Nature子刊發(fā)布:丹麥AI模型可精準(zhǔn)預(yù)測(cè)人類死亡率
為模擬書面語(yǔ)言而開發(fā)的AI,可以用來(lái)預(yù)測(cè)人們生活中的事件。
來(lái)自丹麥技術(shù)大學(xué)(DTU)、哥本哈根大學(xué)、國(guó)際電信聯(lián)盟(ITU)和美國(guó)東北大學(xué)的一個(gè)研究項(xiàng)目表明,如果用大量關(guān)于人們生活的數(shù)據(jù),來(lái)訓(xùn)練所謂的“轉(zhuǎn)換器模型”(類似于ChatGPT)來(lái)處理語(yǔ)言,它們就能系統(tǒng)地組織數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)一個(gè)人一生中會(huì)發(fā)生的事情,甚至估計(jì)死亡時(shí)間。
在發(fā)表于《自然-計(jì)算科學(xué)》上的一篇名為《利用生命事件序列預(yù)測(cè)人類壽命》的文章中,研究人員在一個(gè)名為life2vec的模型中分析了600萬(wàn)丹麥人的健康數(shù)據(jù)和勞動(dòng)力市場(chǎng)依附情況。
在對(duì)模型進(jìn)行初始階段的訓(xùn)練后,該模型的表現(xiàn)優(yōu)于其他先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并能以極高的準(zhǔn)確率預(yù)測(cè)性格和死亡時(shí)間等。
該文章的第一作者,德國(guó)技術(shù)大學(xué)教授Sune Lehmann表示:“我們用這個(gè)模型來(lái)解決一個(gè)基本問(wèn)題:在過(guò)去條件的基礎(chǔ)上,我們有多大可能預(yù)測(cè)出未來(lái)的事件?在科學(xué)上,讓我們感到興奮的并不是預(yù)測(cè)本身,而是能夠使模型提供如此精確答案的數(shù)據(jù)!
01.預(yù)測(cè)死亡時(shí)間
Life2vec的預(yù)測(cè)是對(duì)一般問(wèn)題的回答,例如:“我會(huì)在四年內(nèi)死亡嗎?”研究人員對(duì)模型回答的結(jié)果進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn),其結(jié)果與社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的現(xiàn)有研究結(jié)果一致。
例如,在同等條件下,擔(dān)任領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)或擁有高收入的個(gè)體擁有更高的存活率,而男性、有技能或患有精神疾病的人死亡率會(huì)更高。
Life2vec將數(shù)據(jù)編碼成一個(gè)龐大的向量系統(tǒng),向量系統(tǒng)是一種組織不同數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)。該模型可以決定將有關(guān)出生時(shí)間、就學(xué)、教育、工資、住房和健康等方面的數(shù)據(jù)放在何處。
Sune Lehmann還表示:“這件事最令人興奮的是,像語(yǔ)言中的句子由一系列單詞組成一樣,可以把人的一生看作是一長(zhǎng)串事件。人工智能中的變換器模型通常就是用于這種類型的任務(wù),但在我們的實(shí)驗(yàn)中,我們用它們來(lái)分析我們所說(shuō)的生活序列,即人類生活中發(fā)生的事件!
02.引發(fā)倫理問(wèn)題
同時(shí)文章背后的研究人員指出,圍繞life2vec模型存在一些倫理問(wèn)題,如保護(hù)敏感數(shù)據(jù)、隱私和數(shù)據(jù)出現(xiàn)偏差等。
在使用該模型評(píng)估個(gè)人感染疾病或其他生活事件的可預(yù)見風(fēng)險(xiǎn)之前,必須更深入地了解這些挑戰(zhàn)。
Sune Lehmann對(duì)此表示:“該模型為我們提供了積極和消極的重要視角,可以從政治角度進(jìn)行討論解決。類似的預(yù)測(cè)生活事件和人類行為的技術(shù)如今已在科技公司內(nèi)部得到應(yīng)用,例如,這些公司會(huì)追蹤我們?cè)谏缃痪W(wǎng)絡(luò)上的行為,極其精確地對(duì)我們進(jìn)行個(gè)人資料剖析,并利用這些剖析來(lái)預(yù)測(cè)我們的行為并對(duì)我們施加影響!
教授還提到,“這一討論需要成為民主對(duì)話的一部分,這樣我們才能考慮技術(shù)將把我們帶向何方,以及這是否是我們想要的發(fā)展!
研究人員認(rèn)為,該模型發(fā)展的下一步將是納入其他類型的信息,如文本和圖像或有關(guān)我們社會(huì)關(guān)系的信息。數(shù)據(jù)的使用為社會(huì)科學(xué)和健康科學(xué)之間開辟了全新的互動(dòng)途徑。
原文由Technical University of Denmark撰寫,中文內(nèi)容由元宇宙之心(MetaverseHub)團(tuán)隊(duì)編譯,如需轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系我們。
原文標(biāo)題 : Nature子刊發(fā)布:丹麥AI模型可精準(zhǔn)預(yù)測(cè)人類死亡率
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