4月18日，據(jù)福布斯雜志報道，現(xiàn)在醫(yī)生將看到你的未來，可以用數(shù)據(jù)來預測哪種治療方法對哪些病人最有效。在以色列最大的醫(yī)療服務提供商Clalit，使用先進的分析技術(shù)建立了一個預測模型，它可以在看似健康的人群中預測誰將會在5年后的透析中走到生命盡頭。

想象下你收到一份禮物，它可以讓你看到未來。想象下，你只要看著某人，就可以知道有什么壞事即將發(fā)生在他們身上。你也可以做些什么來防止這些糟糕的事情發(fā)生。在一個人們可以預見未來的世界里，醫(yī)學和醫(yī)療保健領(lǐng)域會發(fā)生什么變化？

在未來也許你不必再去看醫(yī)生，而是會在某天早上接到醫(yī)生的電話，并告訴你：“嘿，你今天早上好嗎?”你會說“太棒了!”然后他回答：“親愛的，請不要驚慌，但你會在12小時內(nèi)心臟病發(fā)作。所以，來醫(yī)院吧，讓我們在癥狀出現(xiàn)前把你治好�！币陨�列數(shù)據(jù)驅(qū)動健康創(chuàng)新中心Clalit研究所創(chuàng)始董事、世界衛(wèi)生組織顧問蘭·巴利徹表示，我知道這聽起來有點兒像科幻小說，但事實并非如此，以色列也已經(jīng)取得了類似的進展。

為了能夠搶占先機，主動接觸看似健康的病人，你必須預測哪個病人出現(xiàn)問題。醫(yī)生們用他們多年的經(jīng)驗來做這個實驗，但是算法能更有力、更有效地進行預測。幾年前，在以色列最大的醫(yī)療服務提供商Clalit，使用先進的分析技術(shù)建立了一個預測模型，它可以在看似健康的人群中預測誰將會在5年后的透析中走到生命盡頭。該模型是基于數(shù)十年來以色列超過半數(shù)人口的數(shù)字健康數(shù)據(jù)開發(fā)的，大約包括450萬患者，通常是從出生到老年的所有數(shù)據(jù)。

醫(yī)療服務提供商Clalit對他們選定的高�；颊哌M行人為干預，要求一線醫(yī)生向這些目標人群伸出援手。在這種先發(fā)制人的干預后，該群體的透析病例大幅下降。先前通過智能預測來防止重新入院的工作顯示，在基于預測的干預后，再入院率下降了12%。我們現(xiàn)在正在做同樣的事情，試圖預防糖尿病、肺炎、甚至癌癥，但這將需要幾年的時間來衡量影響。

電子病歷和集成數(shù)據(jù)集是預測醫(yī)學的關(guān)鍵

醫(yī)生可以從他們從未見過的數(shù)百萬病人的集體經(jīng)驗中獲益。越來越強大的計算能力和先進的分析技術(shù)（包括機器學習和人工智能工具）可以掃描大量的健康數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在巨大的存儲庫中跨越了地理位置甚至是幾代人。他們會搜索和尋找與你有類似癥狀的病人，并從他們的經(jīng)驗中學習，預測接下來會發(fā)生什么，以及制定最佳的行動方案。這可能是個近乎完美的學習小組，與你個人相匹配。

然而，精確的算法并不能取代好的醫(yī)生。他們?nèi)匀粫�看到疾病，而不是周圍的人。正如�?shù)學家凱茜·奧尼爾(Cathy O 'Neil)在TED演講中表達的那樣：不要把算法當作公正的裁判，它們不是。算法只是嵌入代碼中的觀點。真正的個性化算法會結(jié)合患者的聲音，并根據(jù)對病人來說最重要的東西來定義最優(yōu)方案，包括消除疼痛、恢復功能以及延長生命。

世界上有太多的東西可能被錯過，每天都有很多東西被錯過。預測算法可以搜索和識別病人，他們就像坐在醫(yī)生面前，醫(yī)生可從他們記錄的經(jīng)驗中確定最佳的治療方案。數(shù)據(jù)融合越多，預測能力越強，對個性化醫(yī)療的治療也越精確。這將是一場真正的革命：從生物學角度來說，它是精確的，而且是針對個人的。這對醫(yī)生來說意味著什么？前方之路已經(jīng)明朗，緩慢而穩(wěn)定地依賴人類臨床直覺的時代即將結(jié)束，取而代之的是算法預測治療。算法將成為人類的觸覺，再加上對病人偏好和需求的移情作用，它將是這個時代偉大醫(yī)生的標志。