“過去一年，騰訊醫(yī)典完成了1000個疾病的覆蓋；AI導(dǎo)診接入近300家醫(yī)院，累計提供了470萬次精確的導(dǎo)診服務(wù)；在服務(wù)醫(yī)生與醫(yī)院方面，AI影像輔助醫(yī)生閱片2．7億張，服務(wù)近160萬名患者，提示高風(fēng)險21萬次；AI輔診累計分析門診病歷 800多萬份，提示高風(fēng)險16萬次……”

彩云之南，騰訊副總裁丁珂以一系列令人嘆服的數(shù)字對騰訊醫(yī)療事業(yè)的耕耘進行了小結(jié)，開啟了騰訊全球生態(tài)大會的醫(yī)療之行。

屆時，騰訊的醫(yī)療布局大體成熟，可分為以互聯(lián)網(wǎng)為支撐的B端業(yè)務(wù)，以騰訊醫(yī)典構(gòu)筑影響力的C端業(yè)務(wù)。而人工智能則貫穿其中，兩端同時發(fā)力改良醫(yī)療流程。

是什么在推動著騰訊的醫(yī)療業(yè)務(wù)不斷前進？騰訊全球生態(tài)大會之后，動脈網(wǎng)嘗試找出數(shù)字背后的答案。

圍繞“智慧”，騰訊借互聯(lián)網(wǎng)“連接”B端資源

以“便民”為立意，以“連接”為手段，騰訊以互聯(lián)網(wǎng)思維將患者、醫(yī)生、醫(yī)院聯(lián)系再一起。

在患者與醫(yī)院關(guān)系的建立之中，電子健康卡是其中的關(guān)鍵一環(huán)。

“每當(dāng)我們到一家醫(yī)院看病，就得辦理一張這家醫(yī)院的就診卡，并附送個性的病歷本，但不同醫(yī)院的就診卡并不通用。去的醫(yī)院多了，手中的就診卡、病歷本也就多了，看病過程越發(fā)讓人心堵�！彬v訊醫(yī)療健康應(yīng)用產(chǎn)品中心總經(jīng)理何波慨嘆到，“智慧旅游的同事可以用一部手機游云南，智慧醫(yī)療是否也能實現(xiàn)患者看病的一卡通呢？”

實際上，國家在去年已經(jīng)開始著手了這個“堵民”的問題。2018年12月13日，國家衛(wèi)生健康委辦公廳印發(fā)《關(guān)于加快推進電子健康卡普及應(yīng)用工作的意見》，強調(diào)要提高對普及應(yīng)用電子健康卡重要性的認識。文件表示，普及電子健康卡應(yīng)用有利于破解“多院多卡互不通用”堵點問題，推動實名制就醫(yī)，有利于推動“互聯(lián)網(wǎng)＋醫(yī)療健康”便民惠民服務(wù)，有利于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)匯聚集成和開放共享。

今年一月，騰訊再度與國家衛(wèi)生健康委統(tǒng)計信息中心達成電子健康卡創(chuàng)新應(yīng)用戰(zhàn)略合作。何波表示，雙方將共同建立微信電子健康卡開放平臺，騰訊將為居民提供建卡、發(fā)卡、用卡全鏈條服務(wù)，并以騰訊安全保障體系作為數(shù)據(jù)安全保障，最后實現(xiàn)國家電子健康的主索引和微信ID、醫(yī)院就診ID綁定，讓每個居民只需憑借一張電子健康卡，即可跨院就醫(yī)。

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院解決方案是騰訊關(guān)注的另一個重點領(lǐng)域，騰訊希望從以下兩個方面助力公立醫(yī)院互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院建設(shè)。

第一個是連接。對于大多數(shù)的用戶來講，醫(yī)療是一個低頻的應(yīng)用場景。對于低頻的應(yīng)用來講，那就需要考慮怎么把用戶連接到這個平臺上面來，實現(xiàn)用戶和平臺的連接。騰訊依托有11億月活的微信，能夠快速地觸達用戶。

對于連接的實現(xiàn)，騰訊運用醫(yī)聯(lián)體區(qū)塊鏈技術(shù)，實現(xiàn)了患者信息的互聯(lián)互通；用企業(yè)微信實現(xiàn)了醫(yī)患之間，醫(yī)醫(yī)之間的信息溝通；利用微信支付和微信醫(yī)保支付實現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的支付和醫(yī)保結(jié)算。

