還能夠?qū)⑵脚_的AI能力提供給外部合作伙伴和客戶，幫助他們實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。通過與不同行業(yè)的合作伙伴和客戶的協(xié)作，云南白藥集團正在推動形成一個包含多種業(yè)務場景、技術(shù)解決方案和創(chuàng)新應用的AI生態(tài)系統(tǒng)。

總而言之，云南白藥的大模型應用開發(fā)平臺不僅服務于企業(yè)內(nèi)部，更以其靈活性和擴展性成為了連接前沿大模型與業(yè)務需求的橋梁。平臺通過高效整合大語言模型并集成關(guān)鍵技術(shù)，降低了企業(yè)應用AI的門檻，提高了AI應用的開發(fā)效率。

更重要的是，該平臺還具備對外輸出的能力，能夠賦能合作伙伴與客戶，共同構(gòu)建多元化的AI生態(tài)體系。在這一生態(tài)體系中，云南白藥不僅保持了自身的競爭優(yōu)勢，還或?qū)⑼苿诱麄�醫(yī)藥行業(yè)的智能化進程。

站在當下來看，在“大模型之路”上初顯成就的云南白藥的賦能下，一個新的AI醫(yī)藥生態(tài)似乎正在形成。

       原文標題 : 大模型時代，云南白藥如何成為一家AI醫(yī)藥企業(yè)？｜產(chǎn)業(yè)AI案例