第二個是安全。醫(yī)患在互聯(lián)網(wǎng)上通過人臉識別做醫(yī)患身份核實，防止出現(xiàn)假醫(yī)生、假病人的情況。數(shù)據(jù)流通過程中利用區(qū)塊鏈保證患者的病歷數(shù)據(jù)，檢查數(shù)據(jù)，處方等數(shù)據(jù)的安全。在信息系統(tǒng)建設(shè)上，騰訊通過御點、御界、御見等產(chǎn)品可有效保證整個信息系統(tǒng)的安全。

騰訊互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院建設(shè)方案

此外，為推動醫(yī)聯(lián)體的建設(shè)，騰訊也在嘗試以AI技術(shù)幫助以縣為單位的醫(yī)共體推陳出新，其中最為知名的便是浙江德清縣的“德清模式”，這是騰訊以區(qū)域中居民的健康為目標(biāo)，以醫(yī)保支付改革為杠桿，探索出的新模式。

德清地處滬、杭邊緣，患者外流情況嚴重，如何把患者留著本地，發(fā)揮本地的醫(yī)療的價值是政府難以解決的難題。這里有兩個問題有待解決，一個是醫(yī)院之間的信息流通問題；另一個是基層醫(yī)療的醫(yī)療質(zhì)量問題。

在德清縣政府的積極推動下，德清醫(yī)共體迅速成立。但是，雖有醫(yī)共體，基層醫(yī)療無法連接上方資源，患者依然會涌向三家醫(yī)院。

人工智能可解決這一痛點，騰訊以影像輔助診斷系統(tǒng)與臨床輔助決策系統(tǒng)作為德清縣支撐。其中，影像輔助診斷系統(tǒng)覆蓋CT，內(nèi)鏡和乳腺鉬靶；臨床輔助決策系統(tǒng)則在診前為居民自助分診，診中輔助電子病歷輸入，提供一個標(biāo)準(zhǔn)化的臨床路徑；診后為醫(yī)生提供治療建議。

通過這種模式，患者可在衛(wèi)生站進行照片，影像數(shù)據(jù)將流向縣里的影像中心，專家處理之后將報告流轉(zhuǎn)回衛(wèi)生站。通過這樣一個流程，患者無需再有經(jīng)歷幾十公里的行程，在家即可獲得報告。

同時，騰訊也不斷協(xié)助德清縣的醫(yī)生學(xué)習(xí) AI相關(guān)技術(shù)，提升基層醫(yī)療資源，促進醫(yī)共體發(fā)展，為醫(yī)聯(lián)體夯實基礎(chǔ)。

C端教育，騰訊醫(yī)典隱隱發(fā)力

在整個智慧醫(yī)療布局中，騰訊醫(yī)典著實是個“奇怪”的產(chǎn)品。如果只從產(chǎn)業(yè)角度審視騰訊醫(yī)典，這個面向C端的百科全書式產(chǎn)品難以看到變現(xiàn)的價值。但如果我們把它同生活聯(lián)系在一起，它似乎以非商業(yè)化的方式潛移默化地改變著醫(yī)療市場。

前些時候爭論得風(fēng)生水起的“996”問題影射著中國社會的勞工問題，無論是代表著高文化層次的互聯(lián)網(wǎng)人群，還是接地氣的“外賣”人群，工作中的人們是在很難抽出時間為自己的健康問題未雨綢繆。當(dāng)走入醫(yī)院時，他們往往已經(jīng)身不由己。

這樣的就醫(yī)習(xí)慣給國家醫(yī)保支付習(xí)慣帶來了巨大的壓力。等到已經(jīng)感受到了痛楚，患者再想重獲健康，一筆昂貴的醫(yī)療支出必不可少。

單靠國家大力推動基本衛(wèi)生公共服務(wù)項目，能治病，但不能治本。只有當(dāng)居民擁有健康意識，能夠衡量疾病帶來的利弊時，被動就醫(yī)才會向主動就醫(yī)轉(zhuǎn)化。

騰訊醫(yī)典便在此起到了居民健康教育作用。

這一根植于手機應(yīng)用和微信小程序的“移動版”百科全書完美迎合了現(xiàn)代人的生活習(xí)慣——我有一萬種方式不去醫(yī)院，卻可以在上班間隙玩玩手機。

這實質(zhì)上解決了信息不對稱問題。患者通過騰訊醫(yī)典進行查詢，可以在生活的間隙將主訴與癥狀進行對比。騰訊醫(yī)典不僅能夠運用人工智能為用戶提供信息關(guān)聯(lián)服務(wù)，還能為用戶的下一步?jīng)Q策提供參考建議。

另一方面，若用戶已經(jīng)確診了某項疾病，則可通過這套百科全書對所患疾病進行深層了解，這對于患者與醫(yī)生的對話以及后續(xù)的治療、康復(fù)均有顯著幫助——患者能夠通過認識疾病對疾病進行管理，主動參與自身醫(yī)療決策。

觸達用戶后，如何讓復(fù)雜的疾病知識更為用戶所知、所感，這也是騰訊醫(yī)典團隊一直在思索的問題。除了圖文并茂，如漫畫、視頻等呈現(xiàn)形式，基于醫(yī)學(xué)知識的特性，騰訊醫(yī)典還在國內(nèi)率先開啟了將3D人體可視化模型應(yīng)用于患者端科普的嘗試。

圖片來源于騰訊醫(yī)典

至于為什么要做一個這樣的平臺，騰訊有自己的理由。

百度的醫(yī)療競價排名讓騰訊意識到了做一個中立的、第三方的科普平臺的重要性，騰訊將不以流量、不以盈利為目的，全新打造一個高質(zhì)量、可參考的醫(yī)療科普平臺。

所以，騰訊對于騰訊醫(yī)典的宣傳工作非常重視，與《人間世》第二季的協(xié)作則體現(xiàn)了騰訊醫(yī)典的溫情。

“醫(yī)學(xué)總是讓人感覺冷冰冰的。醫(yī)學(xué)上談骨腫瘤的發(fā)病率為百萬分之三�？墒�，對每一個家庭來說，一旦發(fā)現(xiàn)了這種疾病，對生活的影響就不是百萬分之三，而是百分之百了�！彬v訊醫(yī)療副總裁張猛認為，任何疾病能在早期發(fā)現(xiàn)，以及治療中切實感受到有溫度的關(guān)愛，可以有效改善個體生存、家庭生活質(zhì)量，重疾、罕見病尤其如此，醫(yī)學(xué)科普如何解決這兩個問題，才是“深水區(qū)”醫(yī)療科普突圍的關(guān)鍵，這也是騰訊醫(yī)典選擇與《人間世》合作，想要共同探索的東西。

搶奪AI風(fēng)口，覓影上下求索

除了便民，騰訊對于醫(yī)院的AI賦能同樣不遺余力。全球AI100位醫(yī)療AI領(lǐng)袖，中國僅三人入選，其中的兩人則是騰訊醫(yī)療人工智能研究院院長范偉與騰訊優(yōu)圖實驗室總監(jiān)鄭冶楓，

騰訊對醫(yī)療科技的重視可見一斑。事實上，騰訊三大AI機構(gòu)——騰訊優(yōu)圖實驗室、騰訊AI lab、騰訊醫(yī)療人工智能研究院——已經(jīng)將AI在醫(yī)療中的應(yīng)用劃分為了三大塊，各司其職，逐一突破醫(yī)療AI中的難題。

“有些事物不能直接測量，你要想辦法測量�！边@是騰訊醫(yī)療人工智能研究院的靈感，而這里的測量指的是對患者的運動進行分析。

在生活之中，與運動相關(guān)疾病非常多，患者數(shù)量最多的病種包括腦卒中、帕金森，此外多發(fā)性肌肉硬化癥、房顫、腦癱等疾病也影響了眾多家庭。在范偉看來，這些疾病的共同之處在于可通過運動評估對其發(fā)病狀況進行度量。

這是騰訊醫(yī)療人工智能研究院目前的研究方向：以視頻捕捉患者的運動信息，并借助人工智能對信息進行分析，結(jié)合專家評分對患者的情況進行綜合評估。

這意味著，行為不便的患者不再需要常常前往醫(yī)院復(fù)診，醫(yī)生只需通過攝影頭與患者互動，便可完成患者的疾病管理。

騰訊優(yōu)圖實驗室把研究的重點放在了與影像相關(guān)的AI研究上，其研究方向包括眼底、宮頸癌、肺結(jié)節(jié)、乳腺癌、腦卒中、肝癌，可以說是最接近AI影像創(chuàng)業(yè)公司的實驗室。

至今為止，優(yōu)圖實驗室已經(jīng)獲得了160篇AI專利，100篇頂級期刊論文，開發(fā)了10大產(chǎn)品解決方案，日均服務(wù)調(diào)用高達3000000000次。

眼科AI解決方案是目前優(yōu)圖實驗室最為成熟的解決方案。絕大多數(shù)AI算法僅能檢測單一疾病，而優(yōu)圖的AI技術(shù)覆蓋了30個疾病的特異檢測，覆蓋了絕大多數(shù)臨床情況，近乎達到了全病種。